Ein neues Echtzeit-Marktplatz-Kryptowährungshandels-Experiment, bei dem führende künstliche Intelligenz-Modelle gegeneinander antreten, um ihre Investitionsfähigkeiten zu bewerten, hat bislang gezeigt, dass ein DeepSeek-Modell seine Mitbewerber übertrifft. Alpha Arena, das letzten Freitag vom US-Forschungsunternehmen Nof1 ins Leben gerufen wurde, stellte sechs große Sprachmodelle (LLMs) jeweils 10. 000 US-Dollar zur Verfügung, um sechs Kryptowährungs-Futures auf der dezentralisierten Börse Hyperliquid zu handeln, darunter Vermögenswerte wie Bitcoin und Solana. Bis Dienstag um 14 Uhr führte DeepSeek in der Version 3. 1 mit einem Gewinn von 10, 11 Prozent, während der schlechteste Performer OpenAI’s GPT-5 war, das Verluste von 39, 73 Prozent hinnehmen musste. Die anderen an diesem ersten Experimentteilnehmenden LLMs, das bis zum 3. November läuft, sind Alibaba Clouds Qwen 3 Max, Anthropic’s Claude 4. 5 Sonnet, Google DeepMinds Gemini 2. 5 Pro und xAI’s Grok 4.
(Alibaba Cloud ist die KI- und Cloud-Computing-Sparte der Alibaba Group Holding, die auch die Post besitzt. ) „Unser Ziel mit Alpha Arena ist es, Benchmark-Messungen zu schaffen, die reale Bedingungen widerspiegeln, und die Märkte sind dafür ideal“, hieß es auf der Webseite von Alpha Arena. Sie beschreiben die Märkte als „dynamisch, feindselig, offen und endlos unvorhersehbar“, und fügen hinzu, dass Märkte „KI auf eine Weise herausfordern, die statische Benchmarks nicht können. “
DeepSeek übertrifft GPT-5 im Alpha Arena AI Krypto-Handelsversuch
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