2023. január 20-án a DeepSeek, egy kínai AI startup, bemutatta első generációs érvelési modelljeit, amelyekről figyelemre méltó állításokat tettek a képességeikre vonatkozóan. A DeepSeek-R1 modell teljesítménye állítólag megegyezik az OpenAI csúcsmodelljeinek teljesítményével, annak ellenére, hogy gyengébb hardveren fejlesztették. Ez az eredmény különösen lenyűgöző, mivel mindössze 5, 6 millió dollárba került a betanítása, míg az OpenAI GPT-4 esetében 100 millió dollárról van szó. A DeepSeek R1 a V3 nagy nyelvi modellre épül, és teljesen nyílt forráskódú, ami potenciálisan átalakíthatja az AI ipart. A cég hardverhatékonyságra fókuszál, ami a Nvidia H100 GPU-k Kínában alkalmazott exportkorlátozásaiból ered, így innovatív megoldásokkal, mint például a H800 és a "mixture of experts" (DeepSeekMoE) technikával dolgoznak, amely csak azokat a modellrészleteket aktiválja, amelyekre éppen szükség van. Ez csökkenti az adatátviteli követelményeket és javítja a betanítás hatékonyságát. Ezek a fejlesztések nemcsak a betanítási időket gyorsítják, hanem olcsóbbá és hozzáférhetőbbé teszik az AI inferenciát gyengébb hardveren.

Ennek következményeként olyan cégek, mint az Apple és a Meta jelentős előnyökhöz juthatnak. Az Apple, amely prioritásként kezeli az adatvédelmet és az eszközön történő feldolgozást, a DeepSeek módszereinek integrálásával fokozhatja az AI funkciókat olyan eszközökön, mint az iPhone, potenciálisan növelve az értékesítést és a szolgáltatási bevételeket. Az A18 Pro chip frissített memóriasávszélessége támogatja ezeket a fejlesztéseket, lehetővé téve olyan funkciókat, mint a okosabb Siri és az offline fordítások. A Meta is növeli az AI-ra fordított befektetéseit, és várhatóan 60%-os emelkedést tervez a tőke kiadásokban 2025-re. A Llama modell nyílt forráskódúvá tételével a Meta maximálni kívánja az AI megvalósításainak hatékonyságát. Az AI inferencia költségeinek csökkentése jelentős nyereséget szabadíthat fel a Meta számára, megkönnyítve az AI megoldások skálázását a 3 milliárd felhasználója számára. A DeepSeek innovációi olyan eszközöket adnak a Meta kezébe, amelyek szükségesek az AI képességek és a profitabilitás fokozásához.