DeepSeek galimas neteisėtas H100 lustų naudojimas savo duomenų centre kelia reikšmingų klausimų dėl JAV eksporto kontrolės. H100 Kinijoje nebuvo teisėtai prieinamas, ir jei DeepSeek pripažintų jo naudojimą, tai įtrauktų juos į JAV teisių pažeidimo situaciją. Tai leidžia kelti įtarimų, ar DeepSeek neteisingai pateikė informaciją apie savo technologiją, teigdama, kad ji naudojo tik H800 lustus. Analitikas Benas Thompsonas užsimena apie galimybę šiam teiginiui, tvirtindamas, kad DeepSeek patobulinimai algoritmuose maksimaliai išnaudoja H800 resursus. Nors kai kurie pranešimai teigia, kad DeepSeek iš tiesų mokė R1 modelį naudodama H100 lustus, puslaidininkių konsultacijų įmonė SemiAnalysis pateikia duomenis, rodančius, kad DeepSeek gali turėti įvairių Nvidia GPU, įskaitant 10, 000 H100. Tai apima maždaug 1, 63 milijardo dolerių investicijas į GPU savo kompiuterinės infrastruktūros reikmėms. Mašininio mokymosi ekspertas Nathan Lambert pabrėžia, kad yra sudėtinga priskirti išlaidas skaičiavimo naudojimui, teigdamas, kad pareiškimas dėl DeepSeek 5, 6 milijono dolerių išlaidų buvo apsvarstytas tik remiantis galutiniu paruošimo etapu ir neįtraukus ankstesnių eksperimentų ir smulkmenų išlaidų. Pramonės šaltiniai teigia, kad iki šiol nebuvo viešų įrodymų apie didelio masto Nvidia lustų kontrabandą. Tačiau 2024 metų pradžioje pranešimai atskleidė sudėtingas kontrabandos tinklus, palengvinančius sandorius, viršijančius 100 milijonų dolerių. Vyriausybės pradėjo reaguoti, kaip matyti, kad Singapūras sulaikė asmenis, susijusius su kontrabandos operacijomis. DeepSeek sunkumai gali būti vertinami kaip JAV eksporto kontrolės politikos atspindys, kuriuos jos generalinis direktorius apibrėžia kaip pagrindinį iššūkį dirbant su dirbtiniu intelektu Kinijoje.

Komentarai atspėja, kad tokios ribojimų galėtų skatinti inovacijas efektyvumo srityje tarp Kinijos įmonių. Tačiau šis argumentas nesukuria tvirto pagrindo, nes efektyvumo tobulinimą siekia visos pirmaujančios dirbtinio intelekto įmonės pasaulyje, o ne vien dėl JAV politikos. Geopolitinė situacija rodo, kad JAV turi reikšmingą pranašumą plėtojant pažangų dirbtinį intelektą, tuo tarpu Kinija susiduria su iššūkiais tai pasiekti dėl tęsiamų puslaidininkių eksporto apribojimų, kurie turi įtakos konkurencinei aplinkai. DeepSeek pasiekimai, laikomi proveržiais, gali nepanardinti technologijų pranašumo, kurį išlaiko JAV subjektais. Nepaisant tokių įmonių kaip Huawei pastangų, išlieka iššūkių dėl lustų gamybos ir programinės įrangos suderinamumo. Analitikai pažymi, kad nors Kinija gali pasiekti dideles nacionalinių dirbtinio intelekto lustų gamybos apimtis, tokių lustų efektyvumas ir integracija į esamas programinės įrangos ekosistemas bus reikšmingi kliūtys siekiant konkurencingumo. Kol JAV stengiasi išlaikyti pranašumą dirbtinio intelekto srityje, eksporto kontrolės ateities efektyvumas bus lemiamas. Konkurencinio pranašumo balansas gali nepriklausyti vien tik programinės įrangos pažangai, tačiau remtis ir prieinama aparatine įranga, kas intensyvina šių kontrolės priemonių veiksmingumo užtikrinimo prieš kontrabandą ir neleidžiamas technologijas perdavimą strateginę svarbą. Kuo greičiau kinta aplinka, tuo labiau kilo tikimybė, kad Kinija netrukus įveiks kai kurias iš šių dabartinių apribojimų, potencialiai pakeisdama AI konkurencijos dinamiką.