बजट प्रभावकारिता से आठ गुना अधिक प्रभावशाली है बनाम ROI Les Binet और Medialab Group के Will Davis द्वारा किए गए नए IPA अनुसंधान से पता चलता है कि विज्ञापन की प्रभावकारिता अधिकतर बजट के आकार पर निर्भर करती है बजाय ROI के। IPA Effectiveness Award के मामले के अध्ययन का विश्लेषण करते हुए, उन्होंने पाया कि लाभ वापस पाने में अंतर 89% बजट द्वारा समझाया जाता है बनाम केवल 11% ROI द्वारा। इस प्रकार, बड़े बजट अभियान ROI की तुलना में आठ गुना अधिक प्रभावशाली होते हैं। यह एक Medialab सर्वेक्षण से भिन्न है जिसमें 500 वरिष्ठ विपणक में से 65% ने ROI को प्रभावकारिता का मुख्य कारक माना, जबकि केवल 35% ने बजट को प्राथमिकता दी। ये निष्कर्ष संकेत देते हैं कि "कम में अधिक करने" पर ध्यान केंद्रित करने वाले विपणक की रणनीति, वास्तव में प्रभावकारिता के साथ समझौता कर सकती है। IPA डेटाबैंक दिखाता है कि कोविड महामारी के बाद ROI में 4% सुधार हुआ है, जबकि कुल कुल लाभ में 11% की गिरावट देखी गई है। इसके अलावा, लगभग आधे (56%) वरिष्ठ विपणक अपने पूर्ण ग्राहक आधार की बजाय उप-सेगमेंट पर ध्यान केंद्रित करते हैं। स्रोत: IPA, Les Binet और Will Davis प्रभावक विपणन ROI रैखिक टीवी और भुगतान वाली सोशल मीडिया से आगे IPA अनुसंधान, जिसमें WPP Media की Jane Christian के नेतृत्व में 144 ब्रांड्स के 220 अभियान शामिल हैं, रिपोर्ट करता है कि प्रभावक विपणन अधिक मजबूत ROI देता है, विशेष रूप से दीर्घकालिक रूप से। UK में 59 अभियानों में, प्रभावक विपणन का शॉर्ट-टर्म ROI सूचकांक 99 था जबकि सभी चैनलों का क्रमशः 100, जिसमें प्रभावक ही 4. 5% शॉर्ट-टर्म बिक्री को प्रेरित कर रहे हैं। जबकि रैखिक टीवी शॉर्ट-टर्म बिक्री का 32% हिस्सा बनाता है, इसकी ROI सूचकांक 97 है, जो प्रभावक विपणन के 99 से थोड़ा कम है। प्रभावक विपणन मानक भुगतान वाली सोशल से भी बेहतर प्रदर्शन करता है (ROI सूचकांक 86), जबकि भुगतान वाली सोशल 13% बिक्री संचालित करता है। एक अन्य अध्ययन में, UK के 18 अभियानों का विश्लेषण करके पता चला कि प्रभावक विपणन का दीर्घकालिक ROI सूचकांक (151) भुगतान वाली सोशल (77) से काफी ऊपर है। प्रभावक विपणन का दीर्घकालिक गुणक (3. 35) भी रैखिक टीवी (3. 27) से बेहतर है। स्रोत: IPA चार में से पाँच विपणक AI-संचालित क्रिएटर कंटेंट पर खर्च बढ़ाते हैं Billion Dollar Boy के आंकड़ों के अनुसार, 79% विपणक ने पिछले साल जनरेटिव AI-शक्तिशाली क्रिएटर कंटेंट पर खर्च बढ़ाया है। भविष्य की योजनाओं में, 77% का मानना है कि वे पारंपरिक मानव-केवल क्रिएटर कंटेंट और अन्य विपणन चैनलों से बजट पुनः आवंटित कर अगले वर्ष तक AI-संचालित क्रिएटर कंटेंट पर खर्च करेंगे। प्रेरणाओं में लागत-प्रभावशीलता शामिल है, जिसमें 81% मानते हैं कि जनरेटिव AI ने सहयोग को अधिक किफायती बनाया है, और 73% का विश्वास है कि AI-संवर्धित कंटेंट पारंपरिक कंटेंट से बेहतर है। प्रभावशाली लोग भी अधिक सकारात्मक हैं, जहाँ 78% मानते हैं कि AI-संचालित कंटेंट बेहतर प्रदर्शन करता है, और 85% ने बताया कि AI के कारण उनकी कमाई में वृद्धि हुई है। विपणक और क्रिएटर में उत्साह के बावजूद, उपभोक्ता संशय भी बढ़ रहा है: केवल 40% उपभोक्ता (आयु 25-34) AI-निर्मित कंटेंट को प्राथमिकता देते हैं, जबकि 2023 की तुलना में इसकी पसंद में 44% की गिरावट दर्ज की गई है। स्रोत: Billion Dollar Boy Colgate, Dove, और Nivea UK व्यक्तिगत देखभाल ब्रांड की प्रमुखता में अग्रणी YouGov के शोध में UK में शीर्ष व्यक्तिगत देखभाल ब्रांड के रूप में Colgate का नाम सामने आया है, जहाँ 45% उपभोक्ता इसकी अगली खरीदारी के लिए विचार करते हैं। Dove दूसरे स्थान पर है, जिसमें 37% विचार रखते हैं, इसके बाद Nivea और Oral-B (दोनों 34%) का स्थान है। Vaseline इस सूची में सबसे अधिक सुधार वाला ब्रांड