A DeepSeek, egy 2023-ban alapított kínai AI laboratórium, híreket keltett az R1, egy nyílt forráskódú érvelő modell bevezetésével, amely az OpenAI o1 modelljével azonosítható képességeket állít, de alacsonyabb költségekkel és energiaigényekkel. Ez a fejlesztés aggodalmakat keltett az olyan félvezetőgyártók körében, mint az Nvidia, ami a magas teljesítményű számítástechnikára fordított kiadások csökkenése miatt a piaci értékük csökkenéséhez vezetett. A DeepSeek fókusza a nagy nyelvi modellek megoldására összpontosít, hogy előrehaladjanak a mesterséges általános intelligencia (AGI) felé, amely magában foglalja az AI-t, amely teljesítményét tekintve felér vagy meghaladja az emberi intelligenciát különböző feladatokban. A nyílt forráskódú AI felemelkedése 2022 novemberében indult, amikor megjelent az OpenAI ChatGPT, ami arra ösztönözte a technológiai vállalatokat, a Meta óriástól a Mistral és a Hugging Face startupokig, hogy befektessenek ebbe az együttműködő megközelítésbe, amely elősegíti a szoftverek hozzáférhetőségét a módosítás és újraelosztás számára. Az iparági szakértők úgy vélik, hogy a DeepSeek sikere jelentős támogatást jelent a nyílt forráskódú AI számára. Seena Rejal a NetMind-tól állítja, hogy az R1 bemutatja, hogy a nyílt forráskódú modellek teljesítménye felér a szabadalmaztatottakkal, míg Meta Yann LeCun hangsúlyozza, hogy a DeepSeek eredménye kiemeli a nyílt forráskódú fejlesztés erősségeit, nem pedig Kína fölényét az Egyesült Államokkal szemben. Kína, amelyet a fejlett chipkibocsátás korlátoz, a nyílt forráskódú technológia kihasználásával próbálja javítani AI táját.

Európában olyan kezdeményezések alakulnak, mint az OpenEuroLLM, amelyek célja versenyképes AI nyelvi modellek kifejlesztése, hogy csökkentsék a Szilícium-völgybe való függőséget. Azonban a nyílt forráskódú AI kockázatokat is hordoz, beleértve a kibertámadásoknak való kitettséget. A Cisco kutatói biztonsági sebezhetőségeket azonosítottak az R1 modellben, felfedve, hogy manipulálható, hogy káros kimeneteket generáljon. Ezenkívül a DeepSeek modellje által feldolgozott adatokat Kínába küldik, ami aggodalmakat ébreszt a lehetséges megfigyelés és adateltulajdonítás miatt. Szakértők, köztük Matt Cooke kiberbiztonsági stratéga figyelmeztetnek arra, hogy a vállalatoknak óvatosnak kell lenniük a nyílt forráskódú AI integrálásakor a szoftverellátási láncot érintő támadások és az adatmérgezés kockázatai miatt, hangsúlyozva ezen technológiák gondos értékelésének szükségességét.