DeepSeek, kineska AI laboratorija osnovana 2023. godine, privukla je pažnju pokretanjem R1, open-source modela razmišljanja koji tvrdi da ima sposobnosti uporedive sa OpenAI-ovim o1 modelom, ali uz niže troškove i manje energetske zahteve. Ovaj razvoj je izazvao zabrinutost među proizvođačima čipova kao što je Nvidia, što je dovelo do pada njihovih tržišnih vrednosti zbog mogućih smanjenja ulaganja u visokoperformansna računanja. DeepSeek se fokusira na rešavanje velikih jezičkih modela kako bi napredovao ka veštačkoj opštoj inteligenciji (AGI), koja obuhvata AI sposobna da odgovara ili nadmašuje ljudsku inteligenciju u raznim zadacima. Uspon open-source AI je dobio zamah od kada je OpenAI-ov ChatGPT debutovao u novembru 2022. godine, što je navelo mnoge tehnološke kompanije, od giganta poput Meta do startapa kao što su Mistral i Hugging Face, da investiraju u ovaj kolaborativni pristup koji promoviše dostupni softver za modifikaciju i redistribuciju. Stručnjaci iz industrije vide uspeh DeepSeek-a kao značajno priznanje za open-source AI.

Seena Rejal iz NetMind-a tvrdi da R1 pokazuje da open-source modeli mogu pomoći privatnim u performansama, dok Yann LeCun iz Meta naglašava da dostignuće DeepSeek-a ističe snage open-source razvoja, a ne nadmoć Kine nad SAD-om. Kina, koja je ograničena na napredne čipove, koristi open-source tehnologiju da poboljša svoj AI pejzaž. U Evropi, inicijative poput OpenEuroLLM se formiraju, sa ciljem razvoja konkurentnih AI jezičkih modela kako bi se smanjila zavisnost od Silikonske doline. Međutim, open-source AI nosi rizike, uključujući osetljivost na kibernetičku eksploataciju. Cisco istraživači su identifikovali bezbednosne slabosti u R1 modelu, otkrivajući da se može manipulisati da proizvodi štetne rezultate. Pored toga, podaci koje obrađuje DeepSeek-ov model se šalju u Kinu, što dovodi do zabrinutosti o mogućem nadzoru i curenju podataka. Stručnjaci, uključujući strateška stratega za sajber bezbednost Matta Cookea, upozoravaju da preduzeća treba da budu oprezna prilikom integracije open-source AI zbog rizika poput napada na softverski lanac snabdevanja i trovanja podataka, naglašavajući potrebnu pažljivu procenu ovih tehnologija.