है, जिसने अपनी विचारशीलता में तीन प्रतिशत अंक बढ़ाए हैं, और अब यह 27% पर है, विशेष रूप से जेन Z उपभोक्ताओं के बीच इसकी स्कोर 49% है—सैक्टर औसत से लगभग चार गुना। यह अध्ययन “युवा जागरूक ब्रिट्स” (जनसंख्या का 13%) को एक मुख्य खंड के रूप में दर्शाता है, जो आयु से संबंधित विरोधी उम्र बढ़ाने की चिंता से प्रेरित हैं, जिसमें दो तिहाई का कहना है कि वे त्वचा की उम्र बढ़ने से बचाव के लिए सौंदर्य उत्पादों का उपयोग करते हैं। स्रोत: YouGov अध्ययन बताता है कि 10% विपणक गुप्त रूप से AI का उपयोग कर रहे हैं Optimizely की एक रिपोर्ट से पता चलता है कि 10% विपणक नीतियों के कारण गुप्त रूप से AI का प्रयोग कर रहे हैं। इसके अतिरिक्त, 10% का मानना है कि AI को शुरू करने का सही तरीका नहीं जानते। AI को प्रभावी ढंग से अपनाने में बाधाएं हैं, जिनमें शामिल हैं: कई AI टूल्स का प्रबंधन करना (28%), जनरेटिव AI का मौजूदा तकनीकी स्टैक्स के साथ खराब एकीकरण (18%), और डेटा गोपनीयता या संसाधन संबंधी चिंताएँ (19%)। ये कठिनाइयां अनुपालन को जटिल बनाती हैं और परिणामों को Fragmented और रीतियों में असमानता पहुंचाती हैं। स्रोत: Optimizely
विज्ञापन बजट प्रभावशीलता को बढ़ाने में ROI से अधिक महत्वपूर्ण: IPA और Medialab अनुसंधान के महत्वपूर्ण निष्कर्ष
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) में हो रहे विकास वीडियो सामग्री प्रसारण को बदल रहे हैं, जिससे दुनिया भर के उपयोगकर्ताओं के लिए स्ट्रीमिंग अनुभव में जबरदस्त सुधार हो रहा है। एआई-प्रेरित वीडियो संपीड़न तकनीकें स्ट्रीमिंग के दौरान विलंबता (लेटीसी) को कम करने में बहुत महत्वपूर्ण हैं—यह वह महत्वपूर्ण कारक है जो उपयोगकर्ता की संतुष्टि और जुड़ाव को प्रभावित करता है। ये नवाचारपूर्ण तरीके डेटा ट्रांसमिशन और संपीड़न प्रक्रियाओं का अनुकूलन करते हैं, जिससे वीडियो तेजी से लोड होते हैं और अधिक स्मूदली चलाते हैं, चाहे इंटरनेट कनेक्शन सीमित या अस्थिर क्षेत्रों में हो। विलंभ, या देरी, लंबे समय से वीडियो स्ट्रीमिंग को चुनौती दे रहा है, खासकर लाइव प्रसारण और रीयल-टाइम अनुप्रयोगों जैसे वीडियो कॉन्फ्रेंसिंग, ऑनलाइन गेमिंग और इंटरैक्टिव मीडिया के लिए। पारंपरिक संपीड़न विधियों में अक्सर डेटा के आकार को कम करने और उच्च दृश्य गुणवत्ता को बनाए रखने के बीच संतुलन बनाना कठिन होता है, जिससे बूफरिंग, देरी या चित्र की स्पष्टता में कमी आ सकती है। लेकिन, जब एआई को संपीड़न एल्गोरिदम में शामिल किया जाता है, तो नई दक्षताएं खुलती हैं। मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग करते हुए, एआई-आधारित संपीड़न वीडियो सामग्री का बुद्धिमानी से विश्लेषण करता है, पैटर्न की पहचान करता है, अनावश्यक डेटा को हटा देता है, और फ्रेम की भविष्यवाणी करता है, जिससे ट्रांसमिट किए जा रहे डेटा की मात्रा कम हो जाती है बिना दृश्य गुणवत्ता की कीमत पर। इससे वीडियो का लोड टाइम तेज़ होता है और कुल बैंडविड्थ खपत कम होती है, जिससे उच्च-गुणवत्ता वाली सामग्री विभिन्न नेटवर्क स्थितियों में भी उपलब्ध हो सकती है। इन नवाचारों का एक मुख्य लाभ लाइव स्ट्रीमिंग परिदृश्यों में बेहतर प्रदर्शन है। खेल, संगीत कार्यक्रम और समाचार प्रसारण जैसे आयोजनों में न्यूनतम देरी आवश्यक है ताकि दर्शक जुड़े रहें और रीयल-टाइम इंटरैक्शन संभव हो सके। एआई-संपन्न संपीड़न इस विलंबता को काफी कम कर देता है, जिससे लाइव इवेंट और दर्शकों के बीच अधिक इमर्सिव और तात्कालिक अनुभव निर्मित होता है। रीयल-टाइम वीडियो संचार अनुप्रयोग भी इनसे बहुत लाभान्वित होते हैं। वीडियो कॉल, वेबिनार और वर्चुअल मीटिंग्स में अक्सर कनेक्टिविटी की समस्याएं आती हैं, जो संरेखण और चित्र गुणवत्ता को प्रभावित करती हैं। एआई-आधारित संपीड़न इन चुनौतियों का समाधान करने में मदद करता है, क्योंकि यह स्ट्रीम को बदलते