DeepSeek, vuonna 2023 perustettu kiinalainen tekoälylaboratorio, on saanut huomiota R1:n lanseeraamisen myötä, joka on avoimen lähdekoodin päättelymalli ja väittää kykyjensä olevan verrattavissa OpenAI:n o1-malliin, mutta alhaisemmilla kustannuksilla ja energian käyttövaatimuksilla. Tämä kehitys on herättänyt huolta piirivalmistajien, kuten Nvidian, keskuudessa, mikä on johtanut heidän markkina-arvojensa laskuun mahdollisten vähennysten takia korkean suorituskyvyn laskentaan. DeepSeekin keskittyminen on suurten kielimallien ratkaisemiseen edistyäkseen kohti tekoälyn yleistä älykkyyttä (AGI), joka tarkoittaa tekoälyn kykyä vastata tai ylittää ihmisen älykkyys eri tehtävissä. Avoimen lähdekoodin tekoälyn kasvu on saanut vauhtia sen jälkeen, kun OpenAI:n ChatGPT ilmestyi marraskuussa 2022, mikä on saanut monet teknologiyritykset, suurista kuten Meta pieniin kuten Mistral ja Hugging Face, investoimaan tähän yhteistyöhön, joka edistää muutettavaa ja jakelua helposti saatavan ohjelmiston puolesta. Alan asiantuntijat näkevät DeepSeekin menestyksen merkittävänä vahvistuksena avoimen lähdekoodin tekoälylle. NetMindin Seena Rejal väittää, että R1 osoittaa, että avoimen lähdekoodin mallit voivat saavuttaa suorituskyvyssä omistettujen mallien tasoa, kun taas Metan Yann LeCun korostaa, että DeepSeekin saavutus tuo esiin avoimen kehityksen vahvuudet, eikä Kiinan ylivertaisuutta Yhdysvaltoihin nähden. Kiina, jolla on rajoituksia edistyneiden piirien suhteen, käyttää hyväkseen avointa teknologiaa parantaakseen tekoälylandscapeään.

Euroopassa syntyy aloitteita, kuten OpenEuroLLM, jotka tähtäävät kilpailukykyisten tekoälykielimallien kehittämiseen riippuvuuden vähentämiseksi Silicon Valleystä. Avoimen lähdekoodin tekoälyssä on kuitenkin riskejä, kuten haavoittuvuus kyberhyökkäyksille. Cisco-tutkijat ovat tunnistaneet turvallisuusvajeita R1-mallissa, ja on paljastunut, että sitä voidaan manipuloida tuottamaan haitallisia tuloksia. Lisäksi DeepSeekin mallin käsittelemät tiedot lähetetään Kiinaan, mikä herättää huolia mahdollisesta valvonnasta ja tietovuodoista. Asiantuntijat, mukaan lukien kyberstrategi Matt Cooke, varoittavat, että yritysten on oltava varovaisia integroidessaan avointa lähdekoodia olevaa tekoälyä riskeistä, kuten ohjelmistotoimitusketjun hyökkäyksistä ja tietojen saastuttamisesta, korostaen näiden teknologioiden huolellisen arvioinnin tarvetta.