DeepSeek, sebuah lab AI China yang didirikan pada tahun 2023, telah menarik perhatian dengan peluncuran R1, sebuah model penalaran sumber terbuka yang mengklaim memiliki kemampuan sebanding dengan model o1 dari OpenAI, tetapi dengan biaya dan kebutuhan energi yang lebih rendah. Perkembangan ini telah menimbulkan kekhawatiran di antara produsen chip seperti Nvidia, yang menyebabkan penurunan nilai pasar mereka akibat kemungkinan pengurangan belanja pada komputasi berkinerja tinggi. Fokus DeepSeek adalah untuk menyelesaikan model bahasa besar demi kemajuan menuju kecerdasan umum buatan (AGI), yang mencerminkan AI yang sebanding atau melebihi kecerdasan manusia dalam berbagai tugas. Munculnya AI sumber terbuka mendapatkan momentum sejak ChatGPT dari OpenAI diluncurkan pada November 2022, memicu banyak perusahaan teknologi, dari raksasa seperti Meta hingga startup seperti Mistral dan Hugging Face, untuk berinvestasi dalam pendekatan kolaboratif ini yang mempromosikan perangkat lunak yang dapat diakses untuk modifikasi dan redistribusi. Para ahli industri melihat keberhasilan DeepSeek sebagai dukungan signifikan untuk AI sumber terbuka. Seena Rejal dari NetMind menyatakan bahwa R1 menunjukkan bahwa model sumber terbuka dapat bersaing dengan model proprietari dalam hal kinerja, sementara Yann LeCun dari Meta menekankan bahwa prestasi DeepSeek menunjukkan kekuatan pengembangan sumber terbuka dan bukan supremasi Tiongkok atas AS. China, yang dibatasi dari chip canggih, memanfaatkan teknologi sumber terbuka untuk meningkatkan lanskap AI-nya.

Di Eropa, inisiatif seperti OpenEuroLLM sedang dibentuk, bertujuan mengembangkan model bahasa AI yang kompetitif untuk mengurangi ketergantungan pada Silicon Valley. Namun, AI sumber terbuka memiliki risiko, termasuk kerentanan terhadap eksploitasi siber. Peneliti Cisco telah mengidentifikasi celah keamanan dalam model R1, mengungkapkan bahwa model tersebut dapat dimanipulasi untuk menghasilkan output berbahaya. Selain itu, data yang diproses oleh model DeepSeek dikirim ke China, menimbulkan kekhawatiran mengenai kemungkinan pengawasan dan kebocoran data. Para ahli, termasuk ahli strategi keamanan siber Matt Cooke, memperingatkan bahwa bisnis perlu berhati-hati saat mengintegrasikan AI sumber terbuka karena risiko seperti serangan rantai pasokan perangkat lunak dan pencemaran data, dengan menekankan perlunya evaluasi yang cermat terhadap teknologi-teknologi ini.