नेटवर्क परिस्थितियों के अनुसार डायनेमिक रूप से समायोजित करने में सक्षम बनाता है, जिससे स्मूद प्लेबैक और स्थिर गुणवत्ता बनी रहती है। जैसे-जैसे एआई तकनीक में प्रगति हो रही है, वीडियो संपीड़न में निरंतर शोध अधिक उन्नत समाधान बनाने के लिए तैयार है। भविष्य की चुनौतियों में ऐसे अनुकूलनीय एल्गोरिदम शामिल हो सकते हैं जो उपभोक्ता की प्राथमिकताओं और नेटवर्क विशेषताओं को सीखकर स्ट्रीमिंग को व्यक्तिगत बना सकते हैं, साथ ही नई प्रारूपों का समर्थन कर सकते हैं जो वर्चुअल रियलिटी (VR) और ऑगमेंटेड रियलिटी (AR) जैसी इमर्सिव मीडिया को सक्षम बनाते हैं। इसका असर मनोरंजन के अलावा भी बहुत व्यापक है। शैक्षिक प्लेटफॉर्म, टेलीमेडिसिन, रिमोट वर्क टूल्स और अन्य क्षेत्रों में वीडियो संचार पर निर्भर रणनीतियों को तेज और अधिक भरोसेमंद स्ट्रीमिंग का लाभ मिलेगा। इससे जानकारी और सेवाओं की पहुंच अधिक व्यापक होगी, खासकर उन क्षेत्रों में जहां बैंडविड्थ की कमी पारंपरिक रूप से एक बड़ी बाधा रही है। संक्षेप में, एआई-आधारित वीडियो संपीड़न तकनीकें डिजिटल वीडियो स्ट्रीमिंग को बेहतर बनाने के प्रयासों में एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर हैं। विलंबता को कम करके और डेटा उपयोग का अनुकूलन करके, ये तरीके देखने का अनुभव बेहतर बनाते हैं, तेजी से लोड, स्मूद प्लेबैक और व्यापक पहुंच सुनिश्चित करते हैं। निरंतर AI उन्नति और भी नए अपेक्षित सुधारों को जन्म दे सकती है, जिससे वीडियो स्ट्रीमिंग तकनीकें एक अधिक जुड़े हुए और वीडियो-केंद्रित विश्व की आवश्यकताओं को पूरा कर सकें।
MarketsandMarkets™, वैश्विक बाजार सूझबूझ और सलाहकार सेवाओं में अग्रणी, आज यहां मार्केटसैंडमार्केट्स™ सेल्स IQ का शुभारंभ करने की घोषणा की, जो एंटरप्राइज़ सेल टीमों के राजस्व विकास को तेज करने के लिए एक AI-संचालित बिक्री सहायक है। सेल्स IQ का विशेषता है कि यह एक कंपनी की पेशकशों, स्वामित्व वाली मार्केटसैंडमार्केट्स™ अनुसंधान, थर्ड-पार्टी डेटा, और AI-संचालित अंतर्दृष्टियों का सहज इंटीग्रेशन करता है—एक समय में, शीर्ष खातों, उनके पारिस्थितिक तंत्र और मूल्य श्रृंखला में मुख्य बाजार उथल-पुथल की व्यापक और वास्तविक-समय समझ प्रदान करता है, चाहे वह विशेष उत्पादों या समाधानों के लिए क्यों न हो। सेल्स IQ बिक्री टीमों को उनके उत्पादों के लिए अनुकूलित AI-मार्गदर्शित अंतर्दृष्टियों के साथ रियल-टाइम अवसरों का लाभ उठाने में सक्षम बनाता है, जिसे 10,000 से अधिक विशिष्ट बाजार अध्ययन, 15,000+ थर्ड-पार्टी स्रोतों, और मार्केटसैंडमार्केट्स™ विश्लेषकों द्वारा सत्यापित किया गया है। आविष्कार को और आगे ले जाते हुए, सेल्स IQ अकाउंट्स, अवसरों, संपर्कों, परिवर्तनों और उद्योगों पर अंतःसंबंधित जानकारी एक ही प्लेटफार्म में प्रदान करता है। यह बिक्री टीमों को अनुसंधान का समय आधा करने, पाइपलाइन और सफलता की दर को दो से तीन गुना बढ़ाने, और मजबूत, रणनीतिक ग्राहक संबंध विकसित करने की अनुमति देता है। पारंपरिक AI टूल्स या CRM एक्सटेंशनों से अलग, सेल्स IQ एक रणनीतिक साधन के रूप में कार्य करता है जो एंटरप्राइज़ बिक्री टीमों को सक्षम बनाता है। “आज के बुनियादी उपकरण केवल उच्च स्तरीय वित्तीय जानकारी, सामान्य संपर्क, या व्यापक इरादे संकेत प्रदान करते हैं, लेकिन यह नहीं दिखाते कि वास्तव में ग्राहक के अंत में विकास को किन बातों से प्रेरणा मिलती है,” मार्केटसैंडमार्केट्स™ के सीईओ संदीप सुगला ने कहा। “सेल्स टीमें प्रतिस्पर्धात्मक अंतराल, बिक्री पिचों में अंतर्दृष्टियों को शामिल करने के तरीके, और व्यवसाय के मामलों को मजबूत बनाने के तरीकों की जरूरत है, ताकि Routine अवसरों के साथ-साथ ग्राहक के छुपे हुए, धीमे-धीमे बढ़ने वाले क्षेत्रों तक पहुंच बनाई जा सके। सेल्स IQ इन वृद्धि अंतर्दृष्टियों को आपके उत्पादों के अनुसार