Кит Сондерлинг( KeithSonderling), член комиссии EEOC( EUSE EqualEmploymentOpportunityCommission), уже давно высказывал опасения по поводу того, что искусственный интеллект( ИИ) может потенциально нарушать федеральные антидискриминационные законы, такие как Акт о гражданских правах 1964 года( CivilRightsActof1964). Однако только после появления таких популярных генеративных инструментов ИИ, какChatGPTиBard, законодатели начали обращать на них внимание, а компании стали осознавать риски, связанные с технологией, которая воздействует на различные аспекты процесса управления персоналом. Вместо привычных выступлений перед группами сотрудников кадровых служб и юристов по трудовым спорам Зондерлинг в последнее время уделяет больше вниманияAI и обсуждает, как компании могут обеспечить соблюдение требований, поскольку все чаще прибегают к использованиюonal- алгоритмов для управления наймом и другими HR- функциями. В интервью порталуComputerworld Зондерлинг рассказал о важности устранения потенциальных ошибокAI в связи с появлением местных, государственных, федеральных и международных законов. Вот некоторые выдержки из интервью: В: Как вы и организацияEEOC участвовали в решении вопроса об использованииAI в области человеческих ресурсов и найма? О:" Я говорил об этом много лет, но теперь все хотят услышать о том, о чем я говорил. Мы являемся регулирующим органом по вопросам управления персоналом. Обычно уполномоченномуEEOC требуется рассказать о тенденциях развития рабочих мест, дискриминации по месту работы и всех этих проблемах. В связи с тем, что АИ оказывает влияние именно на HR, сейчас это представляет большой интерес- не только с точки зрения традиционных юристов, сотрудников государственных органов, но и в более широком смысле- с точки зрения технологии в целом. . . " В: Каково ваше мнение о том, как различные государства и местные органы власти рассматривают вопросы регулирования АИ? О:" Вот почему так интересно размышлять о том, как будет регулироваться АИ, и о различных подходах, которые применяют разные страны;[ есть] подход, который широко применяют Соединенные Штаты, а также города и страны, которые пытаются решить эту проблему на местном уровне. Самый большой- ЕС и их предлагаемый АИАакт и подход, основанный на RISK. . . " В: Почему важно местное законодательство Нью- Йорка? О:" Если отступить назад, то для городов, штатов, зарубежных стран- для всех, кто хочет взять на себя всю полноту области алгоритмического принятия решений и попытаться ее регулировать, очевидно, что они должны быть привержены этому делу, поскольку они не только должны обладать определенным опытом использования этого инструмента, но и должны уметь понимать, как он работает и как он применяется к гражданам. . . " В: Как компаниям следует подходить к обеспечению соответствия, учитывая, что некоторые из них являются местными, некоторые- государственными, а некоторые- федеральными?

О:" Я пытаюсь предупредить компании, использующие эти продукты, о необходимости соблюдения законодательства- или о том, что они находятся там, где есть законы, потому что законодатели не понимают ИАИ- о необходимости отступать назад. Законы, действующие между правоохранительными органами и EEEOC, существуют с 1960- х годов. Они касаются всех аспектов принятия решений о найме, увольнении, продвижении по службе, заработной плате, обучении, льготах- в общем, всех условий найма. Эти законы защищают от самых серьезных проблем: раса, пол, национальное происхождение, беременность, религия, ЛГБТ, инвалидность, возраст. . . " В: Считаете ли вы, что местный закон Нью- Йорка № 144 является хорошей базовой основой для подражания другим законам? О:" Я думаю, что местный закон № 144 является Ithinkit's good thing, inhesensethatnow employersinNewYorkwhoarehiringbeingforcedtodoanaudit. Itraisesawarenessthatwheornotyou'rebeingtodoit, it'sgoodcompliance. . . ". В: Что делает систему отслеживания заявителейAI проблемной в первую очередь? A:" AtrueATSsystem- это просто хранилище заявок и то, как вы их просматриваете. То, что вы делаете с этим набором данных, может привести к проблемам, и то, как вы внедряете системуAI на основе этого набора данных, и то, какие характеристики вы ищете в этом пуле, и то, как это влияет на отток кандидатов. В этом тонком канале, ведущем отATSt к тому, кого вы собираетесь выбрать для работы, AI может быть полезен. . . ".