Budgetet driver effektivitet otte gange mere end ROI Ny IPA-undersøgelse af Les Binet og Medialab Groups Will Davis afslører, at annoncereffektivitet er langt mere påvirket af budgetstørrelse end ROI. Ved at analysere IPA Effectiveness Award-case studier fandt de, at variationer i profitpayback forklares 89% af budgettet kontra kun 11% af ROI. Derfor er større budgetter otte gange mere tilbøjelige til at skabe effekt end kampagnens ROI. Dette står i kontrast til en Medialab-undersøgelse, hvor 65% af 500 topmarkedsførere betragtede ROI som den vigtigste faktor for effektivitet, mens kun 35% prioriterede budgettet. Resultaterne antyder, at markedsførere, der fokuserer på "mere med mindre", kan risikere at gå på kompromis med den sande effekt. IPA-databanken viser, at selvom ROI er forbedret med 4% siden Covid-pandemien, faldt den samlede nettofortjeneste med 11%. Endvidere fokuserer over halvdelen (56%) af topmarkedsførere på undersegmenter i stedet for deres hele kundebase. Kilde: IPA, Les Binet og Will Davis Influencer Marketing ROI Overgår Linear TV og Betalt Social IPA-undersøgelse, der analyserer 220 kampagner fra 144 mærker i 36 sektorer og 28 markeder, ledet af Jane Christian fra WPP Media, viser, at influencer marketing giver et stærkere ROI, især på lang sigt. I 59 britiske kampagner var influencer marketing’s kortsigtede ROI-indeks 99 versus 100 for alle kanaler, med influencere der stod for 4, 5% af kortsigtede salg. Selvom linear TV står for 32% af de kortsigtede salg, har det et ROI-indeks på 97, hvilket er lidt under influencer marketing’s 99. Influencer marketing klarer sig også bedre end standard betalt social (ROI-indeks 86), på trods af at betalt social driver 13% af salget. En anden undersøgelse af 18 britiske kampagner viste, at influencer marketing’s langsigtede ROI-indeks (151) langt overgår betalt social (77).

Influencer marketing har også den højeste langvarige multiplikator (3, 35) sammenlignet med linear TV’s 3, 27. Kilde: IPA Fire ud af fem markedsførere Øger Udgifterne til AI-drevet Creator-Content Data fra Billion Dollar Boy viser, at 79% af markedsførere har øget deres udgifter til generativ AI-drevet creator-content det seneste år. Fremtidsplanerne viser, at 77% har til hensigt at genallokere budgetter fra traditionelt menneskeskabt content og andre marketingkanaler til AI-drevet creator-content inden for det næste år. Motiverne inkluderer opfattet omkostningseffektivitet, hvor 81% er enige i, at generativ AI har gjort samarbejder billigere, og 73% mener, at AI-forbedret content outperformer traditionelt content. Influencers er endnu mere positive: 78% er enige om, at AI-drevet content performer bedre, og 85% rapporterer øgede indkomster på grund af AI. På trods af markedets og skabernes begejstring vokser skepsis blandt forbrugerne: kun 40% af forbrugere i alderen 25-34 foretrækker AI-skabt content, hvilket er et fald på 44% i forhold til 2023. Kilde: Billion Dollar Boy Colgate, Dove og Nivea Leder UKs Personlige Plejemærker Ud fra Overvejelse YouGov-undersøgelse viser, at Colgate er det mest overvejede personlige plejemærke i Storbritannien, hvor 45% af forbrugerne overvejer det til næste køb. Dove ligger på andenpladsen med 37%, efterfulgt af Nivea og Oral-B, der deler tredjepladsen med 34%. Vaseline er det mest forbedrede mærke, der har øget sin overvejelse med tre procentpoint til 27%, og scorer notably 49% blandt Gen Z-forbrugere—næsten fire gange så højt som sektoren gennemsnit. Undersøgelsen fremhæver “unge-agtige briter” (13% af befolkningen) som en vigtig målgruppe motiveret af anti-aldringsbekymringer, hvor to tredjedele siger, de bruger skønhedsprodukter for at forhindre hudens ældning. Kilde: YouGov Én ud af ti markedsførere Bruger AI I Hemmelighed På Grund af Adoptionsbarrierer En rapport fra Optimizely afslører, at 10% af markedsførere bruger AI i skjul på grund af virksomhedspolitikker, der begrænser dens anvendelse. Desuden føler 10%, at de er usikre på, hvordan de skal komme i gang med AI. Udfordringer for effektiv AI-implementering inkluderer vanskeligheder med at håndtere flere AI-værktøjer (28%), dårlig integration af generativ AI med eksisterende teknologistakke (18%), og dataprivatlivs- eller governanceproblemer (19%), som komplicerer overholdelse og kan føre til fragmenterede resultater og inkonsistente politikker. Kilde: Optimizely