Un nuevo experimento de comercio de criptomonedas en un mercado real, que enfrenta a los principales modelos de inteligencia artificial para evaluar sus habilidades de inversión, ha visto hasta ahora a un modelo DeepSeek superar a sus competidores. Alpha Arena, lanzado el pasado viernes por la firma de investigación estadounidense Nof1, proporcionó a seis modelos de lenguaje grande (LLMs) con 10, 000 dólares cada uno para operar en seis contratos perpetuos de criptomonedas en la plataforma descentralizada Hyperliquid, que involucra activos como bitcoin y solana. Para las 2 p. m. del martes, la versión 3. 1 de DeepSeek lideraba con una ganancia del 10, 11 por ciento, mientras que el menor rendimiento fue el de GPT-5 de OpenAI, que sufrió pérdidas del 39, 73 por ciento. Los otros LLMs que participaron en esta primera ronda del experimento, que se extiende hasta el 3 de noviembre, incluyen Qwen 3 Max de Alibaba Cloud, Claude 4. 5 Sonnet de Anthropic, Gemini 2. 5 Pro de Google DeepMind y Grok 4 de xAI.
(Alibaba Cloud es la división de IA y computación en la nube de Alibaba Group Holding, propietaria del Post). “Nuestro objetivo con Alpha Arena es crear puntos de referencia que reflejen condiciones del mundo real, y los mercados son ideales para esto”, declaró el sitio web de Alpha Arena. Describen los mercados como “dinámicos, adversariales, abiertos y continuamente impredecibles”, añadiendo que los mercados “ desafían a la IA de maneras que los puntos de referencia estáticos no pueden”.
DeepSeek supera a GPT-5 en el experimento de trading de criptomonedas de Alpha Arena AI
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