DeepSeek, китайська AI-лабораторія, заснована у 2023 році, привернула увагу завдяки запуску R1 — моделі розуміння з відкритим вихідним кодом, яка заявляє про можливості, порівнянні з моделлю o1 від OpenAI, але з нижчими витратами та енергетичними потребами. Цей розвиток викликав занепокоєння серед виробників чипів, таких як Nvidia, що призвело до зменшення їх ринкової вартості через можливі скорочення витрат на обчислення високої продуктивності. Основна увага DeepSeek зосереджена на вирішенні задач великих мовних моделей для досягнення штучного загального інтелекту (AGI), що означає AI, який відповідає або перевершує людський інтелект у різних завданнях. Зростання відкритих AI-технологій набрало обертів з моменту появи ChatGPT від OpenAI у листопаді 2022 року, що спонукало багато технологічних компаній, від гігантів, таких як Meta, до стартапів, таких як Mistral і Hugging Face, інвестувати у цей колабораційний підхід, який сприяє доступному програмному забезпеченню для модифікації та повторного розповсюдження. Експерти галузі вважають успіх DeepSeek значним підтвердженням для відкритих AI-технологій. Сіна Реджал з NetMind стверджує, що R1 демонструє, що моделі з відкритим кодом можуть конкурувати з комерційними з точки зору продуктивності, тоді як Ян ЛеКун з Meta підкреслює, що досягнення DeepSeek підкреслює переваги відкритого розвитку, а не верховенство Китаю над США. Китай, обмежений у доступі до сучасних чипів, використовує технології з відкритим кодом для покращення свого AI-ландшафту.

В Європі формуються ініціативи, такі як OpenEuroLLM, спрямовані на розробку конкурентоспроможних AI-мовних моделей, щоб зменшити залежність від Силіконової долини. Однак відкриті AI-технології несуть в собі ризики, зокрема, вразливість до кіберексплуатацій. Дослідники Cisco виявили уразливості безпеки в моделі R1, показуючи, що її можна маніпулювати для отримання небажаних результатів. Крім того, дані, оброблені моделлю DeepSeek, відправляються до Китаю, що викликає занепокоєння щодо потенційного спостереження та витоку даних. Експерти, в тому числі стратег у галузі кібербезпеки Мэтт Кук, попереджають, що бізнесам слід бути обережними при інтеграції відкритого AI через ризики, такі як атаки на програмне забезпечення та отруєння даних, підкреслюючи необхідність ретельної оцінки цих технологій.