딥시크와 H100 칩에 대한 논란: 미국 수출 통제에 대한 영향

Brief news summary

DeepSeek과 Nvidia 칩 사용을 둘러싼 상황은 특히 미국의 수출 통제를 포함하여 중요한 법적 및 윤리적 문제를 강조합니다. DeepSeek은 H800 칩만을 사용한다고 주장하고 있지만, H100 칩 통합에 대한 주장도 있어 법적 기준을 위반할 가능성이 있습니다. 분석가 벤 톰슨은 회사를 방어하지만, 보고서에 따르면 DeepSeek의 최근 제품에서 H100 칩의 증거가 나타났습니다. 특히 SemiAnalysis는 DeepSeek이 H100 모델을 포함해 50,000개의 Nvidia GPU를 획득했다고 보고하고 있습니다. 이 문제는 AI 부문 내의 수출 규제와 경쟁과 관련된 더 넓은 도전 과제를 강조합니다. DeepSeek은 미국의 엄격한 규제로 인해 성장에 위협을 받고 있으며, 이와 동시에 회사의 혁신은 미국 기업에 이익이 될 수 있습니다. 한편, 중국의 AI 분야의 급속한 발전은 지식 재산권 및 모방과 관련된 우려를 일으키고 있습니다. 정부의 지원과 주요 기술 기업에서 끌어온 인재들 덕분에 중국 기업들은 미국의 AI 지배력에 대한 강력한 경쟁자로 떠오르고 있습니다. 인공지능 일반 지능의 추구는 수출 통제와 지정학적 긴장이 AI 기술 개발 및 국제 관계에 미치는 중대한 영향을 강조합니다.

딥시크(DipSeek)의 데이터 센터에서 H100 칩의 잠재적인 불법 사용은 미국 수출 통제와 관련하여 중대한 질문을 제기합니다. H100은 중국에서 법적으로 사용 가능하지 않으며, 딥시크가 그 사용을 인정할 경우, 이는 미국 법률 위반에 연루되는 것을 의미합니다. 이로 인해 딥시크가 H800 칩만 사용했다고 주장하며 기술을 잘못 전달했는지에 대한 의심이 일고 있습니다. 애널리스트 벤 톰슨(Ben Thompson)은 이 주장에 타당성이 있다고 암시하며, 딥시크의 알고리즘 향상이 H800 자원을 최대한 활용하게 만든다고 주장합니다. 일부 보고서는 딥시크가 실제로 H100 칩을 사용하여 R1 모델을 훈련했다는 내용을 제시하고 있지만, 반도체 컨설팅 회사인 세미애널리시스(SemiAnalysis)는 딥시크가 10, 000개의 H100을 포함한 다양한 엔비디아 GPU를 보유하고 있을 가능성을 나타내는 수치를 제공합니다. 이는 그들의 컴퓨팅 인프라에 대해 약 16억 3천만 달러의 GPU 자본 지출을 포함합니다. 기계 학습 전문가 네이선 램버트(Nathan Lambert)는 계산 사용에 대한 비용을 귀속시키는 것이 복잡하다고 강조하며, 딥시크의 560만 달러 지출에 대한 언급이 최종 사전 훈련 실행만을 고려하고 초기 실험 및 미세 조정 비용은 제외되었다고 주장합니다. 업계 소식통은 최근까지 대규모 엔비디아 칩 밀수를 뒷받침하는 공개 증거가 없었다고 전합니다. 그러나 2024년 초, 보고서에 따르면 1억 달러 이상의 거래를 용이하게 하는 정교한 밀수 네트워크가 발견되었습니다. 싱가포르가 밀수 작전에 연루된 개인들을 체포한 것처럼 정부가 대응을 시작했습니다. 딥시크의 어려움은 미국의 수출 통제 정책을 반영하는 것으로 볼 수 있으며, 그 CEO는 이를 중국에서 AI 개발의 주요 장애물로 정의합니다.

논객들은 이러한 제약이 중국 기업의 효율성을 향상시키는 혁신을 촉진할 수 있다고 추측합니다. 하지만 이 주장은 미국 정책에 대응하기 위해 특별히 추구되는 것이 아닌, 전 세계 주요 AI 기업들이 보편적으로 추구하는 효율성 향상이라는 점에서 부족합니다. 지정학적 환경은 미국이 고급 AI 개발에서 중요한 우위를 차지하고 있으며, 중국은 지속적인 반도체 수출 제한으로 인해 이 우위를 맞추는 데 어려움을 겪고 있다는 것을 제시합니다. 딥시크의 발전은 혁신으로 추앙받고 있지만, 미국 기업들이 유지하는 기술적 우위를 무시할 수는 없을 것입니다. 화웨이와 같은 기업들의 노력에도 불구하고 칩 생산과 소프트웨어 호환성에 대한 도전은 여전히 존재합니다. 분석가들은 중국이 대량으로 국내 생산된 AI 칩을 확보하는 데 성공하더라도, 그러한 칩의 효과와 기존 소프트웨어 생태계와의 통합은 경쟁력 확보를 위한 중대한 장애물이 될 것이라고 지적합니다. 미국이 AI에서의 우위를 유지하기 위해 노력하는 가운데, 수출 통제의 향후 효율성은 중대한 역할을 할 것입니다. 경쟁 우위의 균형은 단순히 소프트웨어 발전에만 의존하지 않으며, 이용 가능한 하드웨어에 크게 의존하여 밀수 및 무단 기술 전송에 대한 이러한 통제를 효과적으로 시행하는 전략적 중요성이 강화됩니다. 환경이 빠르게 변해가고 있는 만큼, 중국이 현재의 한계를 극복할 가능성이 있으며, 이는 AI 경쟁의 역학을 변화시킬 수 있습니다.