ڈیپ سیک ایک منیفولڈ-کن اسٹریئنڈ ہائپر کنیکشنز متعارف کرواتا ہے تاکہ بڑے زبان کے ماڈلز کی تربیت کو مؤثر بنایا جا سکے
Brief news summary
چینی اے آئی کمپنی ڈیپ سیک نے ایک نئی تربیتی طریقہ کار متعارف کروایا ہے جس کا نام منی فولڈ-کنسٹرائینڈ ہائپر کنیکشنز (mHC) ہے، جس کا مقصد بڑے زبان کے ماڈلز کی تربیت کی کارکردگی میں اضافہ اور لاگت کو کم کرنا ہے۔ یہ طریقہ کار ہائپر کنیکشنز ٹیکنالوجی پر مبنی ہے جسے اصل میں بائٹ ڈانس نے 2024 میں تیار کیا تھا، اور یہ خود مائیکروسافٹ ریسرچ ایشیا کے ریس نیٹ آرکیٹیکچر پر استوار ہے۔ ڈیپ سیک کا mHC طریقہ زیادہ مستحکم اور قابلِ پیمانہ تربیت کے عمل فراہم کرتا ہے، بغیر کسی محاسباتی بوجھ کو بڑھائے، کیونکہ یہ ہدف کردہ انفراسٹرکچر سطح کی اصلاحات کی بدولت ممکن ہوا ہے۔ کمپنی نے کامیابی سے mHC کا تجربہ زبان کے ماڈلز پر کیا ہے جن میں 27 ارب تک پیرا میٹرز شامل ہیں، اور اس نے ایسے نتائج دکھائے ہیں جو مستقبل میں اے آئی کی ترقی کے لیے اہم ہو سکتے ہیں، کیونکہ یہ بڑے ماڈلز کی تربیت کو زیادہ قابل رسائی اور مؤثر بناتے ہیں۔چینی AI کمپنی ڈیپ سیک نے Manifold-Constrained Hyper-Connections (mHC) کے نام سے ایک نئے تربیتی طریقے کا انکشاف کیا ہے، جس کا مقصد بڑے زبان ماڈلز کی تربیت کو زیادہ مؤثر اور کم قیمت بنانا ہے، جیسا کہ ساؤتھ چائنا مارننگ پوسٹ نے بتایا ہے۔ یہ طریقہ کار اصل ہائپر-کنییکشنز تصور کا ایک ترقی یافتہ انداز ہے، جسے بائٹ ڈانس نے 2024 میں تیار کیا تھا۔ یہ ٹیکنالوجی خود مائیکروسافٹ ریسرچ ایشیا کے بنائے ہوئے کلاسک ریس نیٹ آرکیٹیکچر پر مبنی ہے۔ ڈیپ سیک کا کہنا ہے کہ mHC زیادہ مستحکم اور قابل پیمائش تربیت کو ممکن بناتا ہے بغیر حسابی اخراجات میں اضافہ کیے، کیونکہ یہ بنیادی ڈھانچے کی سطح پر مخصوص بہتر کاریوں پر مبنی ہے۔ محققین نے اس طریقہ کو 27 ارب تک پیرامیٹرز والے ماڈلز پر کامیابی سے آزمایا ہے، جس کے مثبت نتائج برآمد ہوئے ہیں۔
Watch video about
ڈیپ سیک ایک منیفولڈ-کن اسٹریئنڈ ہائپر کنیکشنز متعارف کرواتا ہے تاکہ بڑے زبان کے ماڈلز کی تربیت کو مؤثر بنایا جا سکے
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Hot news
2025 میں پبلشرز کے لیے سب سے بڑے SEO اسباق
ڈاکٹر ایڈ ہائٹ، جو دی وال اسٹریٹ جرنل میں نیوز روم SEO کے ڈائریکٹر ہیں، کے مطابق SEO کے بنیادی اصول وہی رہتے ہیں: مواد اور ناظرین کے ساتھ ارادی کردار ادا کرنا، اہم موضوعات میں حیثیت بنانے پر توجہ مرکوز کرنا، اور برانڈ پر فوکس برقرار رکھنا۔ زور اس بات پر ہے کہ ایسے مواد تخلیق کیا جائے جو AI کے لیے مشکل نہ ہو، اور جو معنویت اور طویل مدتی ناظرین کے تعلقات کو فروغ دے۔ 2025 کے لیے پبلشروں کے لیے اہم SEO اسباق میں شامل ہیں: 1
مصنوعی ذہانت پر مبنی ویڈیو ایڈیٹنگ ٹولز مواد تخلی…
