DeepSeek, kínverskt AI rannsóknarstofnun sem var stofnað árið 2023, hefur vakið athygli með upphafinu á R1, opnum aðgengilegu rökfræði líkan sem fullyrðir að hugbúnaðarhæfileikar þess séu sambærilegir við o1 líkanið frá OpenAI, en með lægri kostnaði og orkuþörf. Þróun þessi hefur skapað áhyggjur meðal örgjörvaframleiðenda eins og Nvidia, sem hefur leitt til falls á markaðsvirði þeirra vegna mögulegs niðurskurðar á útgjöldum til háþróaðrar tölvunar. Fyrirtækið DeepSeek einbeitir sér að því að leysa stór tungumálalíkan til að þróa frammistöðu í átt að almenna gervigreind (AGI), sem felur í sér AI sem jafnast á við eða fer fram úr mannlegri greind í ýmsum verkefnum. Vöxtur opinberrar AI hefur fengið byr í seglin síðan ChatGPT frá OpenAI kom fram í nóvember 2022, sem hefur leitt til þess að margar tæknifyrirtæki, allt frá risum eins og Meta til nýrra fyrirtækja eins og Mistral og Hugging Face, hafa fjárfest í þessari samvinnuaðferð sem stuðlar að aðgengilegu hugbúnaði til breytinga og endurdreifingar. Tæknisérfræðingar líta á árangur DeepSeek sem mikilvæga staðfestingu fyrir opinbera AI. Seena Rejal frá NetMind fullyrðir að R1 sýni að opinber líkan geti jafnast á við einkaréttarlíkön í frammistöðu, á meðan Yann LeCun frá Meta leggur áherslu á að árangur DeepSeek bendi til kosta opinberrar þróunar fremur en yfirburði Kína yfir Bandaríkjunum. Kína, sem er takmarkað við háþróuðum örgjörvum, nýta opinbera tækni til að styrkja AI landslag sitt.

Í Evrópu eru frumkvæði eins og OpenEuroLLM að myndast, sem miðar að því að þróa samkeppnishæf tungumálalíkön fyrir AI til að draga úr háð á Silicon Valley. Hins vegar ber opinber AI með sér áhættu, þar á meðal viðkvæmni fyrir netárásum. Rannsóknaraðilar hjá Cisco hafa greint öryggisveikleika í R1 líkaninu, sem sýnir að það er hægt að manipuleggja til að framleiða skaðleg úttak. Einnig eru gögnin sem unnin eru af líkani DeepSeek send til Kína, sem vekur áhyggjur um mögulega njósnun og gögnar leaking. Sérfræðingar, þar á meðal netöryggistrategist Matt Cooke, vara fyrirtæki við því að vera varkár við samþættingu opinberrar AI vegna áhættu eins og árásum á hugbúnaðarfyrirtæki og gögn útfyllingum, og leggja áherslu á nauðsyn þess að meta þessar tækni vandlega.