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April 9, 2024, 1:48 p.m.
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डव, एक प्रसिद्ध सौंदर्य ब्रांड जिसे उसके दीर्घकालिक विपणन अभियान के लिए मान्यता प्राप्त है जो "वास्तविक शरीरों" को प्रदर्शित करने पर केंद्रित है, अब बुद्धिमानता के युग में अतिरिक्त एक साहसिक कदम उठाया है। मंगलवार को, डव ने एल्गोरिदम (AI) उत्पन्न छवि का कभी उपयोग न करने का निर्णय घोषित किया है जो "वास्तविक शरीरों" को विज्ञापन में चित्रित करने के लिए। बजाय इसके, कंपनी महिलाओं की मानव सत्यत्तापूर्ण फोटोग्राफ़ियों का उपयोग करती रहेगी जबकि सुंदर महिलाओं से संबंधित संकेतों पर आधारित विविध एल्गोरिदम-उत्पन्न छवियों को बढ़ावा देगी। डव का तरीका बहुत अलग है क्योंकि अधिकांश उद्योग AI प्रौद्योगिकी के प्रभाव को संचालित करने की कठिनाई से लड़ने की कोशिश कर रहे हैं। तकनीक, उपभोग सामग्री, मनोरंजन, स्वास्थ्य सेवाएं और आराम आदि सभी क्षेत्रों की कई कंपनियों ने एलजी यूभी महसूस करते हुए ऐपर प्रौद्योगिकी और AI उत्पन्न मीडिया जैसे उपकरणों का समर्थन किया है। डव, जो साबुन, शैम्पू और इंडोरेंट जैसे उत्पादों की पेशकश करती है, इसलिए सुंदरता की संबंधित कोई हानि संचारित करने के अवश्यकता और सुधार के पक्षधर होने के बारे में चिंता व्यक्त करने वाले प्रमुख ब्रांड में से एक है। डव AI पर विमर्श पक्ष करने वाली कुछ कंपनियों में से कुछ मुद्रित होने के रूप में एक अद्वितीय स्थान को अधिकार में ले रहा है। वास्तव में, यह दावा करता है कि यह पहली सौंदर्य कंपनी है। ग्राहक सेवा प्रदाता अंसरकनेक्ट उदाहरण के रूप में, पहले से ही ये प्रतिबद्ध हो चुकी है कि वार्चुअल सहायता छवि के लिए वास्तविक लोगों का उपयोग करें। अच्छी बात यह है कि AI उपकरणों में निवेश करने और विकसन करने वाली प्रमुख तकनीकी कंपनियां ने भी AI उत्पन्न सामग्री पर वॉटरमार्किंग करने की क्षमता बनाने की प्रतिबद्धता दी है, हालांकि इसके अमल में आने वाली सिस्टमेंट अभी भी लंबित हैं। जबकि डव इच्छुक छंदों को संशोधित करने के लिए एकलव्य मानवतापूर्ण AI उपकरणों के संबंधित तरीकों के लिए विस्तृत दिशानिर्देश जारी करता है, वह सुनिश्चित करता है कि उनकी विज्ञापन में वास्तविक शरीरों की प्रतिनिधि के रूप में AI उत्पन्न शरीरों का उपयोग नहीं होगा। डव ने यहां तक पहुंच कर उन AI उत्पन्न तस्वीरों को भी जारी किया है जो महिलाओं का और अपारम्परिक रूप से विवरणशील बनाती हैं, उन्हें AI उत्पन्न बताकर सुंदरता में सुधार की संभावना को उजागर करने वाला। यह सर्वेक्षण कई देशों में हुए थे और उनमें 33, 000 से अधिक प्रतिभागियों ने भाग लिया था, जिसमें यह पता चला कि ऑनलाइन सामग्री से जुड़े सभी ज़रूरते पूरी करने की आवश्यकता की अपरचय की वजह से अधिकांश प्रतिभागियों ने अपने रूप में परिवर्तन करने की आवश्यकता महसूस की है, चाहे वह आप्रतिमता या AI उत्पन्न स्वरूप हो। इस प्रकाश में, डव के विज्ञापन में AI के संकेतों के जवाब में उत्पन्न आउटपुट और विविध महिलाओं की एक विस्तृत श्रृंखला दिखाने वाली और अधिक वास्तविक AI उत्पन्न छवियों के बीच तुलना प्रस्तुत की जाती है।



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Oct. 27, 2025, 2:22 p.m.

