IA nell'Assistenza Sanitaria: Innovazione, Efficienza e Disparità nella Ricerca Clinica
Brief news summary
L'intelligenza artificiale (IA) sta rivoluzionando l'assistenza sanitaria, in particolare nella ricerca clinica. Tuttavia, l'implementazione dell'IA nei contesti clinici affronta sfide a causa delle discrepanze nei dati, negli algoritmi, nei partecipanti e nell'accessibilità tecnologica. Una revisione sistematica ha identificato 159 studi clinici guidati dall'IA, principalmente condotti in Nord America, Europa e Asia orientale dagli Stati Uniti e Cina. I paesi ad alto reddito hanno avuto la maggior parte degli studi, seguiti dai paesi a reddito medio-alto. Sono stati osservati squilibri di genere tra i soggetti di ricerca, con pochi studi che avevano una rappresentanza uguale di maschi e femmine. Le iniziative per affrontare queste disparità includono il coinvolgimento di ricercatori diversi e il mantenimento della parità di genere nei disegni degli studi. Incoraggiare studi multicentrici internazionali e considerare le sfide affrontate dai paesi a reddito medio-basso e basso è anche cruciale. In definitiva, raggiungere l'equità sanitaria è essenziale per l'applicazione sostenibile dell'IA nell'assistenza sanitaria.Nel campo dell'assistenza sanitaria, l'intelligenza artificiale (IA) sta guidando l'innovazione nella ricerca clinica e migliorando l'efficienza degli studi. Tuttavia, il suo uso pratico nei contesti clinici è limitato e ci sono disparità negli studi abilitati all'IA, inclusi dati e algoritmi, partecipanti e accesso alla tecnologia. Una revisione sistematica ha identificato 159 studi abilitati all'IA, la maggior parte dei quali condotti in Nord America, Europa e Asia orientale. La maggior parte degli studi è stata condotta in paesi ad alto reddito, con una limitata rappresentazione dei paesi a basso reddito.
Sono state riscontrate anche disparità di genere tra i soggetti di questi studi. Solo una piccola percentuale aveva un numero uguale di soggetti maschili e femminili. Per affrontare queste disparità, è importante coinvolgere ricercatori diversi e soggetti equilibrati tra i sessi negli studi abilitati all'IA e incoraggiare la collaborazione internazionale. Questo promuoverà un uso equo ed efficace dell'IA nell'assistenza sanitaria.
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