हाइपर-व्यक्तिगत रूप से अनुकूलित करता है, जिससे टीमें सही अवसर, सही संपर्क, और सही बातचीत के सुझावों के साथ सही समय पर कदम बढ़ा सकती हैं—जिससे डील्स को जल्द बंद करने में निर्णायक शुरुआती बढ़त मिलती है।” सेल्स IQ का लाभ: CRM और सामान्य AI टूल्स से परे ग्राहक खर्च का ट्रैक रखने से लेकर राजस्व परिवर्तनों को समझने तक अब एंटरप्राइज़ सेल टीमें केवल ग्राहक बजट की निगरानी पर निर्भर नहीं रह सकतीं; उन्हें विकसित हो रहे ग्राहक राजस्व मिश्रण पर रियल-टाइम सूझबूझ चाहिए। प्रमुख कंपनियों के अपने राजस्व का 50% तक नए प्रौद्योगिकियों, बाजारों, और उत्पादों की ओर स्थानांतरित करने के साथ, सेल्स IQ टीमों को इन परिवर्तनों को जल्दी पहचानने और प्रतिस्पर्धियों से पहले कार्रवाई करने में मदद करता है। CRM से आगे: केवल डेटा प्रबंधन नहीं, बिक्री को प्रेरित करना जहां CRMs मुख्य रूप से लेनदेन रिकॉर्ड करते हैं, वहीं सेल्स IQ बिक्री वृद्धि को शक्ति प्रदान करता है। यह शीर्ष CRMs के साथ सहज इंटीग्रेशन के साथ खातों, संपर्कों, बातचीत, और अवसरों पर रीयल-टाइम सूझबूझ प्रदान करता है, जिससे ग्राहक संवाद और जुड़ाव को अत्यधिक व्यक्तिगत बनाया जा सकता है। AI बिक्री अंतर्दृष्टि जो परिणाम देती हैं जहां कुछ AI टूल सतही डेटा ही प्रदान करते हैं, वहीं सेल्स IQ महत्वपूर्ण खातों, उनके पारिस्थितिक तंत्र और बाज़ार में उजागर अस्थिरताओं पर गहरी, पूर्वानुमानित अंतर्दृष्टि देता है—जो मजबूत बिक्री पिचें बनाने, तेज संलग्नता रणनीतियों को विकसित करने, और तेजी से अनुबंधों को बंद करने में सहायता करता है। जैसे-जैसे एंटरप्राइज़ बिक्री जटिल और प्रतियोगिता बढ़ती है, सेल्स IQ इस बात को बदल रहा है कि टीमें उच्च मूल्य वाले अवसरों की पहचान, संलग्नता, और बंद कैसे करें। AI-प्रेरित रियल-टाइम सूझबूझ का उपयोग करके, सेल्स IQ खातों, अवसरों, निर्णयकर्ताओं और बाजार के बदलावों के बीच संबंध बनाता है—जिससे बिक्री पेशेवर तेज़ी से कार्रवाई कर सकें, विचारपूर्ण रूप से जुड़ सकें, और अधिक डील जीत सकें। अभूतपूर्व पूर्वानुमानित अंतर्दृष्टियों, सहज CRM इंटीग्रेशन, और हाइपर-व्यक्तिगत सूझबूझ के साथ, सेल्स IQ एक अंतिम AI बिक्री सहायक के रूप में उभरता है जो एंटरप्राइज़ वृद्धि को प्रेरित करता है।
गाइल्स बेली, 21 वर्ष का हेड कंसल्टेंट at SMM Dealfinder, कंपनी की तेज़ वृद्धि में महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहे हैं, जिन्होंने लॉन्च के केवल छह महीनों में ही प्लेटफ़ॉर्म को एक मिलियन डॉलर से अधिक वार्षिक आवर्ती आय प्राप्त करने में मदद की है। इस उपलब्धि से प्लेटफ़ॉर्म की प्रभावशीलता और बेली की रणनीतिक विशेषज्ञता दोनों का प्रमाण मिलता है, जो मार्केटिंग टेक्नोलॉजी कंपनी को प्रगति कर रहे हैं। SMM Dealfinder एक अभिनव प्लेटफ़ॉर्म है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके वेब पर डिजिटल फुटप्रिंट का विश्लेषण करता है। विज्ञापन गतिविधियों और बाजार संकेतों की जांच करके, यह व्यवसायों की पहचान करता है जो सक्रिय रूप से मार्केटिंग समर्थन की तलाश में हैं। इस क्षमता से मार्केटिंग एजेंसियों को उच्च-इरादे के लीड्स को अत्यधिक सटीकता और दक्षता के साथ लक्षित करने में मदद मिलती है। SMM Dealfinder की सफलता मार्केटिंग में AI-आधारित समाधानों के बढ़ते महत्व को दर्शाती है। पारंपरिक लीड जनरेशन में आमतौर पर व्यापक प्रयास किया जाता है, जिसमें कम सटीकता होती है, जिससे प्रयास व्यर्थ जाते हैं और कन्वर्जन दर कम होती है। इसके विपरीत, SMM Dealfinder वास्तविक समय में उन कंपनियों की जानकारी प्रदान करता है जिन्हें मार्केटिंग सेवाओं की सबसे अधिक आवश्यकता होती है, जिससे बिक्री प्रक्रिया आसान और ग्राहक संलग्नता की संभावना बढ़ती है। सिर्फ 21 वर्ष की उम्र में, मुख्य सलाहकार के रूप में बेली का नेतृत्व SMM Dealfinder