एआई-निर्मित वीडियो: व्यक्तिगत विपणन का भविष्य

तेज़ी से बदलते डिजिटल मार्केटिंग की दुनिया में, एआई-जनित वीडियो ब्रांड्स की ग्राहक के साथ जुड़ने के तरीके में क्रांति ला रहे हैं। उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करते हुए, कंपनियां अब अत्यंत व्यक्तिगत वीडियो बना सकती हैं जो सीधे प्रत्येक दर्शक की अनूठी पसंद और व्यवहार को लक्षित करते हैं। जबकि पारंपरिक रूप से व्यक्तिगत विपणन में दर्शकों को जनसंख्या आदान-प्रदान जैसे आयु, लिंग या खरीद इतिहास जैसे व्यापक वर्गों में विभाजित करना शामिल था, एआई-चालित वीडियो निर्माण इसे आगे बढ़ाता है, वास्तविक समय में कस्टम सामग्री तैयार कर प्रत्येक व्यक्ति के विशेष रुचियों के अनुसार पेश करता है। ये वीडियो उपयोगकर्ता के विस्तृत डेटा—जैसे ब्राउज़िंग पैटर्न, पूर्व Purchases, सोशल मीडिया गतिविधि, और अन्य डिजिटल फुटप्रिंट का विश्लेषण करके अद्वितीय प्रासंगिक सामग्री बनाते हैं। उदाहरण के लिए, एक खेल पोशाक ब्रांड कस्टमर के पसंदीदा खेल, रंग प्राथमिकताओं और नवीनतम खोजों के आधार पर उत्पाद दिखाने वाला वीडियो भेज सकता है, जिससे अपने आप में एक व्यक्तिगत संबंध बनता है जो सामान्य विज्ञापनों में कमी रहती है। अध्ययन दर्शाते हैं कि व्यक्तिगत एआई-जनित वीडियो उपभोक्ता व्यवहार पर महत्वपूर्ण प्रभाव डालते हैं, जो जुड़ाव, धारण और खरीदारी या साइन-अप जैसी इच्छित क्रियाओं की संभावना को बढ़ाते हैं। समयानुकूल, अनुकूलित संदेश देने से ब्रांड मजबूत भावनात्मक संबंध बना सकते हैं, वफ़ादारी बढ़ा सकते हैं और बार-बार व्यापार को प्रोत्साहित कर सकते हैं। इसके अतिरिक्त, एआई-चालित वीडियो सामग्री पारंपरिक विधियों से कहीं अधिक स्केलेबिलिटी और लचीलापन प्रदान करता है। व्यक्तिगत वीडियो निर्माण के लिए मैन्युअल प्रयास महंगा और समय-स्पर्धी हो सकता है, लेकिन एआई के माध्यम से स्वचालन कुशलतापूर्वक बड़े पैमाने पर व्यक्तिगत वीडियो उत्पादन की अनुमति देता है। यह खेल के मैदान को समान करता है, छोटे व्यवसायों को बड़े कंपनियों के साथ प्रतिस्पर्धा करने का अवसर देता है, उन्हें रचनात्मक रूप से ग्राहकों से जोड़ने में सक्षम बनाता है। इन वीडियो के पीछे की तकनीक निरंतर विकसित हो रही है, जिसमें प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, कंप्यूटर विज़न और डीप लर्निंग जैसी उन्नत सुविधाएं शामिल हैं, जो गतिशील कहानी कहने, कस्टम उत्पाद डेमो और उपयोगकर्ता इंटरैक्शन के आधार पर वास्तविक समय समायोजन जैसे फीचर्स सक्षम बनाती हैं। उदाहरण के लिए, एक ऑनलाइन रिटेलर ऐसा वीडियो प्रस्तुत कर सकता है जिसमें दिखाए गए उत्पाद दर्शक के स्थान या मौजूदा मौसम के अनुसार बदलते हैं, जिससे प्रासंगिकता बढ़ती है। हालांकि, नैतिक चिंताएं और डेटा गोपनीयता भी महत्वपूर्ण हैं, क्योंकि ब्रांड अब एआई-पर्सनलाइज्ड मार्केटिंग को अपना रहे हैं। डेटा उपयोग के बारे में स्पष्टता, ग्राहक से सहमति प्राप्त करना और जिम्मेदार एआई अभ्यास जरूरी हैं ताकि विश्वास बनाया जा सके, ग्राहक संबंध बनाए रखें और नियमों का पालन किया जा सके। भविष्य में, एआई-जनित वीडियो मल्टीचैनल मार्केटिंग रणनीतियों का मुख्य हिस्सा बनेंगे, संभवतः ऑगमेंटेड रियलिटी और वर्चुअल असिस्टेंट्स के साथ एकीकृत होकर ड immersive, इंटरैक्टिव अनुभव प्रदान करेंगे। जैसे-जैसे एआई का विकास होगा, और अधिक व्यक्तिगत और प्रभावकारी वीडियो सामग्री बनाने की संभावना बढ़ेगी। सारांश में, एआई-जनित वीडियो व्यक्तिगत विपणन में एक परिवर्तनकारी बदलाव का प्रतीक हैं। एआई का उपयोग करके कस्टमाइज्ड वीडियो सामग्री प्रदान करने से ब्रांड्स को गहरे ग्राहक संबंध बनाने, जुड़ाव बढ़ाने और परिवर्तनों में सुधार करने का अवसर मिलता है। यह दृष्टिकोण न केवल व्यवसाय वृद्धि को प्रेरित करता है बल्कि ग्राहक अनुभव को भी ऊंचा उठाता है, डिजिटल युग में विपणन सफलता का नया मानक स्थापित करता है।

Oct. 27, 2025, 2:22 p.m.

