A empresa chinesa de inteligência artificial Deepseek introduziu uma nova técnica de treinamento chamada Conexões Hiper-Constrainadas por Manifold (mHC), que visa possibilitar um treinamento mais eficiente e econômico de grandes modelos de linguagem, de acordo com o South China Morning Post. Essa abordagem é uma evolução do conceito original de Conexões Hiper-Constrainadas, desenvolvido pela Bytedance em 2024. Essa tecnologia é baseada na arquitetura clássica ResNet, criada pela Microsoft Research Asia. A Deepseek afirma que o mHC consegue alcançar um treinamento mais estável e escalável sem aumentar os custos computacionais, graças a otimizações específicas no nível de infraestrutura.
Os pesquisadores testaram com sucesso o método em modelos com até 27 bilhões de parâmetros, obtendo resultados positivos.
Deepseek apresenta hiper-conexões com restrição ao большим volume de conexões para treinamento eficiente de modelos de linguagem de grande escala
De acordo com Ed Hyatt, diretor de SEO de redações no The Wall Street Journal, os fundamentos de SEO permanecem os mesmos: ser intencional com o conteúdo e o público, focar na construção de autoridade em tópicos-chave e manter o foco na marca.
Ferramentas de edição de vídeo impulsionadas por inteligência artificial estão transformando fundamentalmente a criação de conteúdo, inaugurando uma nova era na produção de vídeos.
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Os resultados de pesquisa mudaram dramaticamente em relação a poucos anos atrás.
Adavia Davis, de 22 anos, deixou a Mississippi State University em 2020 e desde então construiu um negócio lucrativo de criação de conteúdo, especializado no que é conhecido como “slop” — vídeos de fundo de alto volume, gerados por inteligência artificial, que capturam atenção de forma econômica, mas raramente são feitos para serem assistidos ativamente ou compartilhados.
No início de 2024, Lenny Rachitsky nos convidou para o seu podcast para uma imersão definitiva em estratégias de vendas e go-to-market (GTM)—abordando contratação, erros comuns e mais.
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