Noong Enero 20, inilunsad ng Chinese AI start-up na DeepSeek ang kanilang unang henerasyon ng mga modelo ng pag-unawa, na may mga kapansin-pansing pahayag tungkol sa kanilang mga kakayahan. Ang modelo ng DeepSeek-R1 ay iniulat na katumbas ng performance ng pinakamahuhusay na modelo ng OpenAI, sa kabila ng pagbuo nito sa di gaanong maganda na hardware. Ang tagumpay na ito ay lalo pang kahanga-hanga dahil nagkakahalaga lamang ito ng $5. 6 milyon upang sanayin, kumpara sa $100 milyon ng OpenAI para sa GPT-4. Ang R1 ng DeepSeek ay nakabatay sa kanilang V3 large language model at ito ay ganap na open source, na posibleng magbago sa industriya ng AI. Ang pokus ng kumpanya sa kahusayan ng hardware ay nag-ugat mula sa mga restriksyon sa export sa Nvidia's H100 GPUs sa Tsina, na nag-udyok sa kanila na mag-imbento gamit ang H800 at mga teknolohiya tulad ng 'mixture of experts' (DeepSeekMoE), na nagpapagana lamang sa mga bahagi ng modelo kung kinakailangan. Binabawasan nito ang pangangailangan sa paglilipat ng data at pinapabuti ang kahusayan sa pagsasanay. Ang mga pag-unlad na ito ay hindi lamang nagpapabilis sa oras ng pagsasanay kundi nagpapababa rin ng gastos at pinapadali ang pagtakbo ng AI inference sa mas di-makapangyarihang hardware.

Bilang resulta, ang mga kumpanya tulad ng Apple at Meta ay dapat makinabang nang malaki. Para sa Apple, na binibigyang-priyoridad ang privacy ng data at on-device processing, ang pagsasama ng mga pamamaraan ng DeepSeek ay maaaring magpabuti sa mga tampok na AI sa mga device tulad ng iPhone, na posibleng magpataas ng benta at kita mula sa mga serbisyo. Ang na-upgrade na memory bandwidth ng A18 Pro chip ay sumusuporta sa mga ganitong pag-unlad, na nagpapagana ng mga tampok tulad ng mas matalinong Siri at offline na pagsasalin. Ang Meta ay nagpapataas din ng kanilang mga pamuhunan sa AI, na may inaasahang 60% na pagtaas sa kapital na paggasta sa 2025. Sa pamamagitan ng pag-open source ng kanilang Llama model, layunin ng Meta na maksimeyt ang kahusayan sa kanilang mga implementasyon ng AI. Ang pagbawas sa gastos ng AI inference ay maaaring magbukas ng malalaking kita para sa Meta, na nagpapadali sa pag-scale ng mga solusyon sa AI para sa kanilang 3 bilyong gumagamit. Ang mga inobasyon ng DeepSeek ay nagbibigay sa Meta ng mga kasangkapan na kailangan upang mapabuti ang kanilang kakayahan sa AI at kakayahang kumita.