DeepSeek, 2023 წელს დაარსებული ჩინური AI ლაბორატორია, ყურადღების ცენტრში მოექცა R1-ის გაწვდით, ღია წყაროს არგუმენტის მოდელით, რომელიც აცხადებს, რომ მას აქვს შესაძლებლობები, ეგულისხმება OpenAI-ს o1 მოდელი, თუმცა უფრო დაბალი ღირებულებითა და ენერგიის მოთხოვნით. ეს განვითარება აშკარად აღიძრა შეშფოთება ჩიპების მწარმოებლებთან, როგორიცაა Nvidia, რაც მათ საბაზრო ფასების ვარდნას იწვევდა მაღალი მძლავრი კომპიუტერის ხარჯების პოტენციური შემცირების გამო. DeepSeek-ის ყურადღება მიპყრობილი აქვს საბაზო ენების მოდელების حلზე, რათა მიაღწიოს ხელოვნური ზოგადი ინტელექტის (AGI) განვითარებას, რაც მოიცავს AI-ს, რომელიც აღნიშნავს ან აღემატება ადამიანის ინტელექტს სხვადასხვა დავალებებში. ღია წყაროების AI-ის აღმავლობა დაიწყო OpenAI-ს ChatGPT-ის გამოჩენის შემდეგ 2022 წლის ნოემბერში, რაც ბევრ ტექნოლოგიურ კომპანიას, მათ შორის Meta-ს და სტარტაპებს, როგორიცაა Mistral და Hugging Face, მასიური ინვესტიციების განხორციელებას უწევს ამ კოლაბორაციულ მიდგომაში, რომელიც ხელს უწყობს ხელმისაწვდომი პროგრამული უზრუნველყოფის მოდიფიცირებას და ძალადობას. ინდუსტრიის ექსპერტები მიიჩნევენ, რომ DeepSeek-ის წარმატება სხიღები ღია წყაროების AI-ისთვის მნიშვნელოვანი დაკვეთა არის. NetMind-ის სინა რეალი აცხადებს, რომ R1 აჩვენებს, რომ ღია წყაროს მოდელები შეიძლება მაღალტექნოლოგიური კორპორატიული მოდელების პროდუქციის შესრულებას ემთხვევა, ხოლო Meta-ს იან ლეკუნი ამცნობს, რომ DeepSeek-ის მიღწევა ხაზს უსვავს ღია წყაროების განვითარების ძალებს, არამედ ჩინეთის ზედმეტობას აშშ-ის მიმართ. ჩინეთი, მაღალი ტექნიკური ჩიპების გამოყენებაში შეზღუდული, იყენებს ღია წყაროს ტექნოლოგიას AI-ს ურბანიზაციის გასაუმჯობესებლად.

ევროპაში, ინიციატივები, როგორიცაა OpenEuroLLM, ჩამოყალიბდება, მიზანი Competitive AI ენების მოდელების განვითარებაა სილიკონ ველის დამოკიდებულების შემცირების მიზნით. თუმცა, ღია წყაროს AI მოაქვს რისკები, მათ შორის ციფრული ექსპლუატაციისადმი სიშიშვლის. Cisco-ს მკვლევრებმა დაადგინეს ზრაობითი სისუსტეები R1 მოდელში, რაც აჩვენებს, რომ მას შეიძლება მანიპულირება ჰქონდეს მავნე შედეგების წარმოქმნისათვის. ასევე, DeepSeek-ის მოდელით გადამუშავებული მონაცემები ჩინეთში იგზავნება, რაც მიიჩნევს შესაძლო დაკვირვების და მონაცემების გაჟონვის საფრთხედ. ექსპერტები, მათ შორის ციფრული უსაფრთხოების სტრატეგი მატი კუკი, გაფრთხილებენ, რომ კომპანიებმა უნდა იყვნენ სიფრთხილით გაწვდილი ღია წყაროების AI-ის ინტეგრაციისას, იმის გამო, რომ არსებობს რისკები პროგრამული უზრუნველყოფის მომარაგების ჯაჭვის თავდასხმებისა და მონაცემების მოწამვლის საკითხებზე, ხაზგასმით აღნიშნავენ, რომ საჭიროა ამ ტექნოლოგიების სიფრთხილე.