की प्रतिस्पर्धात्मक बाजार में迅速 वृद्धि के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण रहा है। उन्होंने ऐसी रणनीतियाँ बनाई हैं जो प्लेटफ़ॉर्म की तकनीकी क्षमताओं को मार्केटिंग एजेंसियों के विशेष चुनौतियों के साथ संरेखित करती हैं, जिससे महत्वपूर्ण राजस्व वृद्धि होती है। यह प्लेटफ़ॉर्म लगातार वेब आधारित डेटा—सामाजिक मीडिया विज्ञापन, खोज इंजन मार्केटिंग, और प्रचार गतिविधियों—का सर्वेक्षण करता है, ताकि डिजिटल व्यवहार को पहचान सके जो एक कंपनी के मार्केटिंग की सहायता चाहने का संकेत देते हैं। इन संकेतों का विश्लेषण कर विस्तृत प्रोफाइल बनाए जाते हैं, और लीड्स को उनकी कन्वर्जन संभावना के आधार पर प्राथमिकता दी जाती है। इस विधि से एजेंसियों का फोकस मूल्यवान संभावनाओं पर केंद्रित होता है, जबकि कम वचनबद्धता वाले प्रयासों में समय और संसाधनों की बचत होती है। योग्य लीड्स प्रदान कर, जो स्पष्ट रूप से मदद की आवश्यकता दर्शाते हैं, SMM Dealfinder एक अधिक कुशल और उत्पादक बिक्री पाइपलाइन को बढ़ावा देता है, जो इसकी शुरुआती आय को प्रभावी बनाता है। तेज़ी से एक मिलियन डॉलर से अधिक वार्षिक आवर्ती आय का सृजन इस बात का संकेत है कि AI-सक्षम लीड जनरेशन टूल की बाजार में उच्च मांग है। आज के डेटा-संतृप्त माहौल में कार्रवाई योग्य बुद्धिमत्ता निकालने की क्षमता प्रतिस्पर्धात्मक लाभ के लिए अनिवार्य है। SMM Dealfinder इस मांग को पूरा करता है, अपने विशाल डिजिटल डेटा को लक्षित बिक्री अवसरों में बदलकर मार्केटिंग फर्म्स को सक्षम बनाता है। प्लेटफ़ॉर्म में AI का एकीकरण स्वचालन और डेटा-आधारित निर्णय लेने की व्यापक मार्केटिंग टेक्नोलॉजी प्रवृत्ति को दर्शाता है, जो परिचालन दक्षता बढ़ाने और एजेंसियों को ग्राहक प्राप्ति को बढ़ाने में मदद करता है बिना मानव संसाधनों में समान वृद्धि के। भविष्य की दृष्टि से, बेली और SMM Dealfinder की उपलब्धियां निरंतर विकास और नवाचार का मजबूत आधार प्रदान करती हैं। जैसे-जैसे प्लेटफ़ॉर्म अपनी एल्गोरिदम सुधारता है और डेटा स्रोतों का विस्तार करता है, यह और भी गहरे इनसाइट्स प्रदान करेगा, जिससे ग्राहक लक्षित करने की क्षमता और बढ़ेगी और राजस्व भी बढ़ेगा, जिससे इसकी AI-संवेदनशील मार्केटिंग समाधानों में नेतृत्व स्थापित होगा। सारांश में, SMM Dealfinder की तेज़ी से प्राप्त सफलता, जिसमें Giles Bailey का योगदान प्रमुख रहा है, मार्केटिंग में AI की परिवर्तनकारी क्षमता को दर्शाता है। डिजिटल फुटप्रिंट और बाजार संकेतों का उपयोग कर उच्च-इच्छुक लीड्स की पहचान करने में सक्षम होकर, यह प्लेटफ़ॉर्म उन एजेंसियों के लिए एक शक्तिशाली समाधान प्रदान करता है जो ग्राहक प्राप्ति को अधिकतम करना चाहती हैं। इसकी शुरुआती वित्तीय सफलता यह साबित करती है कि इसकी तकनीक व्यावहारिक है और आज की प्रतिस्पर्धात्मक डिजिटल दुनिया में बुद्धिमान, AI-आधारित मार्केटिंग उपकरणों की बढ़ती मांग है।
OpenAI ने Broadcom के साथ एक महत्वपूर्ण साझेदारी की घोषणा की है ताकि मिलकर कस्टम कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) चिप्स का विकास किया जा सके, जो इसकी एआई अवसंरचना को मजबूत बनाने में एक महत्वपूर्ण कदम है। इन कंपनियों का लक्ष्य है कि ये विशेष "एआई एक्सेलेरेटर" अगले साल के अंत तक लॉन्च किए जाएं, हालांकि वित्तीय विवरण अभी तक ज्ञात नहीं हैं। यह सहयोग OpenAI की व्यापक रणनीति के अंतर्गत आता है, जिसमें तकनीक और फंडिंग प्राप्त करने के लिए कई हाई-प्रोफ़ाइल साझेदारियों का सहारा लिया जा रहा है ताकि तीव्र वृद्धि का समर्थन किया जा सके। हाल ही में, OpenAI ने Nvidia और AMD जैसे चिप प्रदाताओं के साथ साझेदारी की है ताकि विशेष एआई-ऑप्टिमाइज़्ड प्रोसेसर प्राप्त किए जा सकें, जो ChatGPT जैसे बड़े मॉडल के प्रशिक्षण और संचालन की भारी गणना आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए