Investigadores de la Universidad de Drexel forman parte del primer grupo seleccionado por la Fundación Nacional de Ciencia de los Estados Unidos para abordar el desafío de avanzar en programas de inteligencia artificial (IA) seguros y confiables. El proyecto de Drexel se centra en el uso de algoritmos de aprendizaje automático inspirados en el cerebro para mejorar la transparencia y supervisión de modelos de lenguaje grandes, como ChatGPT. Esta iniciativa cuenta con el apoyo de la NSF y el Departamento de Energía. El proyecto, titulado "Supervisión Neuroinspirada para Modelos de Lenguaje Grandes Seguros y Confiables", será dirigido por el Dr. Edward Kim y el Dr. Matthew Stamm.

Su objetivo es desarrollar algoritmos de aprendizaje automático basados en las vías neuronales del cerebro para garantizar que estos modelos de lenguaje produzcan respuestas precisas e imparciales. Los algoritmos serán moderados por el centro de control comportamental de los propios modelos, similar al córtex prefrontal, para garantizar un comportamiento socialmente aceptable. Este reconocimiento de la investigación y experiencia de Drexel en IA por parte del gobierno federal destaca el liderazgo de la universidad en este campo. La investigación de Kim se centra en el diseño ético y en abordar sesgos implícitos en los algoritmos de IA, mientras que el trabajo de Stamm implica detectar falsificaciones multimedia y contenido generado por IA. Drexel ha estado a la vanguardia de la investigación en IA durante más de una década, con proyectos en curso en diversos ámbitos como salud, escenarios militares, infraestructura y educación. El proyecto de Drexel fue reconocido durante una ceremonia en la Casa Blanca, donde se lanzó el programa piloto de la NSF a cargo de la Oficina de Política Científica y Tecnológica.