अल्टा (कंपनी)

अल्टा, एक इज़रायली टेक्नोलॉजी कंपनी, अपनी नवोन्मेषी बाजार-जाने वाला मंच के माध्यम से कृत्रिम बुद्धिमत्ता (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) में उल्लेखनीय प्रगति कर रही है, जिसे विशेष रूप से व्यवसाय-से-अध्यक्ष (बी2बी) राजस्व टीमों के लिए तैयार किया गया है। अत्याधुनिक एआई तकनीकों पर मजबूत ध्यान केंद्रित करते हुए, अल्टा का उद्देश्य बी2बी संगठनों को बिक्री और राजस्व सृजन में क्रांति लाना है, जिससे दक्षता, सटीकता और व्यवसाय के समग्र प्रदर्शन को बढ़ावा मिलता है। संबंधित बिक्री और विपणन टीमों के मुख्य संचालन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को सम्मिलित करने के दृष्टिकोण से स्थापित, अल्टा ने एक व्यापक मंच बनाया है जो प्रतिस्पर्धी बाजार में व्यवसायों को सामना करने वाली विशेष चुनौतियों का समाधान करता है। यह मंच डेटा-आधारित अंतर्दृष्टि, पूर्वानुमान विश्लेषण, और स्वचालित वर्कफ़्लो प्रदान करके बाजार जाने की रणनीतियों को अनुकूलित करता है, जिससे राजस्व टीमें अधिक प्रभावी ढंग से संभावित ग्राहकों और ग्राहक सदस्यताओं के साथ जुड़ सकें। अल्टा का बी2बी बिक्री के लिए एआई अनुप्रयोगों में विशेषज्ञता दुनिया भर का ध्यान आकर्षित कर रही है। इसे द वॉल स्ट्रीट जर्नल, बिज़नेस इनसाइडर, और फॉर्च्यून जैसी सम्मानित प्रकाशनों में प्रमुखता से स्थान मिला है, जहां इसे एआई क्षेत्र में एक अग्रणी के रूप में मान्यता मिली है, जिसने व्यवसाय वृद्धि को तेज करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता के आवेदन के नए मानक स्थापित किए हैं। यह मंच कई महत्वपूर्ण कार्यों को समेटे हुए है जो बी2बी राजस्व चक्र के प्रमुख समस्याग्रस्त बिंदुओं को लक्षित करते हैं। मशीन लर्निंग अल्गोरिदम का उपयोग करके, यह बड़े डेटा सेट का विश्लेषण करता है ताकि संभावित लीड्स की पहचान की जा सके, बिक्री प्रवृत्तियों का पूर्वानुमान लगाया जा सके, और संवाद रणनीतियों को अनुकूलित किया जा सके। यह स्वचालन और बुद्धिमत्ता राजस्व टीमों को उच्च-मूल्य वाले अवसरों को प्राथमिकता देने, मैनुअल प्रयासों को कम करने, और परिवर्तित बाजार गतिशीलियों के साथ जल्दी अनुकूलन करने की अनुमति देता है। अपनी तकनीक से परे, अल्टा अपने ग्राहकों के साथ स्थायी साझेदारी बनाने के प्रति मजबूत प्रतिबद्धता के लिए भी जानी जाती है। कई उद्योगों में व्यवसायों के साथ करीबी काम करते हुए, कंपनी अपने मंच को विशेष आवश्यकताओं के अनुरूप बनाती है, जिससे अधिकतम प्रभावशीलता और निवेश पर लाभ सुनिश्चित हो सके। यह ग्राहक-केंद्रित दृष्टिकोण अल्टा को एक विश्वसनीय सलाहकार और तकनीकी भागीदार के रूप में अपनी प्रतिष्ठा बनाने में मदद करता है, खासकर एआई-संचालित राजस्व अनुकूलन में। जैसे-जैसे दुनिया भर की कंपनियां डिजिटल परिवर्तन की जटिलताओं का सामना कर रही हैं, अल्टा के समाधान बी2बी बिक्री और विपणन का एक भविष्य-दृष्टिकोण प्रस्तुत करते हैं। राजस्व संचालन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को शामिल करके यह केवल कार्यप्रणालियों को streamline ही नहीं करता, बल्कि समझदार निर्णय लेने को भी प्रोत्साहित करता है, जिससे ग्राहक संबंध मजबूत होते हैं और राजस्व धाराएँ बढ़ती हैं। भविष्य में, अल्टा अपने वैश्विक उपस्थिति का विस्तार करने की योजना बना रहा है, लगातार हो रहे एआई उन्नतियों और नवाचार के प्रति अपनी स्थिर प्रतिबद्धता के चलते। कंपनी अपने बाजार जाने वाले मंच में निरंतर सुधार करने का विचार रखती है, और इसमें प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, उन्नत विश्लेषण, और रीयल-टाइम डेटा एकीकरण जैसी उभरती तकनीकों को शामिल करने की योजना है। एक ऐसे युग में जहां डेटा व्यवसाय की सफलता के लिए एक अत्यंत महत्वपूर्ण संसाधन है, अल्टा का मंच कंपनियों को इस संसाधन का प्रभावी ढंग से उपयोग करने के उपकरण प्रदान करता है। कच्चे डेटा को कार्यान्वयन योग्य बुद्धिमत्ता में परिवर्तित करके, अल्टा बी2बी राजस्व टीमों को अधिक सटीकता और आत्मविश्वास के साथ संचालित करने का बल प्रदान करता है, जो स्थायी विकास और बाजार में नेतृत्व की दिशा में मार्ग प्रशस्त करता है। अल्टा की यात्रा यह दर्शाती है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता व्यवसाय प्रक्रियाओं को कैसे परिवर्तित कर सकती है और जब सही तरीके से लागू की जाती है, तो तकनीक की प्रभावशाली क्षमता को कैसे दिखा सकती है। जैसे-जैसे यह कंपनी वैश्विक मीडिया में अपनी पहचान बना रही है, यह नवाचार को प्रेरित करती है और दिखाती है कि एआई का उपयोग महत्वपूर्ण व्यवसायिक परिणाम प्राप्त करने के लिए कैसे किया जा सकता है।

