Matumizi ya kisheria ya DeepSeek ya chips za H100 katika kituo chake cha data yana maswali makubwa kuhusu udhibiti wa usafirishaji wa Marekani. H100 haijapatikana kisheria nchini China, na ikiwa DeepSeek itakiri matumizi yake, itawatia hatarini kuwa wanakiuka sheria za Marekani. Hii inafanya kuwe na shaka kama DeepSeek ilipotosha teknolojia yake, ikidai kuwa ilitumia tu chips za H800. Mchambuzi Ben Thompson anakisia uwezekano wa dai hili, akisisitiza kuwa maendeleo ya DeepSeek katika algorithimu yanaweza kutumia rasilimali za H800 kwa kiwango kikubwa. Ingawa baadhi ya ripoti zinapendekeza kwamba DeepSeek, kwa kweli, ilifundisha mfano wa R1 kwa kutumia chips za H100, kampuni ya ushauri wa semiconductor, SemiAnalysis inatoa takwimu zinazoonyesha kwamba DeepSeek inaweza kuwa na aina mbalimbali za GPUs za Nvidia, ikiwa ni pamoja na 10, 000 H100s. Hii inajumuisha gharama za mitaji za $1. 63 bilioni kwa ajili ya miundombinu yao ya kompyuta. Mtaalamu wa kujifunza kwa mashine, Nathan Lambert anaweka mkazo juu ya ugumu wa kukadiria gharama za matumizi ya kompyuta, akisema kwamba taarifa kuhusu matumizi ya dola milioni 5. 6 za DeepSeek ilizingatia tu kipindi cha mwisho cha maandalizi na haikujumuisha majaribio ya awali na gharama za kuboresha. Vyanzo vya sekta vinapendekeza kuwa hakujakuwa na ushahidi wa umma wa smuggling kubwa ya chip za Nvidia hadi hivi karibuni. Hata hivyo, kufikia mwanzoni mwa mwaka 2024, ripoti zilitambua mitandao ya smuggling iliyojiandaa vizuri inayowezesha biashara zinazozidi dola milioni 100. Serikali zimeanza kujibu, kama ilivyoonekana na Singapore ikiwakamata watu waliohusika katika operesheni za smuggling. Changamoto za DeepSeek zinaweza kuangaliwa kama kielelezo cha sera za udhibiti wa usafirishaji wa Marekani, ambazo Mkurugenzi Mtendaji wake anafananisha kama kikwazo kikuu kwa maendeleo ya AI nchini China.

Wataalamu wanafikiria kuwa vizuizi kama hivi vinaweza kuhamasisha uvumbuzi katika ufanisi miongoni mwa kampuni za China. Hata hivyo, hoja hii haisimama, kwani maboresho ya ufanisi yanatafutwa duniani kote na kampuni zinazoshikilia uongozi katika AI, siyo tu ili kupambana na sera za Marekani. Mandhari ya kijiografia inaonyesha kwamba Marekani ina faida muhimu katika kuendeleza AI ya kisasa wakati China inakabiliwa na changamoto katika kufikia hii kutokana na vizuizi vya usafirishaji wa semiconductor, ambavyo vinaathiri mazingira ya ushindani. Uendelezaji wa DeepSeek, ambao unashangiwa kama mafanikio, huenda usifanye upotevu wa uongozi wa kiteknolojia ambao mashirika ya Marekani yanao. Licha ya juhudi kutoka kwa kampuni kama Huawei, bado kuna changamoto kuhusu uzalishaji wa chips na ufanisi wa programu. Wataalamu wanaandika kwamba ingawa China inaweza kufanikiwa katika kufikia idadi kubwa ya chips za AI zinazozalishwa nchini, ufanisi na ujumuishaji wa chips hizo katika mifumo ya programu iliyopo vitakuwa vizinga muhimu katika juhudi zao za kushindana. Marekani inapoendelea kuhifadhi uongozi wake katika AI, ufanisi wa udhibiti wa usafirishaji utaweza kuwa muhimu. Uwiano wa faida ya ushindani huenda usihusiane tu na maendeleo ya programu, bali unategemea sana vifaa vinavyopatikana, na hivyo kuimarisha umuhimu wa kimkakati wa kutekeleza kikamilifu udhibiti huu dhidi ya smuggling na uhamishaji wa teknolojia zisizoidhinishwa. Kadri mazingira yanavyobadilika kwa haraka, kuna uwezekano kwamba China inaweza hivi karibuni kushinda baadhi ya mipango yake ya sasa, ikibadilisha mwelekeo wa ushindani katika AI.