DeepSeek, un laboratorio cinese di intelligenza artificiale fondato nel 2023, ha fatto notizia con il lancio di R1, un modello di ragionamento open-source che sostiene di avere capacità comparabili a quelle del modello o1 di OpenAI, ma con costi e requisiti energetici inferiori. Questo sviluppo ha suscitato preoccupazioni tra i produttori di chip come Nvidia, portando a un calo dei loro valori di mercato a causa dei potenziali ridimensionamenti della spesa per il calcolo ad alte prestazioni. Il focus di DeepSeek è sulla risoluzione di modelli di linguaggio ampi per progredire verso l'intelligenza artificiale generale (AGI), che incorpora IA in grado di eguagliare o superare l’intelligenza umana in vari compiti. L'ascesa dell'IA open-source ha guadagnato slancio dalla comparsa di ChatGPT di OpenAI nel novembre 2022, spingendo molte aziende tecnologiche, dai giganti come Meta a startup come Mistral e Hugging Face, a investire in questo approccio collaborativo che promuove software accessibili per modifica e ridistribuzione. Gli esperti del settore vedono il successo di DeepSeek come un'importante approvazione per l'IA open-source. Seena Rejal di NetMind afferma che R1 dimostra che i modelli open-source possono eguagliare quelli proprietari in prestazioni, mentre Yann LeCun di Meta sottolinea che il traguardo di DeepSeek mette in evidenza i punti di forza dello sviluppo open-source piuttosto che una supremazia della Cina sugli Stati Uniti. La Cina, limitata nell'accesso a chip avanzati, sta sfruttando la tecnologia open-source per migliorare il suo panorama di IA.

In Europa, si stanno formando iniziative come OpenEuroLLM, mirate a sviluppare modelli linguistici AI competitivi per ridurre la dipendenza da Silicon Valley. Tuttavia, l'IA open-source comporta rischi, tra cui la suscettibilità a sfruttamenti informatici. I ricercatori di Cisco hanno identificato vulnerabilità di sicurezza nel modello R1, rivelando che può essere manipolato per produrre output dannosi. Inoltre, i dati elaborati dal modello di DeepSeek vengono inviati in Cina, sollevando preoccupazioni riguardo a potenziale sorveglianza e fuga di dati. Gli esperti, incluso il stratega della cybersicurezza Matt Cooke, avvertono che le aziende devono essere prudenti nell'integrare l'IA open-source a causa di rischi come attacchi alla catena di fornitura del software e avvelenamento dei dati, sottolineando la necessità di una valutazione attenta di queste tecnologie.