Pada 20 Januari, syarikat permulaan AI China, DeepSeek, melancarkan model pemikiran generasi pertama mereka, dengan dakwaan yang mengejutkan tentang keupayaannya. Model DeepSeek-R1 dilaporkan setanding dengan prestasi model teratas OpenAI, walaupun dibangunkan menggunakan perkakasan yang lebih rendah. Pencapaian ini amat mengesankan memandangkan ia hanya menelan belanja $5. 6 juta untuk latihan, berbanding dengan $100 juta untuk GPT-4 oleh OpenAI. R1 DeepSeek dibangunkan berdasarkan model bahasa besar V3 dan sepenuhnya sumber terbuka, berpotensi untuk mengubah industri AI. Fokus syarikat terhadap kecekapan perkakasan muncul daripada sekatan eksport terhadap GPU H100 Nvidia di China, mendorong mereka untuk berinovasi dengan H800 dan teknik seperti 'campuran pakar' (DeepSeekMoE), yang mengaktifkan hanya sebahagian model yang diperlukan. Ini mengurangkan keperluan pemindahan data dan meningkatkan kecekapan latihan. Kemajuan ini bukan sahaja mempercepatkan masa latihan tetapi juga menjadikannya lebih murah dan lebih mudah diakses untuk menjalankan inferens AI pada perkakasan yang kurang berkuasa.

Akibatnya, syarikat seperti Apple dan Meta berpotensi mendapat manfaat yang ketara. Bagi Apple, yang mengutamakan privasi data dan pemprosesan pada peranti, mengintegrasikan kaedah DeepSeek boleh meningkatkan ciri-ciri AI pada peranti seperti iPhone, berpotensi meningkatkan jualan dan pendapatan perkhidmatan. Jalur lebar memori cip A18 Pro yang ditingkatkan menyokong kemajuan sedemikian, membolehkan ciri seperti Siri yang lebih pintar dan terjemahan luar talian. Meta juga sedang meningkatkan pelaburan AI-nya, dengan peningkatan 60% dalam perbelanjaan modal dijangka menjelang 2025. Dengan menjadikan model Llama mereka sumber terbuka, Meta bertujuan untuk memaksimumkan kecekapan dalam pelaksanaan AI mereka. Pengurangan dalam kos inferens AI boleh membuka peluang keuntungan yang besar bagi Meta, memudahkan pengembangan penyelesaian AI untuk 3 bilion penggunanya. Inovasi DeepSeek menyediakan Meta dengan alat yang diperlukan untuk meningkatkan keupayaan dan keuntungan AI mereka.