Mzalishaji wa mawazo wenye nguvu wa AI aliwazidi wanasayansi 50 huru katika kuzalisha dhana za utafiti asili, kulingana na preprint ya hivi karibuni kwenye arXiv. Wakati wakaguzi waliorodhesha mawazo ya AI kuwa ya kusisimua zaidi kuliko yale kutoka kwa wanadamu, mapendekezo ya AI yalikuwa na uwezekano mdogo wa kutekelezeka. Hata hivyo, wataalamu wanatahadharisha kuwa utafiti huo ambao haujakaguliwa na rika una mipaka, hasa kwa sababu ulilenga eneo moja la utafiti na ulihitaji washiriki kutoa mawazo chini ya mipaka ya muda, ambayo inaweza isiwakilishe kazi yao bora. Kuna hamu inayoongezeka kuhusu jinsi mifano mikubwa ya lugha (LLMs), kama ile nyuma ya ChatGPT, inaweza kusaidia katika kazi za utafiti kama vile kuandika na ukaguzi wa fasihi. Kutathmini mawazo yaliyotolewa na AI dhidi ya mawazo ya binadamu ni changamoto kutokana na hali ya kisasiliya ya tathmini ya mawazo na hitaji la wakaguzi wataalamu. Mwandishi mwenza wa utafiti, Chenglei Si, anasisitiza kuwa kulinganisha moja kwa moja ni muhimu ili kuweka muktadha wa uwezo wa AI. Mradi huu ulijumuisha zaidi ya watafiti 100 walio maalumu katika usindikaji wa lugha asilia, na washiriki 49 wakitoa mawazo juu ya mada maalum kwa siku kumi, wakihamasishwa na zawadi za fedha. Wakati huo huo, watafiti walitumia Claude 3. 5 LLM, ambayo ilizalisha karibu mawazo 4, 000 juu ya mada zile zile, ikiorodhesha yale ya asili zaidi. Katika tathmini, wakaguzi 79 walitathmini mawazo kwa ubunifu, kusisimua, uwezekano wa kutekelezeka, na ufanisi.

Ili kuondoa upendeleo, LLM ilistandaridha uwasilishaji wa mawazo yaliyotolewa na AI na binadamu. Kwa wastani, mawazo ya AI yalipata alama za juu kwa asili na kusisimua; hata hivyo, uchambuzi wa kina ulibainisha kuwa ni kama 200 tu kati ya mawazo 4, 000 ya AI yaliyokuwa kweli ya kipekee. Washiriki wengi wa binadamu walikubali kwamba michango yao ilikuwa tu ya wastani ikilinganishwa na kazi za nyuma. Utafiti unabainisha kuwa wakati LLM zinaweza kuzalisha mawazo kidogo asili ikilinganishwa na fasihi zilizopo, kama zinaweza kuzidi mawazo ya kawaida ya binadamu bado ni swali. Aidha, kulinganisha kulihusisha michango iliyohaririwa ambayo inaweza kuathiri mtazamo wa asili. Jevin West kutoka Chuo Kikuu cha Washington anasisitiza umuhimu wa kulinganisha kwa haki, akionyesha kuwa uwezo wa AI wa kuzalisha mawazo haraka unaweza kupotosha matokeo dhidi ya uwezo wa binadamu. Kuangalia mbele, Si na timu yake wanapanga kulinganisha mawazo yaliyotolewa na AI na karatasi za mkutano maarufu ili kutathmini vyema ufanisi wa LLM ikilinganishwa na ubunifu wa binadamu. Wanakusudia kuhimiza kuzingatia kwa kina jukumu la AI katika mchakato wa utafiti siku zijazo.