Oct. 27, 2025, 2:16 p.m.

एआई टर्मिनल्स आर्थिक विकास का नया विकास केंद्र बन गए

राज्य परिषद की सूचना कार्यालय ने हाल ही में कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी में एक महत्वपूर्ण प्रगति की घोषणा की है, जिसमें 100 से अधिक एआई टर्मिनल शामिल हैं, जैसे एआई मोबाइल फोन, एआई कंप्यूटर और एआई चश्मे। इस वृद्धि का संकेत आर्थिक क्षेत्र में एक नए महत्वपूर्ण विकास जैसें कर रहा है, जिसके द्वारा विकास में बड़े पैमाने पर बढ़ोतरी होने की उम्मीद है। ये एआई टर्मिनल केवल अकेले उपकरण नहीं हैं, बल्कि रणनीतिक 'एआई प्लस' पहल के मुख्य घटक हैं, जिसका उद्देश्य विभिन्न उद्योगों में गहरे स्तर पर एआई प्रौद्योगिकियों को एकीकृत करना है। 'एआई प्लस' पहल का उद्देश्य सरकार और उद्योग साझेदारों द्वारा गठजोड़ प्रयास है जिससे एआई के परिवर्तनकारी प्रभाव का लाभ उठाया जा सके। यह पहल विनिर्माण, स्वास्थ्य सेवा, शिक्षा, और परिवहन जैसे क्षेत्रों में एआई नवाचार को बढ़ावा देती है, जिससे अधिक स्मार्ट, अधिक कुशल संचालन और सेवाएँ सुनिश्चित हों। इस ढांचे के अंतर्गत, एआई टर्मिनल दैनिक तकनीक में एआई का समावेश दर्शाते हैं, जिससे उपयोगकर्ता अनुभव बेहतर होता है और पारंपरिक उपकरण की क्षमताएँ बढ़ती हैं। एआई मोबाइल फोन अगली पीढ़ी के उपकरण हैं, जिनमें उन्नत एआई एल्गोरिदम लगे हैं, जो चेहरे की पहचान, आवाज़ की बातचीत, व्यक्तिगत सामग्री, और पूर्वानुमान विश्लेषण को बेहतर बनाते हैं, जिससे उपयोगकर्ता इंटरैक्शन अधिक सहज और बुद्धिमान हो जाता है। एआई कंप्यूटर प्रसंस्करण शक्ति और सॉफ्टवेयर इकोसिस्टम को मजबूत बनाते हैं, जो जटिल डेटा विश्लेषण, स्वचालन और मशीन लर्निंग का समर्थन करते हैं, साथ ही रिसर्च, डिज़ाइन और संचालन को नई दिशा देते हैं, जिससे उत्पादकता और नवाचार में वृद्धि होती है। एआई चश्मे ऑगमेंटेड रियलिटी को एआई के साथ मिलाते हैं, जिससे वास्तविक समय की जानकारी, नेविगेशन सहायता, स्वास्थ्य निगरानी, और इंटरैक्टिव सेवाएँ प्रदान होती हैं, जिनके व्यापक उपयोग व्यक्तिगत से लेकर चिकित्सा और विनिर्माण जैसे विशिष्ट क्षेत्रों में भी हैं, जिससे सटीकता और पहुंच में सुधार होता है। 100 से अधिक एआई टर्मिनल की तेजी से उन्नति तकनीकी प्रगति, बाजार में अपनाने, और समर्थकारी नीतियों, अनुसंधान फंडिंग, और 'एआई प्लस' पहल के अंतर्गत सहयोग की सफलता को दर्शाती है। एआई को व्यापक रूप से आत्मसात करने का यह प्रयास एक मजबूत पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण करता है, जो निरंतर नवाचार को प्रोत्साहित करता है, प्रतिस्पर्धात्मक लाभ मजबूत करता है, और स्थायी आर्थिक विकास को बढ़ावा देता है। आर्थिक विश्लेषक उल्लेख करते हैं कि एआई टर्मिनल का विकास आर्थिक रफ्तार में महत्वपूर्ण आर्थिक प्रभाव उत्पन्न करेगा, जिसमें हार्डवेयर निर्माण, सॉफ्टवेयर विकास, डेटा विश्लेषण, और एआई अनुसंधान क्षेत्रों में रोजगार सृजन शामिल हैं। साथ ही, एआई-सक्षम उत्पाद पारंपरिक उद्योगों में दक्षता और क्षमताएँ बेहतर बनाते हैं, जिससे आर्थिक आधुनिकीकरण और उच्च उत्पादकता को प्रोत्साहन मिलता है। व्यापक रूप से देखा जाए तो, एआई का एकीकरण वैश्विक डिजिटल परिवर्तन और बुद्धिमान स्वचलन रुझानों के साथ मेल खाता है। राज्य परिषद की रिपोर्ट इन क्षेत्रों में देश के प्रतिबद्धता को रेखांकित करती है, जिससे देश को एआई तकनीक में अग्रणी बनाने में मदद मिलती है। इस रणनीतिक ध्यान केंद्रित से दीर्घकालिक लाभ होने की आशंका है, जैसे नवाचार में सुधार, जीवन गुणवत्ता का उन्नयन, और अंतरराष्ट्रीय प्रतिस्पर्धा में मजबूती। सारांश में, 100 से अधिक एआई टर्मिनल—एआई मोबाइल फोन, कंप्यूटर, और चश्मे—का उद्भव 'एआई प्लस' पहल में एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर है। ये प्रौद्योगिकियां उन्नत एआई अनुप्रयोगों का प्रदर्शन करती हैं और व्यापक आर्थिक विकास में उत्प्रेरक का कार्य करती हैं। जैसे-जैसे उद्योग एआई को अपने प्रक्रियाओं में शामिल कर रहे हैं, उस से मिल रही नवाचार और आधुनिकीकरण से दीर्घकालिक विकास का मार्ग प्रशस्त होता है, जो भविष्य की तकनीकी प्रगति और आर्थिक समृद्धि के लिए एक मजबूत नींव का कार्य करता है।

Oct. 27, 2025, 2:14 p.m.