जरूरी हैं। इसके अतिरिक्त, Oracle और CoreWeave के साथ गठबंधन से बड़े पैमाने पर डेटा और प्रोसेसिंग आवश्यकताओं को संभालने के लिए उन्नत डेटा केंद्रों का विकास संभव हुआ है। इन रिश्तों के माध्यम से, OpenAI अक्सर चक्रीय वित्तपोषण में संलग्न रहता है, जिसमें साझेदार पूंजी निवेश करते हैं और आवश्यक उत्पाद या सेवाएं प्रदान करते हैं, जिससे वित्तीय और परिचालन नेटवर्क intertwined हो जाते हैं। यह जटिल पारिस्थितिकी तंत्र उद्योग में एक संभावित एआई बब्बल को लेकर बहस को जन्म दे रहा है, जिसमें कुछ विश्लेषक उच्च निवेश और कंपनियों के मूल्यांकन की स्थिरता को लेकर चिंतित हैं। इसके बावजूद, OpenAI ने तेज़ उपयोगकर्ता वृद्धि देखी है; ChatGPT अब 800 मिलियन से अधिक साप्ताहिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं का आंकड़ा पार कर चुका है, जो बातचीत वाली एआई में अपनी नेतृत्व स्थिति को मजबूती से स्थापित कर रहा है। OpenAI के सीईओ सैम ऑटलमैन ने खुलासा किया कि कस्टम चिप पहल एक साल से अधिक पहले शुरू हुई थी, जिसका उद्देश्य विशेष रूप से एआई कार्यभार के लिए हार्डवेयर डिज़ाइन करना था ताकि सिस्टम को कुशलता से स्केल किया जा सके और उपयोगकर्ता एवं एप्लिकेशन की पहुंच का विस्तार किया जा सके। Broadcom, जो एक प्रमुख सेमीकंडक्टर और इंफ्रास्ट्रक्चर सॉफ़्टवेयर कंपनी है, अपनी विशेषज्ञता में योगदान कर रही है, और CEO हॉक्स टैन ने घोषणा की कि वे उच्चतम स्तर के 10 गीगावॉट तक कंप्यूटिंग सिस्टम
गूगल अपनी ऑर्गेनिक सर्च रिजल्ट्स को तेजी से AI के एकीकरण के माध्यम से बदल रहा है। अब तक, इन नई सुविधाओं ने अधिकांश बाहरी वेबसाइटों के ट्रैफिक में गिरावट ला दी है, जिससे सर्च इंजन रणनीतियों और प्राथमिकताओं को फिर से तय करने की आवश्यकता उत्पन्न हुई है। यहाँ AI का वर्तमान में पारंपरिक ऑर्गेनिक सर्च विजिबिलिटी पर प्रभाव का सारांश दिया गया है: AI ओवरव्यूज़ AI ओवरव्यूज़ सीधे खोज प्रश्नों के उत्तर प्रदान करते हैं, शीर्ष रैंकिंग पेजों का संक्षेपण और उद्धरण करके। सामान्यतः यह पारंपरिक SEO प्रयासों को इन ओवरव्यूज़ में दृश्यता के साथ मिलाता है। AI ओवरव्यूज़ के मुख्य प्रभाव हैं: - उपयोगकर्ताओं को क्लिक करने की आवश्यकता को कम करना। जब कोई प्रश्न ओवरव्यू को सक्रिय करता है, तो कम क्लिक होते हैं, भले ही आपकी साइट का उल्लेख किया गया हो। - उद्धृत पृष्ठ अक्सर Google सर्च कंसोल में औसत स्थिति में 1 पर दिखाई देते हैं, लेकिन उनके क्लिक-थ्रू दरें कम रहती हैं। नतीजतन, प्रदर्शन टैब में दिखाई देने वाली ऑसत स्थिति बेहतर हो सकती है, पर वास्तविक क्लिक कम हो जाते हैं। “लोग भी पूछते हैं” मानक SEO सलाह में सुझाव दिया गया था कि “लोग भी शेयर करते हैं” प्रश्नों को सामग्री में शामिल किया जाए ताकि क्लिक आकर्षित किए जा सकें। हालांकि, अब गूगल अक्सर इस सेक्शन में AI-निर्मित उत्तर प्रदान करता है, जिससे वहां और जैविक लिस्टिंग दोनों में क्लिक दरें कम हो जाती हैं। सुझावित विषय (Suggested Topics) गूगल ने “सुझावित विषय” सेक्शन शुरू किया है, जो कई उद्देश्यों वाले प्रश्नों के लिए संबंधित विषयों का प्रस्ताव करता है। उदाहरण के लिए, “छत की मरम्मत” खोज में सुझावों में छत के नुकसान के लक्षण और कारण दिख सकते हैं। कोई भी सुझाया गया विषय चुनने पर AI द्वारा निर्मित उत्तर मिलता है, जो आमतौर पर बाहरी साइटों पर ट्रैफिक नहीं लाता। AI-निर्मित सर्च स्निपेट्स गूगल अब AI-निर्मित सर्च स्निपेट्स पर प्रयोग कर रहा है, जिससे प्रकाशकों की मेटा डिस्क्रिप्शन या बॉडी टेक्स्ट पर निर्भरता कम हो रही है। किसी-किसी मामलों में, गूगल स्निपेट्स में अतिरिक्त जानकारी जोड़ता है, जो क्लिक-थ्रू रेट्स को boost कर सकता है। स्थानीय खोज AI का समावेशन विशेष रूप से लोकल पैक्स में मिश्रित परिणामों में स्पष्ट है। गूगल