DeepSeek, kitajska AI laboratorij, ustanovljen leta 2023, je pritegnil pozornost z uvedbo R1, odprtokodnega modela razumevanja, ki trdi, da ima zmogljivosti primerljive z OpenAI-ovim modelom o1, a z nižjimi stroški in energijskimi zahtevami. Ta razvoj je povzročil skrbi med proizvajalci čipov, kot je Nvidia, kar je privedlo do padca njihovih tržnih vrednosti zaradi morebitnih zmanjšanj porabe pri visoko zmogljivem računalništvu. DeepSeek se osredotoča na reševanje velikih jezikovnih modelov, da bi napredoval k umetni splošni inteligenci (AGI), ki predstavlja AI, ki je primerljiva ali presega človeško inteligenco pri različnih nalogah. Pojav odprtokodne AI je pridobil zagon od takrat, ko je OpenAI-jev ChatGPT izšel novembra 2022, kar je privedlo do tega, da so številna tehnološka podjetja, od velikih igralcev, kot je Meta, do zagonskih podjetij, kot sta Mistral in Hugging Face, investirala v ta sodelovalni pristop, ki spodbuja dostopno programsko opremo za prilagajanje in ponovno distribucijo. Strokovnjaki iz industrije uspeh DeepSeek ocenjujejo kot pomembno potrditev za odprtokodno AI. Seena Rejal iz NetMind trdi, da R1 dokazuje, da lahko odprtokodni modeli konkurirajo lastniškim glede na zmogljivost, medtem ko Yann LeCun iz Mete poudarja, da dosežek DeepSeek izpostavlja prednosti odprtokodnega razvoja, ne pa nadvlade Kitajske nad ZDA. Kitajska, omejena na napredne čipe, izkorišča odprtokodno tehnologijo za izboljšanje svoje AI krajine.

V Evropi nastajajo pobude, kot je OpenEuroLLM, katerih namen je razviti konkurenčne AI jezikovne modele, da bi zmanjšali odvisnost od Silicijeve doline. Vendar pa odprtokodna AI prinaša tveganja, vključno s ranljivostjo za kibernetsko izkoriščanje. Raziskovalci Cisco so identificirali varnostne ranljivosti v modelu R1, ki razkrivajo, da ga je mogoče manipulirati, da ustvari škodljive izhode. Poleg tega se podatki, ki jih obdeluje model DeepSeek, pošiljajo na Kitajsko, kar povečuje skrbi glede morebitnega nadzora in uhajanja podatkov. Strokovnjaki, vključno s strategom kibernetske varnosti Mattom Cookeom, opozarjajo, da morajo podjetja biti previdna pri integraciji odprtokodne AI zaradi tveganj, kot so napadi na dobavne verige programske opreme in zastrupitev podatkov, kar poudarja potrebo po skrbni ocenitev teh tehnologij.