Στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) οδηγεί την καινοτομία στην κλινική έρευνα και βελτιώνει την απόδοση των μελετών. Ωστόσο, η πρακτική της χρήση σε κλινικά περιβάλλοντα είναι περιορισμένη και υπάρχουν ανισότητες στις μελέτες με ΤΝ, συμπεριλαμβανομένων των δεδομένων και των αλγορίθμων, των συμμετεχόντων και της πρόσβασης στην τεχνολογία. Μια συστηματική ανασκόπηση εντόπισε 159 μελέτες με ΤΝ, με την πλειοψηφία να πραγματοποιείται στη Βόρεια Αμερική, την Ευρώπη και την Ανατολική Ασία. Οι περισσότερες μελέτες πραγματοποιήθηκαν σε χώρες υψηλού εισοδήματος, με περιορισμένη εκπροσώπηση από χώρες χαμηλότερου εισοδήματος.

Παρατηρήθηκαν επίσης ανισότητες στην κατανομή του φύλου μεταξύ των υποκειμένων αυτών των μελετών. Μόνο ένα μικρό ποσοστό είχε ίσο αριθμό ανδρών και γυναικών υποκειμένων. Για την αντιμετώπιση αυτών των ανισοτήτων, είναι σημαντικό να εμπλακούν ποικιλόμορφοι ερευνητές και ισορροπημένα ως προς το φύλο υποκείμενα στις μελέτες με ΤΝ και να ενθαρρύνεται η διεθνής συνεργασία. Αυτό θα προάγει τη δίκαιη και αποτελεσματική χρήση της ΤΝ στην υγειονομική περίθαλψη.