का AI अब उपयोगकर्ताओं को स्थानीय व्यापारों के बारे में अधिक जानने के लिए प्रोत्साहित करता है और संबंधित फैन-आउट-शैली के प्रश्न सुझाता है। यह दृष्टिकोण गूगल की URL बार व्यवहार के समान है, जिसका उद्देश्य है कि उपयोगकर्ता प्रत्येक पृष्ठ के बारे में अधिक खोजें। इसलिए, स्थानीय व्यवसायों को अपने ऑन-साइट उत्पाद या सेवा जानकारी प्रदान करने, ग्राहक समीक्षा प्राप्त करने, प्रश्नों का उत्तर देने और इसी तरह की गतिविधियों पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए। इसके अतिरिक्त, AI-आधारित विशेषताएँ स्थानीय पैक्स में उभर रही हैं, जैसे AI Mode में। उदाहरण के लिए, “मेरे पास के कार टायर” खोज में गूगल AI-सहायता से मूल्य जांच प्रदान कर सकता है। मूल रूप से, ऐसा माना गया था कि जेनरेटिव AI पूरी तरह से ऑर्गेनिक सर्च को बदल सकता है, लेकिन इसके बजाय सर्च इंजन खुद AI अपना रहे हैं। इससे ऑर्गेनिक परिणाम कम अनुमानित, ट्रैक करना कठिन और ट्रैफिक लाने में कम प्रभावी हो गए हैं। हम समझते हैं कि ये बदलाव प्रक्रिया में हैं। महत्वपूर्ण कदम है कि हम ट्रैफिक लक्ष्यों, रणनीतियों और अपेक्षाओं को आवश्यकतानुसार अनुकूलित करें।
2025 में विकास पर ध्यान केंद्रित करने वाले ब्रांड्स के लिए, खोज इंजन और AI प्लेटफार्म पर उच्च रैंकिंग असंभव नहीं, आवश्यक है। 2008 से, stupidDOPE कंपनियों को यह हासिल करने में मदद कर रहा है। 17 वर्षों से अधिक के अनुभव के साथ, stupidDOPE का प्रकाशन नेटवर्क Google, Apple News और ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude जैसी AI-आधारित प्रणालियों पर वास्तव में उच्च रैंकिंग के लक्ष्य रखने वाले ब्रांड्स के लिए एक भरोसेमंद डिजिटल मीडिया प्लेटफार्म के रूप में खड़ा है। डिजिटल परिदृश्य विकसित हो चुका है—सिर्फ खोज और सोशल मीडिया अब ब्रांड खोज को तय नहीं करते। अब AI प्लेटफार्म तय करते हैं कि दर्शक पहले क्या देखते हैं और किसे ध्यान में लिया जाता है। दृश्यता सुनिश्चित करने के लिए, ब्रांड्स को ऐसा कंटेंट चाहिए जो खोज इंजन और मशीन लर्निंग मॉडल्स द्वारा मान्यता प्राप्त और सम्मानित हो, और यहीं पर stupidDOPE की सिद्ध प्रणाली उत्कृष्टता प्राप्त करती है। **डिजिटल डिस्कवरी के नए नियम** इंटरनेट बदल गया है। पारंपरिक तरीके जैसे paid ads, keyword stuffing और छोटे अभियान अब पर्याप्त नहीं हैं। आज के अग्रणी ब्रांड स्थायी रूप से विश्वासयोग्य सामग्री साझेदारी के माध्यम से बढ़ते हैं, जो SEO की सटीकता, विश्वसनीयता और सांस्कृतिक प्रासंगिकता का मेल है। stupidDOPE इस बदलाव का नेतृत्व करता है। 2008 में स्थापित, इसने संगीत, लाइफस्टाइल, कैनाबिस, फैशन और तकनीक में नवाचार को उजागर करके अपनी प्रतिष्ठा बनाई। अब, यह विशिष्ट रूप से उच्च प्रभाव वाली सामग्री साझेदारी बनाता है, जो ब्रांड्स को ऑरगैनिक प्राधिकरण और सिंडिकेशन के जरिए नए दर्शकों तक पहुंचने में मदद करता है। 70 से अधिक डोमेन ऑथोरिटी, Apple News और Google News पर सिंडिकेशन, और stupidDOPE
राज्य परिषद ने हाल ही में "एआई प्लस" инициатив के कार्यान्वयन को गहरा करने पर विस्तृत दिशानिर्देश जारी किए हैं, जो चीन के कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीकों के रणनीतिक विकास में एक बड़ा कदम है। इस नीति ढांचे का उद्देश्य एआई नवाचार को तेज करना है, विशेष रूप से एआई चिप विकास में नए अवसर पैदा करना और एक सहायक सॉफ्टवेयर इकोसिस्टम का निर्माण करना। हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर दोनों में नवाचार को प्रोत्साहित करके सरकार का लक्ष्य टिकाऊ तकनीकी प्रगति और व्यावहारिक अनुप्रयोगों के लिए मजबूत आधार स्थापित करना है। इस पहल का मुख्य ध्यान अत्याधुनिक विशालकाय कम्प्यूटिंग क्लस्टर की तीव्र गति से प्रगति और तैनाती पर है। ये क्लस्टर उन विशाल डेटा को संभालने के