LinkedIn अध्ययन: एआई से B2B बिक्री चक्र में 1 सप्ताह …

हाल ही में LinkedIn अध्ययन ने यह स्पष्ट किया है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का बिक्री प्रक्रिया पर महत्वपूर्ण प्रभाव है। इस शोध से ज्ञात हुआ है कि लगभग 69% बिक्री पेशेवरों ने यह माना कि AI का एकीकरण उनके बिक्री चक्र को लगभग एक सप्ताह कम कर देता है। यह समय में कमी प्रतिस्पर्धात्मक बिक्री क्षेत्र में एक बड़ा लाभ प्रदान करती है, जिससे विक्रेता तेजी से संभावित ग्राहकों से संपर्क कर सकते हैं और उन्हें परिवर्तित कर सकते हैं, पारंपरिक तरीकों की तुलना में अधिक जल्दी। अधिकांश, यह अध्ययन इस बात पर भी प्रकाश डालता है कि AI न केवल बिक्री चक्र को तेज करता है बल्कि अधिक बंद होने वाले सौदों की दर भी बढ़ाता है। AI उपकरणों का उपयोग करने वाले विक्रेता अधिक सौदे बंद कर रहे हैं, जो बिक्री यात्रा में बढ़ी हुई दक्षता और प्रभावशीलता को दर्शाता है। यह सुधार मुख्य रूप से AI की क्षमता के कारण है कि वह विशाल डेटा सेट का विश्लेषण कर सकता है, ग्राहक व्यवहार की भविष्यवाणी कर सकता है, और आउटरीच रणनीतियों को व्यक्तिगत बनाने में सक्षम है। बिक्री में AI अनुप्रयोगों में भविष्यवाणीय विश्लेषण, नेतृत्व स्कोरिंग, व्यक्तिगत संचार, और स्वचालित फॉलो-अप शामिल हैं। ये प्रौद्योगिकियाँ बिक्री टीमों की मदद करती हैं उच्च-संभावित संभावित ग्राहकों को पहचानने में और संदेशों को अनुकूलित करने में, जिससे बेहतर जुड़ाव और उच्च रूपांतरण दरें मिलती हैं। इसके परिणामस्वरूप, AI-आधारित टूल्स को अपनाना बिक्री संगठनों के लिए रणनीतिक रूप से फायदेमंद हो गया है, जो प्रक्रियाओं का अनुकूलकरण और प्रतिस्पर्धियों से ऊपर रहने की चाह में है। यह अध्ययन यह भी दर्शाता है कि बिक्री पेशेवरों में AI समाधानों में विश्वास बढ़ रहा है। जैसे-जैसे अधिक विक्रेता इन तकनीकों के साथ व्यावहारिक अनुभव प्राप्त कर रहे हैं, वे AI की क्षमताओं में विश्वास भी बढ़ा रहे हैं कि यह उनकी कौशल को बेहतर बना सकती है। यह परिवर्तन बिक्री उद्योग में एक परिवर्तनकारी पल का संकेत है, जहां AI अब सिर्फ एक अतिरिक्त संसाधन नहीं, बल्कि बिक्री टूलकिट का अनिवार्य हिस्सा बन रहा है। सिर्फ बिक्री चक्रों को कम करने और बंद होने वाली डीलें बढ़ाने के अलावा, AI-समर्थित बिक्री विधियाँ ग्राहक संतुष्टि को भी बढ़ावा देती हैं। ग्राहक आवश्यकताओं का अनुमान लगाने और त्वरित प्रतिक्रिया देने के लिए AI का उपयोग कर विक्रेता एक अधिक सहज, अधिक आकर्षक खरीदार अनुभव बनाते हैं। यह सकारात्मक बातचीत संबंधों को मजबूत बनाती है और पुनः व्यापार को प्रोत्साहित करती है, जिससे कंपनियों के दीर्घकालिक मूल्य में वृद्धि होती है। LinkedIn का यह भी कहना है कि AI टूल्स को अपनाने में चुनौतियाँ भी हैं। स्पष्ट लाभ के बावजूद, कुछ विक्रेता AI को अपने कार्यप्रणाली में पूरी तरह से समायोजित करने में संघर्ष कर रहे हैं या पर्याप्त प्रशिक्षण का अभाव है ताकि वे इसकी पूरी क्षमता का उपयोग कर सकें। इन बाधाओं को दूर करने के लिए व्यापक प्रशिक्षण और सहज AI प्लेटफार्मों का विकास आवश्यक होगा, ताकि संगठन AI के अधिकतम फायदों को बिक्री में unlock कर सकें। आगे की ओर देखते हुए, यह उम्मीद की जाती है कि बिक्री में AI की भूमिका और भी अधिक विस्तृत होगी। मशीन लर्निंग, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, और डेटा विश्लेषण में प्रगति से AI प्रणालियाँ अधिक सूक्ष्म अंतर्दृष्टि प्रदान करेंगी और अधिक कार्यों को स्वचालित कर सकेंगी। इस प्रगति से बिक्री टीमों को रणनीतिक कार्यों और संबंध बनाने पर ध्यान केंद्रित करने का अवसर मिलेगा, जबकि AI रूटीन और डेटा-संबंधी ऑपरेशनों का जिम्मा संभालेगा। संक्षेप में, LinkedIn अध्ययन मजबूत साक्ष्य प्रस्तुत करता है कि AI बिक्री प्रदर्शन को बेहतर बनाता है, बिक्री चक्र की अवधि कम कर और सौदों को अधिक बंद कर। जैसे-जैसे AI तकनीक विकसित होगी और बिक्री पारिस्थितिकी तंत्र में गहरी एकीकृत होगी, यह विक्रय विशेषज्ञों केWork तरीके को बदल कर नई जगहें बनाएगी, जहां दक्षता, प्रभावशीलता, और ग्राहक जुड़ाव के नए अवसर आएंगे। जो कंपनियाँ अपनी बिक्री प्रक्रियाओं में AI अपना रही हैं, उन्हें प्रतिस्पर्धात्मक लाभ मिलने की संभावना है और वे आज के गतिशील बाजार में बेहतर व्यावसायिक परिणाम प्राप्त करेंगी।

Oct. 27, 2025, 2:14 p.m.