AI سے چلنے والے ویڈیو ایڈیٹنگ ٹولز بنیادی طور پر مواد کی تخلیق کو بدل رہے ہیں، اور ویڈیو پروڈکشن کے نئے دور کا آغاز کر رہے ہیں۔ یہ جدید آلات مصنوعی ذہانت کا استعمال کرتے ہوئے بہت سے روایتی طور پر دستی تکنیکی اقدامات کو خودکار بناتے ہیں، جس سے ایڈیٹنگ کا عمل زیادہ آسان ہو جاتا ہے۔ اہم AI سے چلنے والی خصوصیات میں ذہین سین انتخاب، دقیق رنگ درستگی، اور بہتر آواز کا معیار شامل ہیں، جو سب تیزی اور درستگی سے انجام پاتے ہیں۔ اس جدت سے نہ صرف ایڈیٹنگ کا عمل تیز ہوتا ہے بلکہ محنت بھی کم ہو جاتی ہے، جس سے تخلیق کار زیادہ تر اپنی کہانی اور فنکارانہ پہلوؤں پر توجہ مرکوز کر سکتے ہیں۔ ویڈیو ایڈیٹنگ میں AI کا ایک اہم اثر مواد تخلیق کرنے کے عمل کو جمہوریت بخشنا ہے۔ پہلے، صاف ستھری ویڈیوز تیار کرنا مخصوص مہارت اور زیادہ وقت کا مطالبہ تھا، جو زیادہ تر ماہرین اور مالی مدد رکھنے والی تنظیموں تک محدود تھا۔ اب، AI آلات پیچیدہ تکنیکی کاموں کو آسان بنا رہے ہیں، جس سے ویڈیو پروڈکشن ہابیسٹ، چھوٹے کاروبار، اساتذہ، اور آزاد فلم سازوں کے لیے بھی قابلِ رسائی ہو گئی ہے۔ یہ بڑھتی ہوئی رسائی ڈیجیٹل میڈیا میں آوازوں اور کہانیوں میں تنوع کو فروغ دیتی ہے، اور دنیا بھر میں دستیاب مواد کی نوعیت اور گہرائی میں اضافہ کرتی ہے۔ AI کا رنگ گریڈنگ جیسے تکنیکی عناصر کو بہتر بنانے میں کردار خاص طور پر اہم ہے۔ روایتی رنگ صحیح کرنے کے لیے ایک حساس اور رنگ نظریے کی سمجھ بوجھ کی ضرورت ہوتی ہے، جو اکثر بہت زیادہ دستی محنت کا طلبگار ہوتی ہے۔ AI کے الگوردمز مواد کا تجزیہ کرتے ہیں اور خود بخود بہترین رنگ تبدیلیاں کرتے ہیں تاکہ بصری کشش بڑھائی جا سکے، سین کی مطابقت کو یقینی بنایا جا سکے، اور مناسب جذبات ابھارے جا سکیں۔ آواز کی ترمیم میں، AI پس منظر کے شور کو شناخت اور کم کرتا ہے، آواز کے سطحوں کو متوازن کرتا ہے، اور وضاحت کو بہتر بناتا ہے، اس طرح پیشہ ورانہ معیار کی آواز فراہم کرتا ہے بغیر مہارت اور پیچیدہ ساؤنڈ انجینئرنگ کے۔ AI منظر کے انتخاب اور ترتیب میں بھی انقلابی تبدیلیاں لا رہا ہے، کیونکہ یہ مواد کا تجزیہ کرتا ہے تاکہ اہم لمحات کی شناخت کرے، کٹ تجویز کرے، اور کلپ کو مربوط اور دلچسپ انداز میں ترتیب دے۔ اس سے قبل از ایڈیٹنگ کا عمل تیز ہو جاتا ہے اور تخلیق کار کم محنت سے زبردست کہانی کی ترتیب بنا سکتے ہیں۔ مزید برآں، حرکت کا پتہ لگانے، اشیاء کی شناخت، اور خصوصی اثرات کو شامل کرنے جیسی AI خصوصیات پوسٹ پروڈکشن کی معیار کو بہتر بناتی ہیں، جس سے آزاد تخلیق کار وہ اثرات حاصل کر سکتے ہیں جو پہلے صرف اعلیٰ معیار کے اسٹوڈیوز کے لیے مخصوص تھے۔ مستقبل کی AI ترقیات مزید جدید اور صارف دوست ایڈیٹنگ آلات کے وعدے کرتی ہیں۔ مشینی تعلیم کے ماڈلز جو سیاق و سباق، طرز کی ترجیحات، اور ناظرین کے رجحانات کو سمجھتے ہیں، وہ بہت زیادہ ذاتی نوعیت کی ایڈیٹنگ ممکن بنائیں گے، جو مختلف پلیٹ فارم یا ناظرین گروپس کے لیے تیار ہوگی۔ آواز کے احکامات اور آسان انٹرفیسز سیکھنے کے مراحل کو کم کریں گے، اور صارفین میں وسیع پیمانے پر استعمال اور تخلیقی تجربات کی حوصلہ افزائی کریں گے۔ صنعت کے نقطہ نظر سے، AI کا انضمام مارکیٹ کی حرکیات اور آپریشنز کو بدل رہا ہے۔ مواد فراہم کرنے والی ایجنسیاں اور پیداوار کے ادارے AI کا استعمال کر کے وقت کم کرتے ہیں، لاگت میں کمی کرتے ہیں، اور تخلیقی پیداوار کو بہتر بناتے ہیں۔ تعلیمی ادارے AI پر مبنی ایڈیٹنگ کو نصاب میں شامل کر رہے ہیں تاکہ طلبہ کو جدید میڈیا ہنر سکھائے جائیں۔ سوشل میڈیا پلیٹ فارمز تیزی سے مواد تیار کرنے اور مختلف فارمیٹس میں اسے ڈھالنے کے لیے AI سے فائدہ اٹھاتے ہیں۔ ان فائدوں کے باوجود، ویڈیو ایڈیٹنگ میں AI ایک اہم مسئلہ بھی پیدا کرتا ہے—پیداواری اصل اور اصل ہونے کے حوالے سے اخلاقی سوالات، روایتی ایڈیٹرز کی جگہ کا سوال، اور ڈیٹا پرائیویسی اور الگوردمی تعصب سے جڑے چیلنجز۔ اسٹیک ہولڈرز کو چاہیے کہ وہ انوکھائی اور ذمہ داری کے ساتھ آگے बढ़یں تاکہ AI ترقی کرے اور تخریبی نہ ہو بلکہ طاقتور ثابت ہو۔ خلاصہ یہ کہ AI سے چلنے والے ویڈیو ایڈیٹنگ ٹولز دنیا بھر کے تخلیق کاروں کے لیے تکنیکی عمل کی خودکاری اور تخلیقی امکانات کو بڑھا کر ایک بدلتی ہوئی صورت حال لائے ہیں۔ یہ انوکھائیاں پیداوار کو جمہوریت بخشتی ہیں اور ڈیجیٹل کہانی سنانے کے طریقوں کو زیادہ متنوع اور دلکش بناتی ہیں۔ تیزی سے ترقی پانے والی AI ٹیکنالوجیوں کے ساتھ، بصری میڈیا کی تخلیق ایک نئی سطح پر منتقل ہو رہی ہے، جس میں اعلیٰ معیار کا ویڈیو مواد زیادہ قابلِ رسائی، مؤثر، اور دلچسپ ہوتا جا رہا ہے۔ ویڈیو ایڈیٹنگ کا مستقبل انسانی تخلیق اور مصنوعی ذہانت کے ہنر مندانہ امتزاج میں پوشیدہ ہے، جو ایک روشن، روایت شکن میڈیا منظرنامہ کی توقع دلاتا ہے۔
ٹریول مارکیٹنگ ای آئی سمٹ
ٹریول مارکیٹنگ اے آئی سمٹ ایک دن کا ایونٹ ہے جو سفر، مارکیٹنگ، اور ٹیکنالوجی کے رہنماؤں کو ایک جگہ جمع کرتا ہے تاکہ یہ جائزہ لیا جا سکے کہ مصنوعی ذہانت کس طرح مسافر کے سفر کو بدل رہی ہے۔ اس میں ابتدائی دریافت سے لے کر وفاداری تک کے مراحل شامل ہیں۔ ایجنڈے میں اسٹریٹجک بصیرتیں، ڈیٹا پر مبنی گفتگو اور عملی کیس اسٹڈیز شامل ہیں، جن کے ساتھ نیٹ ورکنگ اور ایگزیکٹو سطح کے تبادلے پر خاص توجہ دی گئی ہے۔ شرکاء کے لئے کون ہونا چاہئے یہ سمٹ ان سینئر رہنماؤں کے لیے مخصوص ہے جو سفر، مارکیٹنگ، اور ٹیکنالوجی کے مشترکہ سنگم پر کام کرتے ہیں، جن میں شامل ہیں: - سفر اور مہمان نوازی برانڈز کے چيف مارکیٹنگ آفیسرف اور مارکیٹنگ ایگزیکٹوز - ڈیجیٹل، ڈیٹا، اور انوکھائی کے رہنماء جو صارفین کی حکمت عملی وضع کرتے ہیں - مارٹیک اور اے آئی پروفیشنل تاکہ مارکیٹنگ کے اگلی نسل کے اوزار تیار کر سکیں - ایجنسیاں اور مشیر جو سفر کے برانڈز کے ساتھ تعاون کرتے ہیں - تجزیہ کار اور سرمایہ کار یہ ایونٹ فیصلہ سازی کرنے والے اور حکمت عملی سازوں کے لئے تیار کیا گیا ہے، نہ کہ ابتدائی سطح کے ماہرین کے لیے۔
ورینٹ اے آئی سے چلنے والے بوٹسکانٹیکٹ سینٹرز میں …
