Jaunais atvērtā koda AI modelis R1, ko izstrādājusi ķīniešu jaunuzņēmums DeepSeek, nesen ir ieguvis ievērojamu uzmanību Silikona ielejā, izraisot diskusijas par iespēju izmaiņām tehnoloģiju ainavā. Daži uzskata, ka DeepSeek rašanās liecina par to, ka ASV zaudē savu AI priekšrocību, taču eksperti norāda, ka tas iezīmē pāreju uz uzlabotu apspriešanas spēju attīstību, nevis tikai modeļu apjoma un aprēķinu jaudas palielināšanu. Šī pāreja ļauj mazākām, inovatīvām kompānijām, piemēram, DeepSeek, plaukt bez milzīgas finansēšanas. DeepSeek R1 izceļas ar izmaksu efektivitāti; ziņots, ka tā attīstīšana prasījusi tikai 5, 6 miljonus dolāru, kas krasā pretstatā konkurentiem, piemēram, OpenAI, kur modeļu izstrāde pārsniedz 100 miljonus dolāru. Tā rezultātā lielas tehnoloģiju firmas izpēta veidus, kā samazināt izmaksas AI izstrādē. Modeļa izlaišana ir izraisījusi attīstītāju un analītiķu interesi, ietekmējot ASV tehnoloģiju uzņēmumu akciju cenas, it īpaši mikroshēmu ražotāja Nvidia. DeepSeek ir saistīta ar izcilu kvantitatīvo hedžfondi, un tās jaunākie modeļi sniedz salīdzināmas veiktspējas rādītājus ar uzlabotiem sistēmām no OpenAI un Google.

DeepSeek izmanto tādas metodes kā modeļu destilācija, lai efektīvi sasniegtu problēmu risināšanas spējas. Tomēr pastāv bažas par ķīniešu AI modeļa uzticamību sensitīvu uzdevumu veikšanai, daudzas firmas paudušas aizdomas. Kaut arī DeepSeek viceprezidents uzsvēra modeļa spējas simulētā pamatā, citi AI līderi atzīst konkurenci, tomēr joprojām dod priekšroku nostiprinātu uzņēmumu modeļiem. Spekulācijas ir saistītas ar aparatūru, kas tika izmantota DeepSeek izstrādē, jo īpaši ņemot vērā ASV eksporta ierobežojumus uz uzlabotām mikroshēmām. DeepSeek apgalvo, ka tam ir pieejami tūkstošiem Nvidia mikroshēmu, norādot uz to, ka būtiski resursi, iespējams, ir izmantoti, neskatoties uz tirdzniecības ierobežojumiem. Galu galā DeepSeek sasniegumi norāda uz pieaugošu tendenci uz atvērtā koda inovācijām AI, mudinot nozaru līderus pārskatīt savas stratēģijas palielinātas konkurences rezultātā no ārzemēm.