1941年、子供だったあなたが鉛筆と紙だけで公立学校の入学試験を受け、イギリスの作家について15分間書くように求められたと想像してみてください。今日では、そのような時間は必要ありません。Google GeminiやChatGPT、SiriといったAIツールが瞬時に回答を提供します。思考をAIにアウトソーシングすることは日常的になっていますが、証拠は徐々に人間の知能が低下していることを示しており、一部の専門家は、このAI依存がその傾向を加速させていることを懸念しています。 この懸念は新しいものではありません。携帯電話、ソーシャルメディア、GPSといった技術は私たちを気を散らし、注意力を低下させ、ナビゲーション能力を衰えさせています。今やAIは、税申告やセラピー、思考の導きといった複雑な作業を支援し、私たちの認知能力を侵食しつつあります。私たちの脳はより深い追求のために解放されているのか、それともアルゴリズムに思考を任せることで衰えつつあるのか。 コーネル大学の心理学者ロバート・スターンバーグは、すでにAIが人間の創造性と知性を損なっていると懸念しています。この議論は、環境要因が大きく影響していた世代間のIQ増加、いわゆるフリン効果の研究によって裏付けられていますが、現在では停滞または逆転の兆しが見られます。英国では1980年から2008年の間に14歳の平均IQが2ポイント以上低下し、世界的な評価でも数学、読解、科学の技能の低下に加え、注意力の短縮や批判的思考力の弱まりが報告されています。 しかし、解釈は複雑です。ノースウェスタン大学のエリザベス・ドワラックは、知性は栄養、妊婦ケア、教育、汚染、パンデミック、テクノロジーなど多くの要因によって形成されており、AIの影響を孤立させるのは難しいと指摘します。それでも、特定のスキル、特に批判的思考の低下に対する懸念は妥当であり、測定可能です。 生成AI（GenAI）は、これまでにないほど私たちに認知的努力の負担を軽減させます。質問への回答、エッセイやコードの作成、アートの即時生成などが可能です。GenAIは、今後10年で世界のGDPを7％増加させる可能性がありますが、一方でタスクの自動化は、それらのスキルを支える神経回路の弱体化を招くリスクもあります。これは筋肉を運動せずに衰えさせるのと同じです。 特に危険なのは批判的思考です。なぜ自分でイギリスの作家の良し悪しを分析する必要があるでしょうか？ChatGPTに任せれば済むことです。英国のマイケル・ゲルリッヒの研究では、頻繁にAIを使う若年層の方が批判的思考テストの成績が低いことがわかっています。マイクロソフトとカーネギーメロン大学の研究では、GenAIの使用は仕事の効率を上げる一方で、批判的思考を妨げ、依存を促進しているため、AIなしで問題解決能力が低下する可能性が指摘されています。 ユーザーたちも懸念を共有しており、一人の参加者は「AIに頼りすぎて自分で問題を解決できるか不安になった」と告白しています。さらに、記憶タスクにAIを使うと個人的な記憶力の低下と結びついています。この低下は、短く簡潔に味方したコンテンツを優遇するAI駆動のソーシャルメディアアルゴリズムによって悪化し、より深い分析を妨げています。ゲルリッヒは、素早くAIに生成された答えを受け入れ、さらなる処理を行わない傾向が批判的思考を犠牲にしていると指摘します。 エディンバラ大学のウエンディ・ジョンソンは、学生たちが次第に自力で考える代わりにインターネットの答えを引用するようになっていると観察しています。批判的思考がなければ、AI生成の内容の信頼性を見極めるのは困難です。2023年のScience Advancesの研究では、GPT-3の出力は理解しやすい一方、人間が作る場合よりも誤情報や説得力のある虚偽情報に陥りやすいことが示されました。 これらは広範な影響を持ちます。ゲルリッヒは、意見操縦を目的としたAIを作る億万長者が、依存が高まれば公共の考えを操ることも可能になると警告します。AIの創造性への影響も憂慮されており、AIは個人のアイディアを増やす手助けはできても、全体としてのアイディアの多様性は減少し、変革的なブレイクスルーを妨げていると指摘されます。スターンバーグは、生成AIは既存のアイデアを再構築するだけであり、気候変動や不平等といった世界的な課題に対処するための画期的な革新を生み出すことはほとんどないと述べています。 私たちがAIとどのように関わるかが重要です。マルコ・ミュラーの研究によると、若い世代は積極的にソーシャルメディアを利用し、アイデアを共有することで創造性を高めているのに対し、年長の世代は受動的にコンテンツを消費しているといいます。AIを使った後、学習や創造性を促す報酬系は、AI生成の洞察ではあまり活性化されなくなる可能性があり、これが脳の発達や未来の創造性に影響を与えると認知神経科学者のジョン・クーニオスは指摘しています。 長期的には、認知以外にも影響が及びます。第二言語を習得すると認知症の発症を約4年遅らせることが知られていますが、即時翻訳アプリへの依存で言語学習が衰えれば、その保護効果も弱まる可能性があり、将来的な健康リスクとなります。スターンバーグは、私たちに何ができるかではなく、AIが私たちに何をしているのかに焦点を当てるべきだと訴えています。 ゲルリッヒは、重要なのは人間に批判的思考と直感を再教育させることだと助言しています。これらの領域は、現状ではコンピューターが劣り、人間の価値が持続する場です。テクノロジー企業がAIの力を抑制しない以上、教育が先導的役割を果たさなければなりません。「AIは今後も存在し続ける」ゲルリッヒは言います。「だからこそ、正しい付き合い方を学ばなければなりません。」さもなくば、私たちは単に時代遅れになるだけでなく、認知能力そのものの劣化さえも招く危険があります。