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Oct. 21, 2025, 10:15 a.m.
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DeepSeek dépasse GPT-5 dans l'expérience de trading crypto en Alpha Arena AI

Une nouvelle expérience de trading en cryptomonnaies sur un marché réel, qui met en compétition des modèles d'intelligence artificielle de premier plan afin d’évaluer leurs compétences en investissement, a jusqu’à présent vu un modèle DeepSeek surpasser ses concurrents. Alpha Arena, lancée vendredi dernier par la société de recherche américaine Nof1, a fourni à six grands modèles de langage (LLMs) la somme de 10 000 dollars chacun pour trader six contrats à terme sur cryptomonnaies sur l’échange décentralisé Hyperliquid, impliquant des actifs tels que le bitcoin et le solana. À 14 heures mardi, la version 3. 1 de DeepSeek était en tête avec un bénéfice de 10, 11 %, tandis que le moins performant était le GPT-5 d’OpenAI, qui a subi une perte de 39, 73 %. Les autres LLMs participant à cette première phase de l’expérience, qui se déroule jusqu’au 3 novembre, incluent Qwen 3 Max d’Alibaba Cloud, Claude 4. 5 Sonnet d’Anthropic, Gemini 2. 5 Pro de Google DeepMind, et Grok 4 de xAI. (Alibaba Cloud est la division IA et cloud computing d’Alibaba Group Holding, propriétaire du Post. ) « Notre objectif avec Alpha Arena est de créer des référentiels qui reflètent les conditions du monde réel, et les marchés sont idéaux pour cela », indiquait le site d’Alpha Arena.

Ils décrivent les marchés comme « dynamiques, adversariaux, ouverts et infiniment imprévisibles », ajoutant que les marchés « mettent l’IA au défi de manières que ne peuvent pas faire des référentiels statiques. »



Brief news summary

Une nouvelle expérience de trading de cryptomonnaies, Alpha Arena, lancée par la société de recherche américaine Nof1, teste les capacités d’investissement de six grands modèles de langage (LLMs) en conditions réelles de marché. Chaque modèle dispose de 10 000 dollars pour négocier six contrats à terme sur des cryptomonnaies, dont le bitcoin et le solana, sur la plateforme décentralisée Hyperliquid. Au Tuesday, DeepSeek version 3.1 menait avec un bénéfice de 10,11 %, tandis que GPT-5 d’OpenAI obtenait le pire résultat avec une perte de 39,73 %. Parmi les autres participants figurent Qwen 3 Max d’Alibaba Cloud, Claude 4.5 Sonnet d’Anthropic, Gemini 2.5 Pro de Google DeepMind, et Grok 4 de xAI. L’expérimentation, qui dure jusqu’au 3 novembre, vise à créer des références d’IA plus réalistes en utilisant des marchés, qui sont dynamiques, adversaires et imprévisibles, pour mettre au défi l’IA de manières que les tests statiques ne peuvent pas reproduire.

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