ورینٹ نے ایک جدید AI سے چلنے والا بوٹ حل تیار کیا ہے جو کال سینٹرز میں صارفین کے تعاملات میں انقلاب برپا کرتا ہے اور کئی برانڈز کے لیے فروخت کی حکمت عملیوں کو تبدیل کرتا ہے۔ یہ ذہین بوٹس حقیقی وقت میں صارفین کا ڈیٹا، رویہ، اور خریداری کی تاریخ کا تجزیہ کرتے ہیں تاکہ upselling اور cross-selling کے بہترین مواقع کی نشاندہی کریں، جس سے فروخت کی رفتار اور آمدنی میں نمایاں اضافہ ہوتا ہے۔ روایتی طریقوں کے برعکس، جو کافی حد تک انسانی ایجنٹس کے تجربہ اور intuitions پر منحصر ہوتے ہیں، ورینٹ کے بوٹس sophisticated الگورتھمز اور مشین لرننگ استعمال کرتے ہیں تاکہ ہر کال پر کارکردگی بہتر بنائی جا سکے، اور ہر صارف کے تعامل سے زیادہ سے زیادہ فائدہ اٹھایا جا سکے۔ ورینٹ کے بوٹس کی ایک اہم خصوصیت ان کا موجودہ رابطہ مرکز کے آپریشنز کے ساتھ ہموار انضمام ہے، جو انسانی ایجنٹس کے ساتھ تعاون کرتے ہوئے گفتگو کے دوران حقیقی وقت میں ذاتی نوعیت کی تجویزات فراہم کرتے ہیں۔ یہ شراکت داری ایجنٹس کی کارکردگی کو بڑھاتی ہے بغیر انہیں مغلوب کیے، اور صارفین کو وقتاً فوقتاً متعلقہ مصنوعات یا پریمیم خدمات کے بارے میں یاد دہانی کراتی ہے جو ہر صارف کے لیے مناسب ہیں۔ اہم بات یہ ہے کہ یہ بوٹس قدرتی گفتگو کے لمحات کی نشاندہی کرتے ہوئے نرمی سے اضافی پیشکشیں تجویز کرتے ہیں تاکہ صارفین پر دباؤ نہ پڑے اور وہ زیادہ بوجھ کا شکار نہ ہوں، اور اس طرح مثبت برانڈ تعلقات اور وفاداری کو فروغ ملتا ہے۔ ورینٹ کی AI ٹیکنالوجی قیمتی ڈیٹا سے بھرپور بصیرت بھی فراہم کرتی ہے، جس سے برانڈز کو مسلسل اپنے فروخت کی حکمت عملیوں کو بہتر بنانے اور ان نتائج کو ٹریک کرنے کی سہولت ملتی ہے کہ کون سی upselling اور cross-selling کی کوششیں سب سے بہتر نتائج دیتی ہیں۔ یہ تجزیاتی فیڈبیک لوپ کمپنیوں کو مصنوعات اور مارکیٹنگ حکمت عملیوں کو بہتر بنانے، بدلتے ہوئے مارکیٹ رجحانات کے مطابق ڈھالنے، اور مسابقت میں برتری حاصل کرنے میں مدد دیتا ہے۔ عملی طور پر، کئی برانڈز جو ان بوٹس کا استعمال کرتے ہیں، اوسط آرڈر ویلیو اور صارف کی زندگی کے دوران قدر میں زبردست اضافہ رپورٹ کرتے ہیں، کیونکہ یہ ذہانت سے ماضی میں چھوٹ گئے فروخت کے مواقع کی نشاندہی کرتے ہیں۔ بروقت اور متعلقہ مصنوعات کی تجاویز آمدنی اور صارف کی تسلی دونوں کو بڑھاتی ہیں۔ مزید برآں، ورینٹ کے بوٹس ایجنٹس کے بوجھ کو کم کرتے ہیں، روٹین کے کام سنبھال کر اور رہنمائی فراہم کرکے، تاکہ ایجنٹس صارفین کے تعلقات کو مضبوط بنانے اور پیچیدہ سوالات کا حل تلاش کرنے پر زیادہ توجہ دے سکیں۔ یہ ایک زیادہ مؤثر اور پیداواری رابطہ مرکز کا ماحول پیدا کرتا ہے۔ مجموعی طور پر، ورینٹ کی AI کا استعمال اس بات کا مظاہرہ ہے کہ مصنوعی ذہانت کس طرح کسٹمر سروس اور فروخت میں تبدیلی لا سکتی ہے۔ AI کی طاقت سے، برانڈز نئے ریونیو کے ذرائع کھولتے ہیں اور اپنے رابطہ مراکز کی مکمل صلاحیت سے فائدہ اٹھاتے ہیں۔ جیسے جیسے AI ترقی کرے گا، upselling اور cross-selling کی نئی نئی انوکھائیاں سامنے آئیں گی، اور کاروباروں اور صارفین دونوں کے لیے مزید فوائد متوقع ہیں۔ خلاصہ یہ کہ، ورینٹ کے AI سے چلنے والے بوٹس رابطہ مرکز میں فروخت کا ایک اہم انقلاب ہیں۔ یہ ذہین طریقے سے upsell اور cross-sell کے مواقع کی شناخت کرتے ہیں، جو فروخت اور آمدنی میں معنوی اضافہ کا سبب بنتی ہے۔ ان کا انسانی ایجنٹس کے ساتھ ہموار انضمام، صارفین کی تسلی پر توجہ، اور ڈیٹا پر مبنی طریقہ کار ان برانڈز کو مضبوط ٹولز فراہم کرتا ہے تاکہ مسابقتی مارکیٹ میں اپنی کارکردگی بہتر بنا سکیں۔ اس ٹیکنالوجی کو اپنانے والی کمپنیوں کی کامیابی کی کہانیاں ظاہر کرتی ہیں کہ AI کس طرح صارفین کی مشغولیت اور فروخت کی بہتری کے مستقبل کو تشکیل دے رہا ہے۔
