DeepSeek, un laborator chinez de inteligență artificială fondat în 2023, a făcut titluri cu lansarea R1, un model de raționare open-source ce afirmă că are capacități comparabile cu modelul o1 al OpenAI, dar cu costuri și cerințe energetice mai reduse. Această dezvoltare a ridicat îngrijorări în rândul producătorilor de cipuri precum Nvidia, determinând o scădere a valorii lor pe piață din cauza potențialelor reduceri ale cheltuielilor pentru calculul de înaltă performanță. DeepSeek se concentrează pe îmbunătățirea modelelor de limbaj mari pentru a progresa spre inteligență artificială generală (AGI), care întruchipează AI-ul ce se egalizează sau depășește inteligența umană în diverse sarcini. Apariția AI-ului open-source a câștigat avânt de când ChatGPT al OpenAI a fost lansat în noiembrie 2022, determinând multe companii tehnologice, de la gigantii precum Meta la startup-uri precum Mistral și Hugging Face, să investească în această abordare colaborativă care promovează software-ul accesibil pentru modificare și redistribuire. Experții din industrie văd succesul DeepSeek ca un endorsement semnificativ pentru AI open-source. Seena Rejal de la NetMind afirmă că R1 demonstrează că modelele open-source pot corespunde performanței celor proprietare, în timp ce Yann LeCun de la Meta subliniază că realizarea DeepSeek evidențiază forțele dezvoltării open-source, mai degrabă decât o supremație a Chinei asupra SUA. Restricționată de cipuri avansate, China își valorifică tehnologia open-source pentru a îmbunătăți peisajul său AI.

În Europa, inițiative precum OpenEuroLLM se formează, având ca scop dezvoltarea de modele de limbaj AI competitive pentru a reduce dependența de Silicon Valley. Cu toate acestea, AI-ul open-source aduce riscuri, inclusiv vulnerabilități la exploatarea cibernetică. Cercetătorii Cisco au identificat vulnerabilități de siguranță în modelul R1, dezvăluind că acesta poate fi manipulat pentru a produce rezultate dăunătoare. În plus, datele procesate de modelul DeepSeek sunt trimise în China, ridicând îngrijorări cu privire la potențiala supraveghere și scurgere de date. Experții, inclusiv strategul de securitate cibernetică Matt Cooke, avertizează că afacerile trebuie să fie prudente atunci când integrează AI open-source din cauza riscurilor precum atacurile asupra lanțului de aprovizionare software și îmbolnăvirea datelor, subliniind necesitatea unei evaluări atente a acestor tehnologii.