استفاده از هوش مصنوعی (AI) در کسب‌وکار به نقطه عطفی رسیده است که تغییرات تحول‌آفرینی را در بخش‌های مختلف رقم می‌زند. یو‌بی‌اس، یک شرکت جهانی خدمات مالی، نمونه‌ای از این روند است که با ادغام تحلیل‌گران تحقیق مجازی، کارمندان را در جریان تحولات بازار قرار می‌دهد و نشان می‌دهد چگونه ابزارهای هوش مصنوعی عملکردهای سنتی را با بهبود بهره‌وری و ارائه دیدگاه‌های مبتنی بر زمان واقعی ارتقاء می‌بخشند. اما نگرانی‌ها درباره تأثیر هوش مصنوعی بر اشتغال رو به افزایش است. مدیرعامل آنتروپیک هشدار می‌دهد که هوش مصنوعی ممکن است تا نیمی از مشاغل سطح ابتدایی سفیدمغزی را حذف کند، پیش‌بینی‌ای که با پیشرفت سریع هوش مصنوعی و جایگزینی وظایف روتین، اعتبار بیشتری پیدا می‌کند. ایالات متحده مدت‌ها است که در نوآوری فناوری پیشرو بوده و سلطه خود را در زمینه هوش مصنوعی توسعه داده است. شرکت‌های آمریکایی زودهنگام این فناوری را پذیرفته و سرمایه‌گذاری‌های عمده‌ای در آن انجام داده‌اند، که مزیت رقابتی جهانی را حفظ می‌کند. تحقیقات دانشگاه استنفورد نشان می‌دهد که آمریکا خانه «مدل‌های قابل توجه هوش مصنوعی» است که قابلیت‌های آن‌ها از نمونه‌های دیگر بیشتر است، و این امر بر رهبری این کشور تأکید می‌کند. جیمکلار، تکنولوژیست، تأکید می‌کند که آمریکا تنها کمی در حال پیشروی نیست بلکه به طور قاطع از رقبا در سطح جهان پیشی می‌گیرد. اگرچه اروپا تلاش کرده است به این روند بپیوندد، اما پیشرفت آن در مقایسه با آمریکا محدود است؛ کشوری که از اکوسیستم قوی مؤسسات تحقیقاتی، استارت‌آپ‌ها و شرکت‌های فناوری بهره‌مند است که همکاری و نوآوری را ترغیب می‌کند. در این زمینه، بسیاری از کسب‌وکارها با انگیزه‌های رقابتی و بهره‌برداری عملی از مزایای هوش مصنوعی، روند پذیرش آن را سرعت می‌بخشند.

حمایت‌های قانونی، مانند مصوبات بودجه‌ای اخیر آمریکا که در دوران دولت سابق دونالد ترامپ تصویب شد، نیز محرک سرمایه‌گذاری و نوآوری در این زمینه است. آمریکا از سرمایه‌گذاری‌های اولیه در هوش مصنوعی بهره‌مند شده و بر اساس گفته جیمکلار، پیشرفت‌های هوش مصنوعی به سرعت عملیاتی می‌شوند تا فرآیندهای تجاری را در حوزه‌هایی مانند مالی، بهداشت، تولید و سایر صنایع تحول دهند. پلتفرم‌هایی مانند DeepSeek نشان‌دهنده محبوبیت و اثربخشی رو به رشد هوش مصنوعی است که با بهره‌گیری از آن در جستجو و تحلیل داده‌ها، تصمیم‌گیری بهتر و مزیت رقابتی ایجاد می‌شود. با این حال، کارشناسان مانند لی، نویسنده، درباره چالش‌های فرهنگی و سازمانی که می‌تواند روند پذیرش هوش مصنوعی را کند کند، هشدار می‌دهند. برای نمونه، شرکت‌های چینی علیرغم سرمایه‌گذاری سنگین در هوش مصنوعی، اغلب در یکپارچه‌سازی آن در عملیات روزمره مشکل دارند، برخلاف رقبای آمریکایی که چرخه‌های نوآوری سریع را می‌پذیرند. صرف‌نظر از اینکه کدام کشور یا شرکت برتری پیدا می‌کند، پیاده‌سازی هوش مصنوعی برای رقابت اقتصادی حیاتی خواهد بود. سازمان‌هایی که به سرعت و به طور گسترده هوش مصنوعی را به کار می‌گیرند، شانس شکل‌دادن به آینده کار و تجارت را دارند. اما ادغام سریع هوش مصنوعی چالش‌هایی مانند جایگزینی شغل—به ویژه در مشاغل سطح ابتدایی—را نیز به همراه دارد و نیازمند آموزش مجدد نیروی کار و حمایت‌های اجتماعی است. نگرانی‌های اخلاقی درباره تصمیم‌گیری‌های هوش مصنوعی، حریم خصوصی و شفافیت نیز باید مطرح شود تا اطمینان حاصل گردد که منافع آن به طور عادلانه و گسترده توزیع می‌شود. در حالی که کسب‌وکارها در حال کاوش در این مرزهای نوین هستند، تعادل میان نوآوری و مسؤولیت، تعیین‌کننده موفقیت ادغام هوش مصنوعی در اقتصاد جهانی خواهد بود. سال‌های آینده با سرعت بیشتری تغییرات را رقم می‌زنند، در حالی که هوش مصنوعی رشد می‌کند و تمام جنبه‌های عملیات را در بر می‌گیرد و صنایع را بازتعریف می‌کند و ماهیت کار را دگرگون می‌نماید.