آپ کے کاروبار کے لیے ایک AI رینک ٹریکر اور لوکل S…
نتائج تلاش میں صرف چند سال قبل کے مقابلے میں بہت بڑا فرق آیا ہے۔ اب صارفین پہلے AI سے تیار کردہ جواب، مقامی پیک، نمایاں اقتباسات اور دیگر SERP خصوصیات دیکھتے ہیں اس سے قبل روایتی لنک کی فہرستیں نظر آتی ہیں۔ یہ تبدیلی کاروباروں کے لیے ایک ظاہر ہونے کا فرق پیدا کرتی ہے: ایک ویب سائٹ ٹیکنیکی طور پر اچھی درجہ بندی حاصل کر سکتی ہے مگر پھر بھی AI کے خلاصے یا مقامی نتائج کی وجہ سے overshadowed ہو سکتی ہے جو زیادہ تر صارفین کی توجہ حاصل کرتے ہیں۔ اس لیے، درجہ بندی صرف اب وہ چیز نہیں رہی جو ممکنہ صارفین واقعی دیکھتے ہیں۔ یہ ترقی کاروباروں کو کارکردگی کے پیمائش کے طریقہ کار پر دوبارہ غور کرنے پر مجبور کرتی ہے، اور توجہ مرکوز کرتی ہے مقام، تناظر اور پیش کش پر—صرف درجہ بندی کے مقامات پر نہیں۔ **روایتی رینک ٹریکنگ کی حدود** روایتی رینک ٹریکنگ سادہ سرچ صفحات کے لیے تیار کی گئی تھی جو بیشتر نیلے لنکس سے بھرے ہوتے تھے، اور اکثر ایک ہی جگہ سے یا اوسط درجہ بندی سے کسی صفحے کا درجہ بتاتے تھے۔ لیکن جدید SERPs میں مقامی پیک، AI کے خلاصے، نقشے اور امیر نتائج شامل ہوتے ہیں جو اکثر آرگینک فہرستوں سے پہلے نظر آتے ہیں، حتیٰ کہ اعلیٰ درجہ رکھتے ہوئے بھی صفحات فوری نظر سے اوجھل ہو سکتے ہیں۔ روایتی رینک ٹریکرز کمزور ثابت ہوتے ہیں کیونکہ: - AI سے تیار شدہ جوابات اور جدیدSERP فیچرز کو نظر انداز کرتے ہیں۔ - موبائل اسکرین پر غالب مقامی پیک کو نظر انداز کرتے ہیں۔ - مقابلہ کرنے والی SERP خصوصیات کے بارے میں تناظر فراہم نہیں کرتے۔ - ثابت درجہ بندی کے باوجود نظر آنے والی کمی کی وضاحت کرنے سے قاصر ہیں۔ یہ غائب سیاق و سباق ایک مستقل نظریہ کے ساتھ ہم آہنگ ہونے میں مشکل پیدا کرتا ہے کیونکہ طے شدہ تاثرات اور ٹریفک، کالز یا وزٹ میں کمی ہوتی ہے، جو درجہ بندی کو ایک قابل اعتماد پیمانہ کم کرتی ہے۔ **AI رینک ٹریکر کے فوائد** ایک AI رینک ٹریکر صرف پوزیشن نمبر سے آگے جاتا ہے، تاکہ یہ سمجھا جا سکے کہ صارفین کے لیے سرچ نتائج دراصل کیسے نظر آتے ہیں۔ اس کے بجائے، یہ ان عناصر کی شناخت کرتا ہے جو اعلیٰ ظاہر ہونے کا سبب بنتے ہیں، اور وضاحت کرتا ہے کہ کارکردگی میں تبدیلیاں کیوں آتی ہیں، حتیٰ کہ درجہ بندی مستحکم بھی رہ سکتی ہے۔ مثال کے طور پر، AI سے تیار شدہ جواب یا غالب مقامی پیک کا وجود، مرئیت کو دبانے کا سبب بن سکتا ہے، حتیٰ کہ درجہ بندی میں کمی سے قبل۔ AI پر مبنی ٹریکنگ سے اہم معلومات میں شامل ہیں: - AI خلاصے اور جواب پینلز کی شناخت - مقامی پیک اور نقشہ کی اہمیت - نمایاں اقتباسات اور امیر نتائج کی موجودگی - ارادے یا فقرے کے لحاظ سے SERP کی ترتیب میں تبدیلی - مقام کی بنیاد پر نتائج میں فرق یہ ڈیٹا درجہ بندی کے میٹرکس کو حقیقی نتائج جیسے کہ ٹریفک، کالز اور سمت کے طلب کردہ امکانات سے جوڑنے میں مدد دیتا ہے، اور روایتی آلات کی کمی کو پورا کرتا ہے۔ **مقامی SEO آڈٹس کی اہمیت ابھی بھی برقرار ہے** جبکہ AI رینک ٹریکرز اس بات کا تجزیہ کرتے ہیں کہ SERPs میں کیا ظاہر ہوتا ہے، وہ یہ وضاحت نہیں کرتے کہ کسی کاروبار کی درجہ بندی کیوں ایسی ہے۔ مقامی SEO آڈٹس اس تشخیصی کردار کو پورا کرتے ہیں، جو ایک جامع کارکردگی کا جائزہ فراہم کرتے ہیں، اور خلا، مواقع، اور بہتری کے شعبے ظاہر کرتے ہیں۔ عام آڈٹ کے عناصر میں شامل ہیں: - جغرافیائی نقشہ/ہیٹ میپس: مختلف مقامات پر مرئیت کا تجزیہ - گوگل بزنس پروفائل ان سائٹس: فہرست کی مکمل، انگیجمنٹ، اور درجہ بندی کے عوامل کا جائزہ - مقابلہ کے آڈٹس: مرئیت کا موازنہ اور طاقت یا کمزوری کی نشاندہی - SERP مرئیت آڈٹ: مقامی پیک، اقتباسات اور امیر نتائج میں فہرستوں کو ٹریک کرنا - AI ذکر آڈٹ: AI سے تیار شدہ مواد میں برانڈ یا مواد کے حوالے کی شناخت آڈٹ چھپے ہوئے مسائل جیسے کہ نقل شدہ فہرستیں، پرانی معلومات، کمزور مقام کے سگنلز، یا ٹرسٹ کے اشارات کی کمی کا پتا چلاتے ہیں—جو صرف درجہ بندی سے واضح نہیں ہوتا۔ یہ ضروری وضاحت فراہم کرتے ہیں تاکہ AI رینک ٹریکنگ کے زریعے کی گئی بہتریاں مؤثر طریقے سے عمل میں لائی جا سکیں۔ **AI رینک ٹریکرز اور مقامی SEO آڈٹس کا امتزاج** یہ دونوں ٹولز مل کر ایک مکمل تصویر پیش کرتے ہیں: AI رینک ٹریکرز یہ دکھاتے ہیں کہ ایک کاروبار حقیقی سرچ نتائج میں کیسا نظر آتا ہے، جبکہ آڈٹس اس ظاہری شکل کے پیچھے کارفرما عوامل کو واضح کرتے ہیں۔ ٹریکنگ رجحانات اور تبدیلیوں کی شناخت کرتا ہے جن کی تحقیقات ضروری ہے؛ آڈٹس ان بنیادی وجوہات کی تصدیق کرتے ہیں۔ یہ امتزاج کاروباروں کو سمجھنے میں مدد دیتا ہے: - سرچ لے آؤٹ میں مختلف نمونوں کا پتہ لگانا - AI یا مقامی پیک کا مرئیت پر اثر - فہرست کی درستگی اور مقام سگنلز کی مستقل مزاجی - درجہ بندی اور اصل دنیا میں نمائش کے درمیان اختلافات یہ حکمت عملی کمپنیوں کو اندازہ لگانے سے ہٹا کر معلوماتی فیصلے لینے کی طرف لے جاتی ہے، خاص طور پر مسابقتی مقامی مارکیٹوں میں، اور SEO کی کوششوں کو قابل پیمائش نتائج کے ساتھ ہم آہنگ کرتی ہے۔ **حقیقی صارف مرئیت کو ناپنا** تلاش کی کارکردگی اکثر درجہ بندی رپورٹس سے جانی جاتی ہے، لیکن حقیقی صارفین نتائج کے صفحے میں AI کے جواب، نقشے، تصویریں اور نمایاں فہرستیں دیکھتے ہیں۔ یہ سمجھنا کہ صارفین کیا دیکھتے ہیں، ضروری ہے: - کون سے عناصر سب سے پہلے ظاہر ہوتے ہیں - ہر نتیجے کا اسکرین پر جگہ - بغیر اسکرول کے نظر آنے والی مرئیت - AI خلاصے اور مقامی پیک کے اثرات - ڈیسک ٹاپ اور موبائل میں فرق تھوڑے سے تجزیہ اور آڈٹس کا استعمال حقیقی نمائش کو واضح کرتا ہے، جس سے کاروبار بغیر مفروضوں کے ٹریفک یا کالز میں کمی یا زیادتی کی وضاحت کر سکتے ہیں۔ آخرکار یہ بات کم نظریاتی درجہ بندی اور زیادہ اس بات پر ہے کہ کسی صفحہ کو کتنی بار اصل میں دیکھا جاتا ہے، اور اس طرح SEO کو حقیقی صارف کے رویے کے مطابق بناتا ہے۔ **AI رینک ٹریکنگ اور مقامی SEO آڈٹس کو ملانے کی اہمیت** جدید تلاش کے نتائج صرف لنک کی فہرست سے آگے نکل چکے ہیں، اور صرف درجہ بندی کو مرئیت کے قابلِ اعتبار اشارہ سمجھنا کافی نہیں رہا۔ AI سے چلنے والی لے آؤٹ، مقامی پیک، اور امیر نتائج کو دیکھتے ہوئے، جغرافیہ اور ارادے کا تناظر خیالات کے ساتھ ساتھ کلیدی الفاظ کی پوزیشن بھی مدنظر رکھنی ہوتی ہے۔ AI رینک ٹریکنگ کو مقامی SEO آڈٹس کے ساتھ جوڑنے سے سرچ نتیجہ کی پیش کش اور اس سے جڑی معلومات کا مکمل فہمیہ حاصل ہوتا ہے۔ پلیٹ فارمز جیسے لوکل ڈومنٹر "Search Everywhere" ٹولز میں ترقی کر رہے ہیں جو صرف درجہ بندی سے آگے نکل کر AI ماڈلز کی سفارشات (مثلاً ChatGPT، Gemini) کو مانیٹر کرتے ہیں، Google کی AI اوورویو میں "پوزیشن زیرو" کو ٹریک کرتے ہیں، اور AI کی ساکھ کا انتظام کرتے ہیں تاکہ برانڈ کی درست نمائندگی یقینی بنائی جا سکے۔ یہ دونوں ٹولز مل کر کارکردگی میں تبدیلی کی وجوہات ظاہر کرتے ہیں، اور مخصوص اصلاحات کی اجازت دیتے ہیں۔ ان بصیرتوں سے فائدہ اٹھا کر کاروبار اپنی مقامی موجودگی کو مضبوط بنا سکتے ہیں اور ڈیجیٹل بہتریوں کو اصل دنیا میں قابلِ پیمائش اثرات میں بدل سکتے ہیں جیسے کہ کالز میں اضافہ اور صارفین کی آمد۔
یہ 22 سالہ کالج چھوڑنے والا شخص سالانہ 7 لاکھ ڈال…
ادافیا ڈیوس، 22 سالہ، 2020 میں مسیسیپی اسٹیٹ یونیورسٹی چھوڑ گئی اور تب سے ایک منافع بخش مواد تخلیق کرنے کا کاروبار قائم کیا ہے جس میں وہ جسے "اسلوپ" کہا جاتا ہے، یعنی بڑے حجم والے، AI سے تیار کردہ پس منظر ویڈیوز پر خصوصی توجہ دیتا ہے۔ یہ ویڈیوز اقتصادی طور پر توجہ کھینچتی ہیں مگر کم ہی لوگوں کی طرف سے فعال طور پر دیکھی یا شئیر کی جاتی ہیں۔ ڈیوس نے Fortune کو بتایا کہ اس کی سب سے زیادہ مشہور ویڈیوز اکثر لوگ سوتے ہوئے بھی دیکھتے ہیں۔ پانچ فعال یوٹیوب چینلز چلانے کے علاوہ اورایک بڑے پورٹ فولیو کا انتظام بھی کرتا ہے جس میں بچوں کے لیے مائن کرافٹ مواد، مضحکہ خیز جانوروں کے مجموعے، منہ بنانا، اینیمے ایڈیٹ، بولی وڈ کلپس اور مشہور شخصیات کی گپ شپ شامل ہے۔ اس کا سب سے منافع بخش شعبہ ایک "بورنگ ہسٹری" چینل ہے جس میں چھ گھنٹے کی زبانی دستاویزی فلمیں شامل ہوتی ہیں تاکہ لوگوں کو نیند آئے۔ یہ چینلز "فیس لیس" مواد کے رجحان کا حصہ ہیں، جن میں زیادہ تر ویڈیوز مصنوعی ذہانت کا استعمال کرکے بنائی جاتی ہیں اور ان کی نقلیت آسانی سے کی جا سکتی ہے۔ ڈیوس کے شراکت دار، ایڈی آئیزنر، نے TubeGen نامی ملکیتی سافٹ ویئر تیار کیا ہے جو تقریبا ہر مرحلہ خودکار بناتا ہے۔ سکرپٹس اور تصاویر Claude AI کے ذریعے بنائی جاتی ہیں، تشریحات ElevenLabs کی برٹش آواز کے ذریعے فراہم کی جاتی ہے، اور ویڈیوز چھ گھنٹے تک کی ہو سکتی ہیں، جن کی تیاری میں تقریباً 60 ڈالر لاگت آتی ہے۔ رپورٹ کے مطابق، ڈیوس کا نیٹ ورک ماہانہ 40,000 سے 60,000 امریکی ڈالر کماتا ہے، جبکہ آپریٹنگ اخراجات تقریباً 6,500 ڈالر ہیں، جس سے 85% سے 89% کے عمدہ منافع کے مارجن حاصل ہوتے ہیں۔ Fortune کی جانب سے جائزہ لئے گئے سماجی میڈیا تجزیات اور AdSense کی ادائیگی کے ریکارڈ وہ ثابت کرتے ہیں کہ ہر چینل ماہانہ لاکھوں سے لاکھوں ڈالر کماتا ہے، اور سالانہ مجموعی آمدنی تقریباً 700,000 امریکی ڈالر ہو جاتی ہے۔ ڈیوس نے اپنی بدلتی ہوئی کاروباری زندگی پر بات کی، جو ایک کالج طالب علم کے طور پر شروع ہوئی اور اس نے کالج مکمل کرنے سے کیوں گریز کیا۔ یوتھ کے سنہری دور میں رہتے ہوئے، ڈیوس روزانہ چھ گھنٹے Minecraft اور Fortnite کے ویڈیوز بناتا رہا جب اس کی عمر صرف 10 سال تھی۔ وہ یاد کرتا ہے کہ اُس وقت تخلیق کاروں کا مقصد جذبہ تھا، نہ کہ منافع۔ تاہم، 2022 میں ChatGPT جیسے AI کی ترقی کے ساتھ، اس نے دیکھا کہ بڑے مواد کے فارمز چھوٹے برانڈز کو پیچھے چھوڑ رہے ہیں۔ اس کی AI مواد تخلیق کی فوری اپنایت نے اسے مقابلہ میں تواز ن برقرار رکھنے میں مدد دی، کیونکہ دوسرے پلیئرز بھی تیز اور بڑے پیمانے پر مواد اپ لوڈ کر رہے تھے۔ اپنی پہلی چینل کو ایک برانڈ کو بیچنے اور اپنے بچت سے Tesla Model 3 خریدنے کے بعد، اس نے محسوس کیا کہ کالج اور مواد کی تخلیق کے بیچ توازن رکھنا مشکل ہے، اور اس نے تعلیم چھوڑ دی۔ ڈیوس آج کے پلیٹ فارمز کو تنقید کا نشانہ بناتا ہے، جنہیں وہ اشتہارات کے لیے توجہ حاصل کرنے کے لیے مرکزیت دیتا ہے، اور اسے نفسیاتی طور پر منظم اور تخریبی نظام قرار دیتا ہے، جو ناظرین کو آسانی سے پیسے بنانے کے لیے بنایا گیا ہے۔ وہ "توجہ کی معیشت" کو سمجھنے اور یہاں تک کہ سکھانے کی ضرورت پر زور دیتا ہے، اور ایک آن لائن کورس بھی فراہم کرتا ہے جو سوشل میڈیا کو ایک سماجی سائنس کے طور پر پیش کرتا ہے۔ مطالعات سے پتہ چلتا ہے کہ AI سے تیار کردہ "اسلوپ" اب نئے یوٹیوب صارفین کو دکھائے جانے والے ویڈیوز کا 20% سے زیادہ حصہ ہیں، اور اس قسم کے چینلز 63 ارب نظارے، 221 ملین سبسکرائبرز اور سالانہ 11
جیسن اور لینי واپس آ گئے ہیں!! "سیلز میں مصنوعی ذ…
2024 کے اوائل میں، لینّی راچٹسکی نے ہمیں اپنے پوڈکاسٹ پر مدعو کیا تاکہ سیلز اور بازار کے جانے کے لیے (GTM) حکمت عملیوں کا ایک جامع گہرا جائزہ لیا جا سکے—جس میں بھرتی، عمومی غلطیاں، اور دیگر موضوعات شامل تھے۔ یہ بصیرت مند تھا لیکن اب ایسا محسوس ہوتا ہے کہ یہ ایک ماضی کا دور ہے—AI سے پہلے کا زمانہ، جب تمام سیلز، مارکیٹنگ، آن بورڈنگ، سپورٹ، اور کامیابی کے شعبے مکمل طور پر انسانوں کے ذریعے چلائے جاتے تھے۔ 2026 تک، لینّی نے ہمیں واپس بلا لیا اپنے سال کے پہلے شو کے لیے تاکہ AI کے GTM پر تحولی اثرات پر گفتگو کی جا سکے۔ SaaStr میں، ہم نے تقریباً مکمل GTM ٹیم کو AI ایجنٹس سے بدل دیا ہے—اور اسی آمدنی کو حاصل کیا ہے، صرف 1
AI Company
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Your News is ready
Your article is ready
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Generating video takes longer than text.
