DeepSeek, isang Chinese AI lab na itinatag noong 2023, ay umani ng atensyon sa paglulunsad ng R1, isang open-source reasoning model na nagpapahayag ng mga kakayahang maihahambing sa modelo ng OpenAI na o1, ngunit may mas mababang gastos at pangangailangan sa enerhiya. Ang pagbuo na ito ay nagdulot ng mga alalahanin sa mga gumagawa ng chip tulad ng Nvidia, na nagresulta sa pagbagsak ng kanilang market values dahil sa posibleng pagbabawas sa mga gastusin sa high-performance computing. Ang pokus ng DeepSeek ay ang paglutas ng malalaking language models upang umusad patungo sa artipisyal na pangkalahatang katalinuhan (AGI), na naglalaman ng AI na tumutugma o lumalampas sa katalinuhan ng tao sa iba't ibang gawain. Ang pag-usbong ng open-source AI ay lumakas mula nang lumitaw ang ChatGPT ng OpenAI noong Nobyembre 2022, na nag-udyok sa maraming tech companies, mula sa mga higante tulad ng Meta hanggang sa mga startup tulad ng Mistral at Hugging Face, na mamuhunan sa pagtutulungan na ito na nagtataguyod ng accessible software para sa pagbabago at muling pamamahagi. Tinitingnan ng mga eksperto sa industriya ang tagumpay ng DeepSeek bilang isang makabuluhang pagtanggap para sa open-source AI. Sinasabi ni Seena Rejal ng NetMind na ipinapakita ng R1 na ang mga open-source model ay kayang makipagsabayan sa mga proprietary na modelo sa performance, habang binibigyang-diin ni Yann LeCun ng Meta na ang tagumpay ng DeepSeek ay nagha-highlight sa mga kalakasan ng open-source development sa halip na isang paghahari ng Tsina sa U. S. Ang Tsina, na nahaharangan sa mga advanced chips, ay gumagamit ng open-source technology upang pahusayin ang kanilang AI landscape.

Sa Europa, may mga inisyatiba tulad ng OpenEuroLLM na nagbuo, na naglalayong makabuo ng mga mapagkumpitensyang AI language models upang bawasan ang pagiging umaasa sa Silicon Valley. Gayunpaman, ang open-source AI ay may mga panganib, kabilang ang pagiging madaling ma-exploit sa cyber. Natukoy ng mga mananaliksik ng Cisco ang mga safety vulnerability sa R1 model, na nagpapakita na maaari itong manipulahin upang makabuo ng mapanganib na mga output. Bukod dito, ang mga datos na pinoproseso ng modelo ng DeepSeek ay ipinapadala sa Tsina, na nagdudulot ng mga alalahanin tungkol sa posibleng pagsubaybay at pagtagas ng datos. Nagbabala ang mga eksperto, kabilang ang cybersecurity strategist na si Matt Cooke, na kailangang maging maingat ang mga negosyo kapag nag-iintegrate ng open-source AI dahil sa mga panganib tulad ng software supply chain attacks at data poisoning, na binibigyang-diin ang pangangailangan para sa maingat na pagsusuri ng mga teknolohiyang ito.