DeepSeek-ის პოტენციურად უკანონო გამოყენება H100 ჩიპების თქვენს მონაცემთა ცენტრში მნიშვნელოვან კითხვებს აყენებს აშშ-ის ექსპორტის კონტროლებთან დაკავშირებით. H100 ჩინეთში კანონით ვერ იყო ხელმისაწვდო, და თუ DeepSeek აღიარებს მის გამოყენებას, ეს მათ დაგვიდებს აშშ-ის კანონების დარღვევაში. ეს იწვევს ეჭვებს იმაზე, რომ DeepSeek-მა შეიძლება ტრადიციული ტექნოლოგია გააყალბოს, და განაცხადა, რომ მხოლოდ H800 ჩიპები გამოიყენა. ანალიტიკოსი ბენ თომპსონი აღნიშნავს, რომ ასეთი განცხადების პლაციობადობა არსებობს, აცხადებს, რომ DeepSeek-ის ალგორითმების გაუმჯობესება მაქსიმალურად იყენებს H800 რესურსებს. მიუხედავად ზოგიერთი ანგარიშის, რომელიც აღნიშნავს, რომ DeepSeek-მა მართლაც R1 მოდელი H100 ჩიპების გამოყენებით გადაამზადა, სემიკონდუქტორული კონსულტაციის კომპანია SemiAnalysis იძლევა მონაცემებს, რომლებიც მიუთითებს, რომ DeepSeek შესაძლოა გააჩნდეს Nvidia-ს GPU-ების ფართო არჩევანი, მათ შორის 10, 000 H100. ეს მოიცავს დაახლოებით 1. 63 მილიარდ აშშ დოლარს GPU ინვესტიციებში მათი კომპიუტერული ინფრასტრუქტურისთვის. მექანიკური სწავლების ექსპერტი ნathan ლამბერტი აღნიშნავს, რომ სირთულეებთან დაკავშირებაა ხარჯების გამოყვანა კომპიუტაციით გამოყენება, არგუმენტიზე, რომ DeepSeek-ის 5. 6 მილიონი დოლარის ხარჯი მხოლოდ საბოლოო წინასწარ გადამზადების პროცესს იყო გათვალისწინებული და გამორიცხავდა ადრინდელი ექსპერიმენტების და დახვეწის ხარჯებს. ვენდორის წყაროები მიუთითებენ, რომ დიდი მასშტაბის Nvidia ჩიპების контრდნარაზე ვერ იყო საჯარო მტკიცებულება, სანამ ახლახან. თუმცა, 2024 წლის დასაწყისში ანგარიშები გამოავლინეს კომპლექსური контრდნარების ქსელები, რომლებიც 100 მილიონ აშშ დოლარამდე ტრანზაქციებს უკეთებდნენ. მთავრობები начали პასუხი მიღებას, რაც ჩანს სინგაპურში დაკავებული პირების მიერ, რომლებიც контრდნარებთან იყვნენ ჩართულნი. DeepSeek-ის პრობლემები შეიძლება თვლიდნენ, როგორც აშშ-ის ექსპორტის კონტროლის პოლიტიკების გამოძახილი, რომელსაც მისი CEO ძირითადი ბარიერია ჩინეთში ხელოვნური ინტელექტის განვითარებისათვის ადგენს.

კომენტატორები ფიქრობენ, რომ ასეთ შეზღუდვებს შეიძლება იწვევს ინოვაცია ეფექტურობაში ჩინურ კომპანიებში. თუმცა, ეს არგუმენტი არ არის საკმარისი, რადგან ეფექტურობის გაუმჯობესება მთელ მსოფლიოში ლიდერი AI კომპანიების მიერ არის მიცნობილი, არა მხოლოდ აშშ-ის პოლიტიკების წინააღმდეგ. გეოპოლიტიკური ლანდშაფმი აღნიშნავს, რომ აშშ-ს აქვს გადაუჭრელი უპირატესობა მოწინავე AI-ის განვითარების საქმეში, ხოლო ჩინეთს სირთულეები აქვს ამას შეუხამებლად სემიკონდუქტორების ექსპორტის შეზღუდვებიდან იმის გამო, რაც კონკურენტულ გარემოზე ზრუნავს. DeepSeek-ის წინსვლები, დანიშნულები როგორც რევოლუციური პროგრესი, შეიძლება უარყოს ტექნოლოგიური უპირატესობა, რომელსაც აშშ-ის სუბიექტები ფლობენ. შესაბამისი კომპანიების, როგორიცაა Huawei, მცდელობების მიუხედავად, პრობლემები რჩება ჩიპების წარმოებისა და პროგრამული უზრუნველყოფის თავსებადობის მიმართ. ანალიტიკოსები აღნიშნავენ, რომ მიუხედავად იმისა, რომ ჩინეთი შესაძლოა განხორციელდეს დიდი რაოდენობით სომხური წარმოებული AI ჩიპების მიღწევა, ასეთი ჩიპების ეფექტურობა და მათი ინტეგრაცია არსებული პროგრამული ეკოსისტემების შიგნით იქნება მნიშვნელოვანი სირთულეები მათი კონკურენტუნარიანობის ძიებაში. როგორც აშშ ცდილობს შეინარჩუნოს საკუთარი უპირატესობა AI-ის სფეროში, მისი ექსპორტული კონტროლების მომავალი ეფექტურობა იქნება ძირითადი. კონკურენტული უპირატესობის ბალანსი შეიძლება არ იყოს მხოლოდ პროგრამული უზრუნველყოფის გაუმჯობესებაზე, არამედ მასიურად გადადის ხელმისაწვდომი აპარატურის დამახასიათებელზე, რაც მიდრეკილება გაზრდილი მნიშვნელობით ეფექტური გამოვლენის ამ კონტროლების წინააღმდეგ контრდნარების და არატექნოლოგიური გადაცემების მიმართ. როგორც გარემო სწრაფად იცვლება, შესაძლებელია, რომ ჩინეთს მალე გადალახოს ზოგიერთი თავისი მიმდინარე შეზღუდვები, რაც შეიძლება შეცვალოს AI-ის კონკურენციის დინამიკა.