डीपसीक, 2023 मध्ये स्थापित झालेली एक चीनी एआय प्रयोगशाळा, आर1 च्या लाँचसह मुख्य बातम्यांमध्ये आहे, हे एक ओपन-सोर्स reasoning मॉडेल आहे जे ओपनएआयच्या o1 मॉडेलच्या तुलनेत कमी खर्च आणि उर्जेच्या आवश्यकतांसह क्षमता दर्शविते. या विकासाने न्वीडिया सारख्या चिपनिर्मात्यांमध्ये चिंतेचे वातावरण निर्माण केले आहे, जेणेकरून उच्च कार्यक्षमतेच्या संगणकांवर खर्च कमी होण्यामुळे त्यांच्या बाजाराच्या मूल्यांमध्ये घसरण झाली आहे. डीपसीकचा केंद्रबिंदू मोठ्या भाषा मॉडेल्सचे निराकरण करणे आहे जे आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI) कडे प्रगती करते, ज्यात AI मानवी बुद्धिमत्तेच्या विविध कार्यांमध्ये समर्पक किंवा तीव्र असलेली बुद्धिमत्ता दर्शवतो. ओपन-सोर्स AI च्या उदयाने ओपनएआयच्या चॅटजीपीटीच्या नोव्हेंबर 2022 मध्ये उर्जागर होण्याच्या वेळी गती पकडली, ज्यामुळे मेटा सारख्या दिग्गज कंपन्या आणि मिस्टल आणि हगिंग फेस सारख्या स्टार्टअप्सने सुधारीकरण आणि पुनर्वितरणासाठी सुलभ सॉफ्टवेअरला प्रोत्साहन देणाऱ्या या सहकारी पद्धतीत गुंतवणूक केली आहे. उद्योग तज्ञ डीपसीकच्या यशाचे ओपन-सोर्स AI साठी एक महत्त्वपूर्ण मान्यता म्हणून पाहतात. नेटकॉरच्या सीन रेजलने असा दावा केला आहे की आर1 हे दाखवते की ओपन-सोर्स मॉडेल खासगी मॉडेल्सच्या कार्यक्षमता समकक्ष असू शकतात, तर मेटाच्या यान लेकूनने जोरदारपणे सांगितले की डीपसीकची प्राप्ती ओपन-सोर्स विकासाच्या ताकदीचे महत्त्व अधोरेखित करते, चीनची अमेरिका वरची supremacy दर्शवित नाही. चीन, प्रगत चिप्सपासून प्रतिबंधित, आपल्या AI वातावरणाला सुधारण्यासाठी ओपन-सोर्स तंत्रज्ञानाचा लाभ घेत आहे.

युरोपमध्ये, OpenEuroLLM सारख्या उपक्रमांना आकार देत आहेत, जे प्रतिस्पर्धात्मक AI भाषा मॉडेल्स विकसित करण्याच्या उद्देशाने सिलिकॉन व्हॅलीवरील अवलंबन कमी करण्यासाठी आहेत. तथापि, ओपन-सोर्स AI च्या जोखमी आहेत, ज्यामध्ये सायबर शोषणाची प्रवृत्ती समाविष्ट आहे. सिस्कोच्या संशोधकांनी आर1 मॉडेलमध्ये सुरक्षा कमकुवतपणा ओळखला आहे, ज्यामुळे ते हानिकारक आउटपुट तयार करण्यासाठी चुकवता येते. याशिवाय, डीपसीकच्या मॉडेलने प्रक्रिया केलेले डेटा चीनमध्ये पाठवले जाते, जे संरक्षितता आणि डेटा लिकेजबद्दल चिंता वाढवते. तज्ञ, जसे की सायबरसुरक्षा रणनीतिकार मॅट कूक, चेतावणी देतात की व्यवसायांनी ओपन-सोर्स AI समाकलन करताना काळजी घेतली पाहिजे, ज्यामध्ये सॉफ्टवेअर पुरवठा साखळीच्या हल्ले आणि डेटा विषबाधा यांसारख्या जोखमींचा समावेश आहे, यामुळे या तंत्रज्ञानाचे काळजीपूर्वक मूल्यांकन करण्याची गरज आहे.