Потенційне незаконне використання чіпів H100 компанією DeepSeek у своїх дата-центрах ставить значні питання щодо експортного контролю США. Чіпи H100 не були легально доступні в Китаї, і якщо DeepSeek визнає їх використання, це залучить їх до порушення законів США. Це викликає підозри щодо того, чи неправдиво DeepSeek представляла свою технологію, стверджуючи, що використовує лише чіпи H800. Аналітик Бен Томпсон натякає на ймовірність цієї заяви, стверджуючи, що покращення алгоритмів DeepSeek максимізують використання ресурсів H800. Хоча деякі звіти вказують на те, що DeepSeek дійсно тренувала модель R1, використовуючи чіпи H100, консалтингова компанія SemiAnalysis надає дані, які вказують на те, що у DeepSeek може бути асортимент графічних процесорів Nvidia, включаючи 10 000 H100. Це включає приблизно 1, 63 мільярда доларів США у капітальних витратах на графічні процесори для їх обчислювальної інфраструктури. Експерт з машинного навчання Натан Лам bert підкреслює складність прив’язування витрат до використання обчислень, стверджуючи, що заява про витрати DeepSeek у розмірі 5, 6 мільйона доларів США враховувала лише останній етап попереднього навчання та виключала ранні експерименти та витрати на тонке налаштування. Промислові джерела вказують на те, що до нещодавнього часу не було публічних доказів великомасштабного контрабандного ввезення чіпів Nvidia. Однак до початку 2024 року звіти виявили складні контрабандні мережі, які полегшували транзакції на суму понад 100 мільйонів доларів. Уряди почали реагувати, як це видно з того, що Сінгапур затримав осіб, причетних до контрабандних операцій. Проблеми DeepSeek можна розглядати як віддзеркалення експортної політики США, яку її генеральний директор визначає як основну перешкоду для розвитку ШІ в Китаї.
Коментатори спекулюють, що такі обмеження можуть сприяти інноваціям в ефективності серед китайських компаній. Проте цей аргумент виглядає непереконливим, оскільки поліпшення ефективності переслідуються провідними компаніями в галузі ШІ по всьому світу, а не лише для протидії політиці США. Геополітичний ландшафт свідчить, що США має важливу перевагу у розвитку складного ШІ, тоді як Китай стикається з труднощами в досягненні цього через триваючі обмеження на експорт напівпровідників, що впливають на конкурентоспроможність. Досягнення DeepSeek, які вважаються проривами, можуть не компенсувати технологічну перевагу, яку мають американські компанії. Незважаючи на зусилля таких компаній, як Huawei, проблеми залишаються щодо виробництва чіпів і сумісності програмного забезпечення. Аналітики зазначають, що, хоча Китай може досягти великих обсягів виробництва чіпів ШІ, які виробляються на внутрішньому ринку, їх ефективність і інтеграція в існуючі програмні екосистеми залишатимуться значними перешкодами на їхньому шляху до конкурентоспроможності. Оскільки США прагнуть зберегти свою перевагу в ШІ, майбутня ефективність їхніх експортних контролів буде ключовою. Баланс конкурентних переваг може залежати не лише від досягнень у програмному забезпеченні, але й важко пов'язаний з доступним апаратним забезпеченням, що підвищує стратегічну важливість ефективного контролю за контрабандою та несанкціонованими передачами технологій. Оскільки ситуація швидко змінюється, залишається можливість, що Китай незабаром подолає деякі зі своїх поточних обмежень, потенційно змінивши динаміку конкуренції в галузі штучного інтелекту.
DeepSeek та суперечка щодо чіпів H100: наслідки для експортного контролю США
Кожного тижня ми висвітлюємо додаток, заснований на штучному інтелекті, який вирішує реальні проблеми для компаній B2B та хмарних сервісів.
Штучний інтелект (ШІ) усе більше впливає на локальні стратегії пошукової оптимізації (SEO).
IND Technology, австралійська компанія, що спеціалізується на моніторингу інфраструктури для комунальних послуг, залучила 33 мільйони доларів на зростання для збільшення своїх зусиль, заснованих на штучному розумі для запобігання лісовим пожежам та відключенням електроенергії.
Останні кілька тижнів все більше видавців та брендів стикаються з значним реагуванням громадськості через експерименти з штучним інтелектом (ШІ) у процесах створення контенту.
Google Labs у партнерстві з Google DeepMind презентувала Pomelli — експеримент на базі штучного інтелекту, створений для допомоги малим та середнім підприємствам у розробці брендових маркетингових кампаній.
У сучасному швидко розширюваному цифровому просторі компанії соціальних мереж дедалі ширше застосовують передові технології для захисту своїх онлайн-спільнот.
Версія цієї історії з’явилася в інформаційній розсилці CNN Business Nightcap.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today