Brzi razvoj tehnologija veštačke inteligencije (VI) duboko je transformisao industriju medija, uvodeći eru sve učestalije veštački generisane vesti. Uvođenje VI algoritama u proizvodnju vesti pruža velike mogućnosti, ali i složen izazov za novinare i društvo. Ovaj članak proučava trenutni pejzaž primene VI u inteligentnom generisanju vesti, stavljajući akcenat na automatizaciju teksta i video vesti pomoću naprednih tehnika kao što su mašinsko učenje, duboko učenje, veće neuralne mreže i obrada i generisanje prirodnog jezika. VI omogućava automatizaciju tokova rada u izradi vesti, olakšavajući brzo kreiranje priča i videa uz minimalnu ljudsku intervenciju. Modeli mašinskog i dubokog učenja analiziraju velike skupove podataka, izvlače ključne činjenice i proizvode koherentne narative. Istovremeno, tehnike obrade prirodnog jezika (NLP) omogućavaju sistemima da efikasno razumeju i generišu ljudski jezik, dok veće neuralne mreže poboljšavaju kvalitet sadržaja i kontekst, čime se ukupno unapređuje iskustvo korisnika. Efikasnost VI-generisanih vesti može se proceniti kroz nekoliko aspekata. Posebno, VI je odličan u isporuci pravovremenih, aktuelnih izveštaja koji su tradicionalno zahtevali značajan ljudski trud i vreme. Ostvareni rezultati u efikasnosti su značajni, jer VI brzo procesuira velike količine podataka, omogućavajući pokrivanje šireg spektra tema i najnovijih događaja. Nadalje, automatizacija vođena VI-jem nudi potencijalne prednosti u objektivnosti i pouzdanosti, s obzirom da VI nema ljudske emocije i subjektivne predrasude.

Međutim, ostaju zabrinutosti u vezi sa pristrasnošću, jer podaci za obuku i dizajn algoritama mogu nenamerno uvesti predrasude u izlazne rezultate VI. Uprkos ovim prednostima, veštački generisane vesti izazivaju probleme koji zahteva pažljivo razmatranje. Etička pitanja odnose se na transparentnost u ulozi VI u kreiranju sadržaja, što je ključno za održavanje poverenja publike. Čitaoci se suočavaju sa teškoćama u razlikovanju sadržaja koji je kreiran mašinski od onoga što su napisali ljudi, što postavlja pitanja o kredibilitetu i autentičnosti. Sam proces proizvodnje vesti mora evoluirati u pravcu uvođenja mehanizama za otkrivanje i suzbijanje dezinformacija, smanjenje predrasuda i očuvanje novinarskih standarda. Kako napreduju tehnologije pisanja pomoću VI, očekuje se da će se uloga novinara promeniti. Osim jednostavnog izveštavanja, novinari će se sve više fokusirati na istraživačko novinarstvo, kreativno pripovedanje i analitičke komentare, podstičući komplementarnu saradnju između ljudskih izveštača i VI botova za vesti. Ova sinergija ima za cilj da iskoristi snage oboje, obogaćujući ekosistem medija. Ovaj pregled ima za cilj da pružiti istraživačima, praktičarima i zainteresovanim stranama iz sektora medija sveobuhvatno razumevanje pametnog generisanja vesti uz pomoć AI, podstičući dalje istraživanje i dijalog o integraciji veštački generisanih vesti u razne medijske domene. Za produbljivanje uvida i potvrdu rezultata preporučuje se dodatna empirijska istraživanja kako bi se procenila efikasnost VI-generisanih vesti u različitim scenarijima i kulturnim kontekstima širom sveta. Budućnost novinarstva zavisi od uravnotežene saradnje između ljudske kreativnosti i mogućnosti veštačke inteligencije. Promišljena primena ove evolucije omogućiće medijima da odgovore na zahteve digitalnog i podatcima vođenog društva, istovremeno očuvajući ključne novinarske vrednosti kao što su tačnost, pravičnost i javna služba, koje definišu visokokvalitetno novinarstvo.