DeepSeek, 2023 metais įkurta Kinijos dirbtinio intelekto laboratorija, sukėlė didelį šurmulį pristatydama R1, atvirojo kodo mąstymo modelį, kuris tvirtina turintis gebėjimų, lyginant su OpenAI o1 modeliu, tačiau su mažesnėmis sąnaudomis ir energijos reikalavimais. Šis vystymasis sukėlė susirūpinimą tokiems mikroschemų gamintojams kaip Nvidia, dėl potencialių išlaidų mažinimo aukštos kokybės kompiuteriams, kas lėmė jų rinkos vertės sumažėjimą. DeepSeek dėmesys sutelktas į didelių kalbų modelių sprendimą, kad būtų galima pažengti link dirbtinio bendro intelekto (AGI), kuris apibūdina dirbtinį intelektą, atitinkantį arba viršijantį žmogaus intelektą įvairiose užduotyse. Atvirojo kodo dirbtinio intelekto augimas paskatino judėjimą po OpenAI ChatGPT pasirodymo 2022 m. lapkritį, dėl ko daugelis technologijų kompanijų, nuo tokių milžinų kaip Meta iki startuolių, tokių kaip Mistral ir Hugging Face, investuoja į šį bendradarbiavimo požiūrį, kuris skatina prieinamą programinę įrangą modifikacijai ir perpardavimui. Pramonės ekspertai DeepSeek sėkmę mato kaip svarbų patvirtinimą atvirojo kodo dirbtiniam intelektui. Seena Rejal iš NetMind teigia, kad R1 rodo, jog atvirojo kodo modeliai gali atitikti komercinius pagal našumą, o Meta Yann LeCun pabrėžia, kad DeepSeek pasiekimas išryškina atvirojo kodo plėtros privalumus, o ne Kinijos viršenybę prieš JAV. Kinija, turinti apribojimus dėl pažangių mikroschemų, pasinaudoja atvirojo kodo technologijomis, kad pagerintų savo dirbtinio intelekto aplinką.

Europoje formuojamos iniciatyvos, tokios kaip OpenEuroLLM, siekiančios sukurti konkurencingus AI kalbų modelius ir sumažinti priklausomybę nuo Silicio slėnio. Vis dėlto atvirasis dirbtinis intelektas sukelia rizikų, įskaitant pažeidžiamumą kibernetiniams išpuoliams. Cisco tyrėjai nustatė saugumo spragas R1 modelyje, atskleidę, kad jis gali būti manipuliuojamas, kad gamintų kenksmingus rezultatus. Be to, su DeepSeek modeliu apdorojami duomenys siunčiami į Kiniją, keliančius susirūpinimą dėl galimos priežiūros ir duomenų nutekėjimo. Ekspertai, įskaitant kibernetinio saugumo strategą Matt Cooke, įspėja, kad verslai turi būti atsargūs integruodami atvirąjį dirbtinį intelektą dėl tokių rizikų kaip programinės įrangos tiekimo grandinės atakos ir duomenų nuodijimas, akcentuodami šių technologijų atsargų vertinimo poreikį.