DeepSeek, kineska AI laboratorija osnovana 2023. godine, postigla je medijsku pažnju lansiranjem R1, modela za rasuđivanje otvorenog koda koji tvrdi da ima sposobnosti uporedive sa OpenAI-ovim modelom o1, ali s nižim troškovima i energetskim zahtjevima. Ovaj razvoj izazvao je zabrinutost među proizvođačima čipova poput Nvidije, što je dovelo do opadanja njihovih tržišnih vrijednosti zbog potencijalnog smanjenja potrošnje na visokoučinkovito računarstvo. DeepSeek se fokusira na rješavanje velikih jezičkih modela kako bi napredovao ka umjetnoj općoj inteligenciji (AGI), koja podrazumijeva AI koja odgovara ili premašuje ljudsku inteligenciju u različitim zadatcima. Uspon open-source AI ubrzao se od pojave OpenAI-ovog ChatGPT-a u novembru 2022. godine, što je navelo mnoge tehnološke kompanije, od divova poput Mete do startupa poput Mistrala i Hugging Face-a, da investiraju u ovaj kooperativni pristup koji promoviše pristupačan softver za modifikaciju i redistribuciju. Stručnjaci iz industrije smatraju da je uspjeh DeepSeek-a značajna potvrda za open-source AI.

Seena Rejal iz NetMind-a tvrdi da R1 pokazuje da modeli otvorenog koda mogu postići performanse kao i proizvodi zaštićeni pravima, dok Yann LeCun iz Mete naglašava da postignuće DeepSeek-a ističe snage open-source razvoja umjesto nadmoći Kine nad SAD-om. Kina, koja je ograničena na napredne čipove, koristi tehnologiju otvorenog koda kako bi unaprijedila svoju AI scenu. U Evropi se formiraju inicijative poput OpenEuroLLM, usmjerene ka razvoju konkurentnih AI jezičkih modela kako bi se smanjila zavisnost od Silicijske doline. Međutim, open-source AI nosi rizike, uključujući sklonost cyber eksploataciji. Cisco istraživači identificirali su sigurnosne ranjivosti u R1 modelu, otkrivajući da se može manipulirati da proizvede štetne izlaze. Pored toga, podaci koje obrađuje DeepSeekov model šalju se u Kinu, što izaziva zabrinutost zbog mogućeg nadzora i curenja podataka. Stručnjaci, uključujući stručnjaka za cyber sigurnost Matta Cookea, upozoravaju da bi kompanije trebale biti oprezne prilikom integracije open-source AI zbog rizika poput napada na lance isporuke softvera i trovanja podacima, naglašavajući potrebu za pažljivom procjenom ovih tehnologija.