در تاریخ ۲۰ ژانویه، استارتاپ چینی هوش مصنوعی دیپ‌سیک اولین مدل‌های استدلال نسل اول خود را راه‌اندازی کرد و ادعاهای چشمگیری درباره قابلیت‌های آن‌ها مطرح کرد. مدل دیپ‌سیک-R1 به‌طور گزارش شده‌ای با عملکرد برترین مدل‌های OpenAI مطابقت دارد، علیرغم اینکه بر روی سخت‌افزار ضعیف‌تری توسعه یافته است. این دستاورد به‌ویژه تحت تأثیر قرار می‌دهد که هزینه آموزش آن تنها ۵. ۶ میلیون دلار بوده است، در حالی که OpenAI برای GPT-4 معادل ۱۰۰ میلیون دلار هزینه کرده است. مدل R1 دیپ‌سیک بر اساس مدل زبان بزرگ V3 خود ساخته شده و کاملاً منبع باز است که می‌تواند صنعت هوش مصنوعی را متحول کند. تمرکز این شرکت بر کارایی سخت‌افزاری ناشی از محدودیت‌های صادراتی بر روی GPU‌های H100 انویدیا در چین است، که آن‌ها را به نوآوری با H800 و تکنیک‌هایی مانند «مخلوطی از متخصصان» (DeepSeekMoE) سوق داده است که فقط بخش‌هایی از مدل را به‌طور نیاز فعال می‌کند. این کار نیاز به انتقال داده را کاهش و کارآمدی آموزش را افزایش می‌دهد. این پیشرفت‌ها نه تنها زمان آموزش را تسریع می‌بخشند، بلکه اجرای استنتاج هوش مصنوعی را بر روی سخت‌افزارهای کمتر قدرتمند ارزان‌تر و در دسترس‌تر می‌کنند.

در نتیجه، شرکت‌هایی مانند اپل و متا به‌طور قابل توجهی بهره‌مند خواهند شد. برای اپل، که به حریم خصوصی داده‌ها و پردازش در دستگاه اهمیت می‌دهد، ادغام روش‌های دیپ‌سیک می‌تواند قابلیت‌های هوش مصنوعی را در دستگاه‌هایی مانند آی‌فون افزایش دهد و ممکن است به بهبود فروش و درآمد خدمات کمک کند. پهنای باند به‌روزرسانی شده تراشه A18 Pro از چنین پیشرفت‌هایی پشتیبانی می‌کند و ویژگی‌هایی مانند سیری هوشمندتر و ترجمه‌های آفلاین را ممکن می‌سازد. متا همچنین در حال افزایش سرمایه‌گذاری‌های خود در حوزه هوش مصنوعی است و پیش‌بینی می‌شود هزینه‌های سرمایه‌گذاری تا سال ۲۰۲۵ به میزان ۶۰ درصد افزایش یابد. با منبع باز کردن مدل لاما، متا قصد دارد کارایی را در پیاده‌سازی‌های هوش مصنوعی خود به حداکثر برساند. کاهش هزینه‌های استنتاج هوش مصنوعی می‌تواند سودهای قابل توجهی را برای متا به همراه داشته باشد و مقیاس‌پذیری راه‌حل‌های هوش مصنوعی برای ۳ میلیارد کاربر خود را تسهیل کند. نوآوری‌های دیپ‌سیک ابزارهای لازم را برای بهبود قابلیت‌های هوش مصنوعی و سودآوری متا فراهم می‌کند.