एआई और एसईओ: नैतिक विचार और सर्वोत्तम प्रथाएं

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) में लगातार हो रही प्रगति और विभिन्न डिजिटल मार्केटिंग दृष्टिकोणों में उसकी गहरी पैठ के कारण, इसकी खोज इंजन अनुकूलन (एसईओ) पर पड़ने वाले प्रभाव ने काफी ध्यान आकर्षित किया है। फिर भी, एसईओ में एआई टूल्स पर बढ़ती निर्भरता से कई नैतिक मुद्दे उत्पन्न होते हैं जिनका मार्केटर्स और व्यवसायों को विचारपूर्वक समाधान करना चाहिए ताकि जिम्मेदारी से प्रयोग हो सके और उपभोक्ता का विश्वास बना रहे। एआई तकनीकों ने एसईओ क्षेत्र में क्रांति ला दी है, जटिल कार्यों को स्वचालित करके, विशाल मात्रा में डेटा को संसाधित करके और सामग्री को बेहतर बनाकर ताकि खोज परिणाम पृष्ठों (SERPs) पर उच्च रैंकिंग हासिल की जा सके। ये टूल मार्केटर्स को संबंधित कीवर्ड की पहचान करने, खोज प्रवृत्तियों का पूर्वानुमान लगाने, वेबसाइट के प्रदर्शन का अनुकूलन करने और उपयोगकर्ता अनुभव को अधिक प्रभावी ढंग से अनुकूलित करने में सक्षम बनाते हैं। हालांकि, एआई को एसईओ में शामिल करने के लाभ विरोध के बिना नहीं हैं, लेकिन इन प्रगति के साथ जुड़ी नैतिक दुविधाओं को भी समझना आवश्यक है। एआई-प्रेरित एसईओ में एक मुख्य नैतिक चिंता उपभोक्ताओं को भ्रमित करने वाली धोखाधड़ीपूर्ण प्रथाओं का जोखिम है। उदाहरण के लिए, यदि एआई का प्रयोग केवल उनके उद्देश्य से किया जाए ताकि सर्च इंजन के एल्गोरिदम कोManipulate करने के लिए ऐसी सामग्री बनाए जाए जो पाठक को लाभ न पहुंचाए, तो इससे विश्वास कम हो सकता है और ऑनलाइन जानकारी की गुणवत्ता भी खराब हो सकती है। ऐसी रणनीतियों से खोज इंजनों से दंड मिल सकता है और संबंधित व्यवसायों की प्रतिष्ठा पर बट्टा लग सकता है। पारदर्शिता भी एक महत्वपूर्ण पहलू है जिस पर व्यवसायों को ध्यान केंद्रित करना चाहिए। मार्केटर्स को यह साफ-साफ बताना चाहिए कि वे अपनी सामग्री बनाने और अनुकूलित करने में एआई टूल्स का कैसे प्रयोग कर रहे हैं। एआई की भूमिका के बारे में स्पष्ट संवाद विश्वास पैदा करता है और उपभोक्ताओं को यह समझने का अवसर देता है कि उनके सामने जो सामग्री प्रस्तुत की जा रही है, वह स्वचालित है या नहीं, और इसमें किस तरह की जानकारी शामिल है। डेटा गोपनीयता भी एक अत्यंत महत्वपूर्ण नैतिक पक्ष है। कई एआई-सक्षम एसईओ उपकरण उपयोगकर्ता डेटा एकत्र और विश्लेषण पर निर्भर करते हैं ताकि सामग्री को अनुकूलित किया जा सके और लक्ष्यीकरण में सुधार हो सके। मार्केटर्स को डेटा संरक्षण कानूनों का पालन करना चाहिए और उचित सहमति प्राप्त कर गोपनीयता का सम्मान करना चाहिए, साथ ही व्यक्तिगत डेटा को सुरक्षित तरीके से संचालित करना चाहिए। अगर ऐसा नहीं किया गया, तो इससे कानूनी समस्याएं हो सकती हैं और ब्रांड की छवि को नुकसान पहुंच सकता है। निष्पक्षता सुनिश्चित करना भी आवश्यक है। एल्गोरिदम को इस तरह डिज़ाइन और निरंतर मॉनीटर किया जाना चाहिए कि वे पक्षपात मुक्त हों और किसी भी समूह के साथ अनुचित व्यवहार न करें, साथ ही खोज परिणामों को विकृत न करें। नैतिक AI का प्रयोग निरंतर मूल्यांकन और निगरानी की मांग करता है ताकि विविध उपयोगकर्ताओं के बीच समावेशिता और समान पहुंच सुनिश्चित हो सके। इन नैतिक चुनौतियों को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने के लिए, व्यवसायों को एआई को एसईओ में शामिल करने के लिए व्यापक दिशानिर्देश और सर्वोत्तम अभ्यास विकसित करने चाहिए। इस तरह के ढांचे जिम्मेदार प्रयोग पर जोर देना चाहिए, जो उच्च गुणवत्ता वाली प्रामाणिक सामग्री का उत्पादन सुनिश्चित करें, न कि वे केवल रैंकिंग बढ़ाने के लिए चालाकीयुक्त रणनीतियों पर निर्भर हों। इसके अलावा, एसईओ विशेषज्ञों, एआई डेवलपर्स और नैतिकतावादियों के बीच सहयोग नई टूल्स और रणनीतियों के विकास को प्रोत्साहित कर सकता है जो नैतिक सिद्धांतों के अनुरूप हों। शैक्षिक कार्यक्रमों और प्रशिक्षण अवसरों से भी मार्केटर्स को एआई का जिम्मेदारी से उपयोग करने के लिए बेहतर तैयार किया जा सकता है। संक्षेप में, जैसे-जैसे AI SEO रणनीतियों का अभिन्न हिस्सा बनता जा रहा है, इन प्रौद्योगिकीगत प्रगति के साथ नैतिक पहलुओं को केंद्र में रखना आवश्यक है। पारदर्शिता, डेटा गोपनीयता की सुरक्षा, निष्पक्षता का प्रचार, और जिम्मेदार प्रथाओं का पालन कर, व्यवसाय अपने SEO परिणामों को बेहतर बना सकते हैं और अपने दर्शकों के साथ स्थायी विश्वास भी कायम कर सकते हैं। अंततः, SEO में एआई का सावधानीपूर्वक समावेशन न केवल व्यावसायिक लक्ष्यों को प्राप्त करने में सहायक है, बल्कि सभी उपयोगकर्ताओं के लिए एक स्वस्थ और अधिक भरोसेमंद डिजिटल वातावरण के निर्माण में भी योगदान देता है।

