હેલ્થકેરના ક્ષેત્રમાં, કૃત્રિમ બુદ્ધિ (AI) ક્લિનિકલ સંશોધનમાં નવીનતા લાવી રહી છે અને અભ્યાસોની કાર્યક્ષમતામાં સુધારો કરી રહી છે. તેમ છતાં, તેનો વાસ્તવિક ઉપયોગ ક્લિનિકલ સેટિંગ્સમાં મર્યાદિત છે, અને AI-સક્ષમ અભ્યાસોમાં તફાવતો છે, જેમાં ડેટા અને અલ્ગોરીધમ્સ, ભાગ લેનારાઓ, અને ટેકનિકલ એક્સેસ એ સમાવેશ થાય છે. એક સિસ્ટમેટિક સમીક્ષા દ્વારા 159 AI-સક્ષમ અભ્યાસોની ઓળખ કરવામાં આવી, જેમાં મોટાભાગના અભ્યાસો ઉત્તર અમેરિકા, યુરોપ અને પૂર્વ એશિયામાં કરવામાં આવ્યા. મોટા ભાગના અભ્યાસો ઊંચા આવકના દેશોમાં કરવામાં આવ્યા, અને નીચી આવકના દેશોમાં પ્રતિનિધિત્વ મર્યાદિત હતું.

આ અભ્યાસોમાં વિષયોના લિંગ તફાવત પણ જોવા મળે છે. ફક્ત એક નાનું ટકાવారీક ભાગ જે સેક્સ બેલેન્સ ધરાવતું હતું. આ તફાવતોને દૂર કરવા માટે, વિવિધ સંશોધકો અને લિંગ બેલેન્સ ધરાવતાં વિષયોને AI-સક્ષમ અભ્યાસોમાં સામેલ કરવું મહત્વપૂર્ણ છે અને આંતરરાષ્ટ્રીય સહકારને પ્રોત્સાહન આપવું જરૂરી છે. આ હેલ્થકેરમાં AI ના સમાન અને અસરકારક ઉપયોગને પ્રોત્સાહિત કરશે.