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人工知能（AI）は特に臨床研究において医療を革命的に変えつつあります。しかし、臨床現場でのAIの実装は、データ、アルゴリズム、参加者、および技術のアクセスにおける不均衡によって課題に直面しています。系統的レビューでは、主にアメリカ合衆国と中国によって北米、ヨーロッパ、および東アジアで実施された159件のAI駆動の臨床研究が特定されました。高所得国で最も多くの研究が行われ、次いで上中所得国が続きました。研究対象者の間で性別の不均衡が見られ、男女が同等に代表された研究は少数でした。これらの不均衡に対処するための取り組みには、多様な研究者を関与させ、研究デザインで性別均等を維持することが含まれます。国際的な多施設研究を奨励し、下中所得国や低所得国が直面する課題を考慮することも重要です。最終的に、持続可能なAIの医療応用には健康の公平性を達成することが不可欠です。