DeepSeek, 2023 онд байгуулагдсан Хятадын хиймэл оюун ухааны лаборатори, R1 нэртэй нээлттэй эхийн логик загвараа танилцуулахад тэргүүнд байхын зэрэгцээ OpenAI-ийн o1 модельтэй харьцуулахуйц чадвартай, гэхдээ зардал болон энергийн шаардлага нь доогуур гэж зарласан. Энэ хөгжил нь Nvidia зэрэг чип үйлдвэрлэгчдийн дунд эргэлзээг үүсгэж, өндөр гүйцэтгэлийн тооцоололд зарцуулалтуудын бууралттай холбоотойгоор зах зээлийн үнэлгээ нь буурч байгааг харуулж байна. DeepSeek-ийн анхаарал нь хиймэл ерөнхий оюун (AGI)-д хүрэхийн тулд том хэлний загваруудыг шийдвэрлэхэд төвлөрч байна. AGI нь хүний оюун ухааныг янз бүрийн ажлуудыг тусгах буюу давж гардаг хиймэл оюун ухааныг илэрхийлдэг. Нээлттэй эхийн хиймэл оюун ухааны өсөлт OpenAI-ийн ChatGPT 2022 оны 11-р сард гарснаас хойш өссөн бөгөөд том технологийн компаниуд, Meta шиг аварга томоос Mistral болон Hugging Face зэрэг стартапуудын зочид нээлттэй, тохируулга хийх, дахин түгээх боломжтой програм хангамжийг ашиглахад хөрөнгө оруулалт хийх болсон. Салбарын мэргэжилтнүүд DeepSeek-ийн амжилтыг нээлттэй эхийн хиймэл оюун ухааныг томоохон дэмжлэгтэй гэж үзэж байна. NetMind-д Seena Rejal R1 загвар нь нээлттэй эхийн загварууд нь патент бүхий загваруудаас гүйцэтгэлээрээ давж гарч чаддаг болохыг харуулж байна гэж тэмдэглэж, Meta-ийн Yann LeCun DeepSeek-ийн амжилт нь Хятадын Америкийг давж гарсан тухай биш, харин нээлттэй хөгжлөөс олох хүчийг онцолж байна гэж онцлов. Хятад нь дэвшилтэт чипүүдээс хязгаарлагдмал байгаа тул нээлттэй эхийн технологийг ашиглан хиймэл оюун ухааны эко системээ сайжруулахыг хичээж байна.

Европт OpenEuroLLM гэх мэт санаачлагууд байгуулагдаж, силикон хөндийгөөс хараат байдлыг бууруулахын тулд өрсөлдөх чадвартай хиймэл оюун ухааны хэлний загваруудыг хөгжүүлэх зорилготой байна. Гэвч нээлттэй эхийн хиймэл оюун ухаан нь кибер exploitation-д хялбаршуулсан эрсдэлүүдийг агуулдаг. Cisco-ийн судлаачид R1 загварт аюулгүй байдлын эмзэг байдлыг олж илрүүлж, энэ загварыг муу үр дүн гаргахын тулд хуурамчаар засварлах боломжтойг харуулжээ. Мөн DeepSeek-ийн загвараар боловсруулах өгөгдөл нь Хятадад илгээгддэг, энэ нь хянагч болон өгөгдлийн алдагдалтай холбоотой эрсдэлүүдийг үүсгэдэг. Кибер аюулгүй байдлын стратеги Мэт Кук экспертүүд, нээлттэй эхийн хиймэл оюун ухааныг нэвтрүүлэхдээ сонирхолтойгоор анхааралтай байх хэрэгтэй гэж анхааруулж байна, ялангуяа програм хангамжийн нийлүүлэлтийн сүлжээний халдлага, өгөгдлийн бохирдол зэрэг эрсдлүүдийн тухай нарийвчилсан үнэлгээ хийх шаардлагатай гэж онцолж байна.