Ez a kivonat a 0xResearch hírleveléből a blokklánc ipar jelenlegi állapotáról szól, különösen az Layer 1 (L1) blokkláncok növekvő számáról és az ellene felmerülő szkeptikusságról. Annak ellenére, hogy széles körben bosszúságot okoz a láncok egyre növekvő száma, az új L1 indítások tovább folytatódnak, ahogyan az a legutóbbi finanszírozási fordulókban is látható: a Camp Network 30 millió dollárt gyűjtött össze 400 millió dolláros értékeléssel; az Unto 14, 4 millió dollárhoz jutott 140 millió dolláros értékeléssel; a Miden pedig 25 millió dollárt gyűjtött, értékelését nem hozták nyilvánosságra. A kritikusok gyakran "haszonelvűségnek" és az ún. L1 prémiumnak tulajdonítják ezeket a láncindításokat – példaként a SUI-t hozva fel, melynek tokenje szinte megkétszereződött értékében, annak ellenére, hogy gyenge fundamentumok és alacsony díjbevételek jellemzik. Míg egyesek ezt anomáliának tartják, az L1 prémium továbbra is fennáll, és ösztönzi az új projekteket. Más nézőpontból nézve a alapítók különböző víziókat vallanak a láncok optimalizálásáról, vitázva a végrehajtási környezeteket, az MEV fogását, az adatrétegeket és a kormányzási funkciókat, mint például az oracle-ek vagy a gázérmék. Ezek a technikai és társadalmi különbségek, többek között olyan kezdeményezések, mint a Rogue VC-mentes, fair launch zk rollup, a különböző gazdasági szabadságokat tükrözik, amelyeket az építők értékelnek. Ennek ellenére optimizmus figyelhető meg, mivel az L1 értékelések a korábbi ciklusokhoz képest csökkennek. Például a Monad és az Initia legutóbbi értékelése lényegesen alacsonyabb, mint az Avalanche 5, 25 milliárd dolláros és a Flow 7, 6 milliárd dolláros értékelése 2022-ben.
Mind a magán-, mind a nyilvános piacok alkalmazkodnak a láncok túlzott számához, megmutatva a szabad piac korrekciós hatásait. A teljes blokklánc finanszírozás csökkenést mutat, bár ez csalódást okozhat azoknak, akik a teljes láncgyártás megszüntetését remélték. A túl sok lánccal kapcsolatos frusztráció gyakran az alkalmazások iránti vágyhoz kötött. Történelmileg, 2013 és 2017 között a fogyasztói alkalmazások vonzották a legtöbb kockázati tőkét Joel Monegro 2016-os Fat Protocol elmélete szerint, de ez a tendencia megváltozott. Az aktív fogyasztói alkalmazásbefektető, az 1kx hangsúlyozza a alkalmazásfinanszírozás kihívásait: az alkalmazások a tapasztalatra és az azonnali visszacsatolásra építenek, míg az infrastruktúra már a piaci összehasonlítások alapján a piacra lépés előtt támogatást szerezhet. Sikeres alkalmazások, mint a Pudgy Penguins és az Axie Infinity azonban túljutottak ezeken az akadályokon. Érdekesség, hogy jelenleg az alkalmazásból származó bevételek meghaladják a protokollok bevételeit a legtöbb láncon. Ha a szabad piacok korrigálták az L1 értékelési túlértékeléseket, akkor hasonló pozitív változás várható az alkalmazásfinanszírozásban is, ami potenciálisan újraélesztheti az ökoszisztémát. A teljes hírlevelek vagy további betekintések érdekében érdemes feliratkozni.
Blokklánc iparági áttekintés: Az első réteg blokkláncok növekedése és szkepticizmusa, valamint a finanszírozási trendek
Mesterséges intelligencia technológia forradalmasítja a videótartalom készítését, elsősorban az AI-alapú videószerkesztő eszközök megjelenésének köszönhetően.
December 18 – A Liverpool erősítette elkötelezettségét az adatalapú működés iránt azzal, hogy bejelentette egy többéves partneri kapcsolatot az SAS-szal, amely a klub hivatalos AI marketingautomatizációs partnerré fog válni.
Ahogy a mesterséges intelligencia (MI) fejlődik és egyre inkább beépül a digitális marketing különféle területeibe, annak hatása a keresőoptimalizálásra (SEO) mélyen jelentőségteljes lett.
A TD Synnex elindította az „AI Game Plan” nevű innovatív, átfogó workshopot, amelyet azért alakítottak ki, hogy partnereinek segítsenek ügyfeleiket irányítani a stratégiai AI-alapú megoldások felé.
Az Apple frissített változatot adott ki Siri-ből, a hangalapú virtuális asszisztenst, amely most személyre szabott ajánlatokat kínál az egyes felhasználók viselkedése és preferenciái alapján.
A marketingesek egyre inkább az AI-t használják a munkafolyamatok egyszerűsítésére, a tartalom minőségének javítására és az idő megtakarítására.
Az Amazon jelentős változásokon megy keresztül mesterséges intelligencia részlegében, melyet egy régóta dolgozó veterán távozása és új vezetői kinevezések jellemeznek, hogy szélesebb körű AI-kezdeményezéseket irányítsanak.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today