La cerca s’està desenvolupant des del simple actu d’introduir consultes cap a interaccions conversationals amb sistemes d’IA que comprenen la intenció de l’usuari, el context i els resultats desitjats. La gent ja no busca pàgines; busca solucions, orientació i confiança en les seves decisions. L’avenç de l’IA agentica impulsa aquesta transformació actuant de manera proactiva amb els objectius—descobrint informació, comparant opcions, desencadenant fluxos de treball i adaptant-se segons la retroalimentació—en lloc d’ esperar instruccions. Per als líders digitals, la visibilitat ja no es tracta només de rànquings, sinó de influència dins dels sistemes d’IA. Aquesta evolució amplia l’abast del SEO per incloure productes, dades, gestió del coneixement i disseny d’experiència. Aquesta guia explica com preparar-se, construir capacitats i liderar el canvi. **La cerca esdevé mediated per IA** L’IA ara fa d’intermediària entre els usuaris i la web, interpretant contingut, seleccionant informació i influenciant decisions, com ho feien abans les pàgines de cerca. Els usuaris plantegen preguntes més àmplies i matisades esperant respostes immediates i contextualitzades, en lloc de navegar diferents enllaços. El contingut ha de ser dissenyat no només per a humans sinó també per a sistemes d’IA que puguin interpretar-lo amb confiança. La confiança i l’evidència esdevé més crucial que les paraules clau o les tàctiques de SEO tradicionals. L’èxit consisteix a integrar-se en models de presa de decisions, no només a classificar en els resultats. **Impacte de l’IA agentica en el SEO i el món digital** L’IA agentica modela el descobriment de marca aprenent del teu contingut, viatges d’usuari i senyals de credibilitat. Aquesta IA avalua productes comparant qualitat, preu, ressenyes i adequació, donant preferència a proves reals en comptes de claims de màrqueting. L’IA guia activament els usuaris cap a l’opció més adequada, promovent o evitant marques segons el seu alineament amb les necessitats de l’usuari. Per tant, el SEO ara implica moldre la percepció i recomanació de la teva marca per part de l’IA, en lloc de només publicar contingut. **Un nou model operatiu per al SEO** L’èxit requereix una col·laboració entre els equips de màrqueting, producte i dades per influir en com l’IA percep i presenta la teva marca.

La clau és construir coneixement estructurat que l’IA pugui processar fàcilment—enfocat a possibilitar la finalització de tasques a través de viatges guiats per IA i recolzats amb missatges clar i basats en proves. El seguiment contínu de referències, rànquings i rellevància de l’IA assegura la visibilitat persistent. Els indicadors de rendiment evolucionen des de les consultes tradicionals cap a una millor comprensió de com els sistemes d’IA entenen, confien i actuen sobre la teva informació. **Model de maduresa** L’enfocament es centra en una escala intel·ligent i en la millora constant més enllà de la mera automació. ***Fonamentacions tècniques i de dades:*** Les organitzacions necessiten sistemes robustos que permetin a l’IA entendre i actuar amb confiança sobre les dades. Això implica: - Crear missatges coherents, precisos i legibles per la màquina. - Organitzar les dades amb formats estructurats, gràfics de coneixement, taxonomies i nomenclatures estàndard. - Utilitzar APIs i automatització per actualitzar contingut dinàmicament. - Mantenir dades de producte i servei netes i detallades. - Utilitzar sistemes d’avaluació per auditar les sortides de l’IA i detectar errors. - Proveir senyals d’identitat i confiança com ressenyes, certificacions i proves tangibles. Tot això implica passar de pàgines web bàsiques a una arquitectura d’informació integrada que harmonitzi dades de producte, metadades de contingut i intenció de l’usuari en un sistema coherent que reflecteixi l’estat real del negoci. Retroalimentacions que permeten comprendre com interpreta l’IA, ajustant-se contínuament per millorar la reconeixença de marca i recomanacions. Els líders passen de centrar-se en el rànquing a assegurar que l’IA entengui, confii i actuï en conseqüència. ***Model d’indicadors i mesurament:*** Els KPIs tradicionals com les rànquings i sessions continuen sent rellevants, però ara es complementen amb indicadors centrats en l’IA: - Quota de veu en assistents d’IA. - Taxes de recuperació i inclusió en respostes d’IA. - Alineació i seguretat de la marca en la sortida d’IA. - Presència en processos de raonament a múltiples passos. - Finalització de tasques i conversió mitjançant fluxos d’IA. - Eficiència en costos de les accions automatitzades. - Educació del model, actualització de dades i puntuacions de confiança. Aquest canvi passa de visitar el lloc web a influir en les decisions de l’IA. Els indicadors mesuren la visibilitat en contingut generat per l’IA, la precisió i seguretat en la representació de la marca, la confiança reflectida en la selecció de contingut per l’IA, les accions que generen leads o vendes, i l’eficiència operacional que permeten els agents d’IA. L’èxit ara inclou no només visibilitat, sinó descobriment, suport a decisions i impacte operatiu. ***Model de talent i capacitats:*** El SEO agentic requereix col·laboració multidisciplinària entre màrqueting, dades, producte, automació i governança. Els equips treballen en hubs integrats enfocats a resultats de client, permetent una adaptació àgil i experiències unificades guiades per IA. Els rols clau inclouen: - Estratega de SEO que supervisa la recuperació i classificació d’IA. - Enginyer de dades que gestiona contingut estructurat i fluxos de dades. - Especialista en automació que desenvolupa fluxos de treball que vinculen informació i accions d’usuari. - Evaluador d’IA que audita les sortides del model per verificar-ne precisió, seguretat i coherència amb la marca. - partner de producte que alinea el SEO amb els viatges reals de l’usuari i conversions. Amb el temps, l’esforç passa de crear contingut manualment a dissenyar sistemes que influencien el comportament de l’IA i la implicació de l’usuari. **Els primers 90 dies:** - *Días 1–30:* Auditar contingut, dades i punts d’interacció amb IA; identificar buits; establir objectius de visibilitat i fluxos. - *Días 31–60:* Implementar millores en dades estructurades; pilotar contingut assistit per IA i QA; monitoritzar senyals de SEO; establir punts de referència d’avaluació. - *Días 61–90:* Escalar fluxos d’automatització; formalitzar governança i retroalimentació; formar equips en processos d’IA; crear dashboards per seguir la visibilitat, la confiança i la conversió en IA. **Perspectiva de futur** La cerca s’integrarà de manera fluida en tasques i decisions en tots els dispositius. Les marques que formen bé l’IA, structuren el coneixement i creen operacions preparades per a agents seran les líders. L’èxit ja no depèn de l’automatització de contingut, sinó de possibilitar decisions més ràpides i millorades a gran escala per a usuaris i sistemes d’IA. **Recursos addicionals:** - Explicació del SEO agentic als membres del C-Level - Principals de l’ex-pioner de SEO de Microsoft sobre l’impacte de la IA - Estat del SEO 2026 *Imatge destacada: Collagery/Shutterstock*