Potencijalna ilegalna upotreba H100 čipova od strane DeepSeek-a u njihovom data centru postavlja značajna pitanja u vezi sa američkim izvozničkim kontrolama. H100 čipovi nisu legalno dostupni u Kini, a ako bi DeepSeek priznao njihovu upotrebu, to bi ih impliciralo u kršenje američkih zakona. To budi sumnje da li je DeepSeek pogrešno predstavio svoju tehnologiju, tvrdeći da je koristio samo H800 čipove. Analitičar Ben Thompson naglašava verovatnoću ove tvrdnje, ističući da unapređenja DeepSeek-a u algoritmima maksimizuju korišćenje H800 resursa. Dok neki izveštaji sugerišu da je DeepSeek zapravo trenirao R1 model koristeći H100 čipove, konsultantska firma za poluprovodnike SemiAnalysis pruža brojke koje pokazuju da DeepSeek može imati raznovrsne Nvidia GPU, uključujući 10. 000 H100 čipova. To uključuje procenjenih 1, 63 milijarde dolara u kapitalnim troškovima za GPU za njihovu računske infrastrukture. Stručnjak za mašinsko učenje, Nathan Lambert, naglašava složenost dodeljivanja troškova računskoj upotrebi, tvrdeći da je izjava o DeepSeekovom trošku od 5, 6 miliona dolara uzela u obzir samo poslednju predtrening seriju, isključujući ranije eksperimente i troškove finog podešavanja. Industrijski izvori sugerišu da do nedavno nije bilo javnih dokaza o krijumčarenju Nvidia čipova u velikim razmerama. Međutim, do početka 2024. godine, izveštaji su identifikovali sofisticirane krijumčarske mreže koje olakšavaju transakcije preko 100 miliona dolara.

Vlade su počele da reaguju, što se vidi kod Singapura koji je uhapsio pojedince uključene u krijumčarenje. Neuspehi DeepSeek-a mogu se smatrati odrazom američkih izvozničkih kontrola, koje njihov CEO definiše kao primernu prepreku za razvoj AI u Kini. Komentatori spekulišu da bi takva ograničenja mogla podstaći inovacije u efikasnosti među kineskim firmama. Ipak, ova tvrdnja je nedovoljna, jer su unapređenja efikasnosti univerzalan cilj vodećih AI firmi širom sveta, a ne isključivo kao odgovor na američke politike. Geopolitički pejzaž sugeriše da SAD imaju ključnu prednost u razvoju naprednog AI-a, dok se Kina suočava sa izazovima u usklađivanju sa tim zbog trenutnih ograničenja u izvozu poluprovodnika, što utiče na konkurentsku scenu. Napretci DeepSeek-a, proklamovani kao proboji, možda neće poništiti tehnološku prednost koju američka preduzeća zadržavaju. Uprkos naporima kompanija poput Huaweija, izazovi u vezi sa proizvodnjom čipova i kompatibilnošću softvera i dalje postoje. Analitičari primećuju da, iako Kina možda uspe da postigne velike količine domaće proizvodnje AI čipova, efikasnost i integracija tih čipova u postojeće softverske ekosisteme biće značajne prepreke u potrazi za konkurentnošću. Kako se SAD trude da održe svoju prednost u AI-u, buduća efikasnost njihovih izvozničkih kontrola biće ključna. Ravnoteža konkurentske prednosti možda se neće oslanjati samo na napredak softvera, već će se značajno oslanjati na hardver koji je dostupan, što dodatno pojačava stratešku važnost efikasne primene ovih kontrola protiv krijumčarenja i neautorizovanih prenosa tehnologije. Kako se pejzaž brzo razvija, ostaje mogućnost da Kina uskoro prevaziđe neka od svojih trenutnih ograničenja, potencijalno menjajući dinamiku konkurencije u AI-u.