लिए डिजाइन किए गए हैं जो एआई एप्लिकेशन द्वारा उत्पन्न होते हैं, और जटिल एआई मॉडल एवं एल्गोरिदम के लिए आवश्यक कम्प्यूटेशनल शक्ति प्रदान करते हैं। यह ढांचा उच्च स्तरीय अनुसंधान और औद्योगिक नवाचार को fuel करने के लिए आवश्यक है, जो विभिन्न क्षेत्रों में अधिक उन्नत एआई समाधान संभव बनाता है। योजना में यह भी जोर दिया गया है कि राष्ट्रीय स्तर पर बुद्धिमान कम्प्यूटिंग संसाधनों का बंटवारा रणनीतिक रूप से किया जाए ताकि प्रभावशीलता अधिकतम हो, क्षेत्रीय क्षमताओं का संतुलन बना रहे, और संसाधनों में असमानता दूर हो। इस व्यवस्था को बेहतर बनाने से ऐसी अधिक समेकित और प्रतिक्रिया देने वाली अवसंरचना विकसित होगी जो तेजी से बढ़ती AI-आधारित आवश्यकताओं को पूरा कर सके। एक अन्य महत्वपूर्ण भाग है राष्ट्रीय संपूर्ण कम्प्यूटिंग शक्ति नेटवर्क का सुधार, जो महत्वपूर्ण संसाधनों—डेटा, कम्प्यूटिंग, बिजली, और नेटवर्क कनेक्टिविटी—का समक्रमण कर यह सुनिश्चित करेगा कि बुद्धिमान कम्प्यूटिंग शक्ति का आपूर्ति प्रभावी, विश्वसनीय रहे। इस एकीकरण से AI संचालन की दक्षता बढ़ेगी, लागत कम होगी, और सुरक्षा मजबूत होगी, जो नवाचार और व्यावसायिक अनुप्रयोग के लिए अनुकूल वातावरण तैयार करेगा। दिशानिर्देश इस बात पर भी जोर देते हैं कि बुद्धिमान कम्प्यूटिंग शक्ति को अधिक सुलभ, लागत-कुशल और सुरक्षित बनाया जाए। इस लोकतंत्रीकरण का उद्देश्य छोटे उद्यमों और अनुसंधान संस्थानों को उन्नत AI तकनीकों तक पहुंच प्रदान करना है, बिना उच्च लागत या अवसंरचना बाधाओं के। सुरक्षा उपायों को मजबूत कर AI पहलों को नए साइबर खतरों से सुरक्षित किया जाएगा, जिससे संवेदनशील डेटा और बौद्धिक संपदा की रक्षा हो सके। राज्य परिषद ने सेमीकंडक्टर विकास को बढ़ावा देने में भी महत्वपूर्ण भूमिका मानी है। घरेलू स्तर पर नई पीढ़ी के AI चिप्स का विकास आवश्यक है ताकि विदेशी तकनीकों पर निर्भरता कम हो, राष्ट्रीय सुरक्षा मजबूत हो, और चीन खुद को विश्व स्तर पर AI अनुसंधान और वाणिज्यिकरण में अग्रणी स्थान पर स्थापित कर सके। साथ ही, यह पहल हार्डवेयर के साथ-साथ मजबूत सॉफ्टवेयर इकोसिस्टम बनाने पर भी बल देती है। बुनियादी AI ढाँचे, एल्गोरिदम, और एप्लिकेशन प्लेटफॉर्म का समर्थन करके ऐसा गतिशील वातावरण तैयार किया जाएगा जहां डेवलपर्स, शोधकर्ता और उद्यम मिलकर प्रभावी रूप से काम कर सकें। सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर के इस समन्वित प्रगति से अभूतपूर्व AI प्रगति होने की उम्मीद है। कुल मिलाकर, "एआई प्लस" पहल एक समग्र, दूरदर्शी दृष्टि को दर्शाती है जिसका उद्देश्य AI को चीन की आर्थिक और सामाजिक संरचना में गहरे तरीके से अंतर्निहित करना है। यह AI की परिवर्तनकारी शक्ति का उपयोग कर उत्पादकता बढ़ाने, नई उद्योगों को प्रोत्साहित करने और स्वास्थ्य सेवा, शिक्षा, पर्यावरण संरक्षण और सार्वजनिक सुरक्षा जैसे सामाजिक चुनौतियों का सामना करने का लक्ष्य रखती है। सफल कार्यान्वयन के लिए सरकारी एजेंसियों, तकनीकी कंपनियों, अनुसंधान संस्थानों और उद्योग जगत के समन्वित प्रयास आवश्यक हैं। राज्य परिषद के दिशानिर्देश संसाधनों का प्रभावी mobilization और नवाचार पारिस्थितिक तंत्र के पोषण के लिए एक मार्गदर्शिका प्रदान करते हैं। सारांश में, "एआई प्लस" पहल पर "अभिप्राय" चीन की वैश्विक AI दौड़ में नेतृत्व करने की प्रतिबद्धता का एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर है। चिप नवाचार पर ध्यान केंद्रित करके, एक समर्थक सॉफ्टवेयर पारिस्थितिकी तंत्र का विकास कर और बुद्धिमान कंप्यूटिंग अवसंरचना को अनुकूलित कर, China खुद को पूरी तरह से कृत्रिम बुद्धिमत्ता का अभिन्न हिस्सा बनाने के लिए तैयार कर रहा है, जिससे आने वाले वर्षों में तकनीकी, आर्थिक और सामाजिक प्रगति को बढ़ावा मिलेगा।
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