Oct. 27, 2025, 2:13 p.m.

Predis.ai ने AI-सक्षम सोशल मीडिया सामग्री उपकरणों क…

Predis

Oct. 27, 2025, 10:27 a.m.

OpenAI ने Sora में पालतू-केंद्रित AI वीडियो विशेषत…

OpenAI ने अपने टेक्स्ट-टू-वीडियो ऐप, सोरा, में बड़े अपडेट का खुलासा किया है। इस नवीनतम संस्करण में कई नई फीचर्स शामिल हैं, जिनमें शामिल हैं—पेट और वस्तु 'कैमियो' जोड़ने की क्षमता, एआई-जनित वीडियो संपादन टूल्स को बेहतर बनाना, सोशल शेयरिंग विकल्प, और ऐप का आने वाला एंड्रॉइड संस्करण। पेट कैमियो फीचर के तहत, उपयोगकर्ता अपने पालतू जानवरों या वस्तुओं की तस्वीरें अपलोड कर सकते हैं और उन्हें आसानी से सोरा द्वारा निर्मित ऐनिमेटेड वीडियो दृश्यों में शामिल कर सकते हैं। इसका उद्देश्य व्यक्तिगतकरण और रचनात्मक अभिव्यक्ति को बढ़ावा देना है, ताकि उपयोगकर्ता अपने गैर-मानव पात्रों को हाइलाइट कर सकें। इसके अतिरिक्त, सोरा अपने संपादन क्षमताओं को बेहतर बना रहा है ताकि वीडियो निर्माण प्रक्रिया आसान हो सके। उपयोगकर्ता मौजूद वीडियोज़ को रीमिक्स कर सकते हैं, विभिन्न स्टाइलिस्टिक इफेक्ट्स लागू कर सकते हैं, और सोशल फीचर्स जैसे फीड का उपयोग कर सकते हैं जहां अन्य की बनाई गई रचनाओं को देखा जा सकता है और साझा किया जा सकता है। एंड्रॉइड ऐप भी जल्द ही आ रहा है, जिससे सोरा की उपलब्धता इसके प्रारंभिक iOS और वेब संस्करण से बाहर भी बढ़ेगी। ये बदलाव ओपनएआई के लक्ष्य के अनुरूप हैं कि सोरा को केवल एक प्रयोग से अधिक, एक पूरी फीचर वाली सोशल वीडियो प्लेटफॉर्म में विकसित किया जाए। उपयोगकर्ता-संपत्तियों (जैसे पालतू जानवरों और वस्तुओं) का समर्थन करने, साझा करने की कार्यक्षमता को बढ़ाने, और प्लेटफॉर्म की पहुंच को व्यापक बनाने से, सोरा जनरेटिव वीडियो और सोशल मीडिया क्षेत्र में अधिक प्रतिस्पर्धी बनना चाहता है। हालांकि, इस अपडेट से सामग्री उपयोग, कॉपीराइट (विशेष रूप से यूजर-स्वामित्व वाले पालतू जानवरों या वस्तुओं के साथ), डीपफेक जोखिम, और सामग्री नियंत्रण को लेकर चिंताएं भी बढ़ गई हैं। सोरा की सिंथेटिक मीडिया पर पहले हुई जांच को देखते हुए, अधिक व्यक्तिगत वीडियो सामग्री में इस विस्तार से और अधिक नैतिक चिंताएँ और नियामक समीक्षा की संभावना है।

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