Tekoäly terveydenhuollossa: Innovaatio, tehokkuus ja eroavuudet kliinisessä tutkimuksessa

Terveydenhuollon alalla tekoäly (AI) edistää innovaatioita kliinisessä tutkimuksessa ja parantaa tutkimusten tehokkuutta. Sen käytännön käyttö kliinisissä ympäristöissä on kuitenkin rajallista, ja tekoälyn mahdollistamissa tutkimuksissa on eroja, mukaan lukien data ja algoritmit, osallistujat ja teknologian saatavuus. Järjestelmällinen katsaus tunnisti 159 tekoälyn mahdollistamaa tutkimusta, joista suurin osa tehtiin Pohjois-Amerikassa, Euroopassa ja Itä-Aasiassa. Suurin osa tutkimuksista tehtiin korkean tulotason maissa, ja alhaisemman tulotason maat olivat huonosti edustettuina.
Myös sukupuolieroja havaittiin näiden tutkimusten koehenkilöiden keskuudessa. Vain pieni prosentti sisälsi yhtä paljon miehiä ja naisia. Näiden eroavuuksien korjaamiseksi on tärkeää sisällyttää monimuotoisia tutkijoita ja sukupuolten tasapaino tutkimuksiin sekä edistää kansainvälistä yhteistyötä. Tämä edistää oikeudenmukaista ja tehokasta tekoälyn käyttöä terveydenhuollossa.
Brief news summary
Tekoäly (AI) mullistaa terveydenhuollon, erityisesti kliinisen tutkimuksen alalla. Tekoälyn käyttöönotto kliinisissä ympäristöissä kohtaa kuitenkin haasteita datan, algoritmien, osallistujien ja teknologian saatavuuden erojen vuoksi. Järjestelmällinen katsaus tunnisti 159 tekoälyvetoista kliinistä tutkimusta, joita pääasiassa tehtiin Pohjois-Amerikassa, Euroopassa ja Itä-Aasiassa Yhdysvaltojen ja Kiinan toimesta. Korkean tulotason mailla oli eniten tutkimuksia, joita seurasivat ylemmän keskitulotason maat. Sukupuolten ratkaiseva epätasapaino havaittiin tutkimusten koehenkilöiden keskuudessa, ja vain harvat tutkimukset edustivat yhtä paljon miehiä ja naisia. Näiden erojen korjaamiseen tähtäävät aloitteet sisältävät monimuotoisten tutkijoiden osallistamisen ja sukupuolten tasapainon ylläpitämisen tutkimusasetelmissa. Kansainvälisten monitieteisten tutkimusten kannustaminen ja alempien keskitulotason ja alhaisten tulotason maiden kohtaamien haasteiden huomioiminen ovat myös tärkeitä. Viime kädessä terveyden tasa-arvon saavuttaminen on olennaista tekoälyn kestävää soveltamista varten terveydenhuollossa.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

Agentic AI:n vaikutus maailmanlaajuiseen työvoima…
Tämä "Working It" -uutiskirjeen numero tutkii kasvavaa merkitystä agentimaisella tekoälyllä (AI) varustetun älykkään järjestelmän roolista globaalissa työvoimassa.

JPMorganin julkinen lohkoketjuliike voisi asettaa…
© 2025 Fortune Media IP Limited.

blockchain hallituksessa: läpinäkyvyys ja vastuu
Hallitus maailmanlaajuisesti tutkii yhä enemmän blockchain-tekniikkaa läpinäkyvyyden ja vastuuvelvollisuuden lisäämiseksi julkisissa palveluissa.

Kuinka teknologian suuryritykset, kuten Amazon ja…
Microsoft aloitti terveydenhuollossa lähes 20 vuotta sitten ja ottaa nyt käyttöön tekoälyä pilvipalveluihinsa sairaalatoimintojen automatisoimiseksi.

Miksi keskuspankit kokeilevat rahapoliittisia väl…
Välineiden käyttöönotto lohkoketjuteknologiassa rahoituspalveluissa ei ole enää kysymys siitä, jos, vaan milloin sääntelyt saadaan sovitettua tukemaan sen käyttöä.

Tapaa AlphaEvolve, Googlen tekoäly, joka kirjoitt…
Google DeepMind on paljastanut AlphaEvolve-nimisen tekoälyagentin, joka kykenee keksimään täysin uusia tietokonealgoritmeja ja ottamaan ne heti käyttöön Googlen laajassa tietojenkäsittelyinfrastruktuurissa.

lohkoketjun rooli toimitusketjun kestävän kehityk…
Viime vuosina maailmanlaajuinen keskittyminen kestävyyteen ja eettisiin liiketoimintakäytäntöihin on lamannut yritysten toimintaa syvällisesti, erityisesti toimitusketjunhallinnassa.