Budsjettert påvirker effektivitet åtte ganger mer enn ROI Ny IPA-undersøkelse av Les Binet og Will Davis fra Medialab Group viser at reklameeffektivitet i langt større grad påvirkes av budsjettstørrelse enn av ROI. Ved å analysere saker fra IPA Effectiveness Award, fant de at variasjoner i profittgjenbetaling forklares med 89 % av budsjettet og bare 11 % av ROI. Dermed er større budsjetter åtte ganger mer sannsynlige til å drive effektivitet enn kampanjens ROI. Dette står i kontrast til en Medialab-undersøkelse hvor 65 % av 500 erfarne markedsførere så på ROI som den viktigste bidragsyteren til effektivitet, mens bare 35 % prioriterte budsjettet. Funnene antyder at markedsførere som fokuserer på "å gjøre mer med mindre" kanskje ofrer ekte effektivitet. IPA-databasen viser at selv om ROI har forbedret seg med 4 % siden COVID-pandemien, sank den totale nettooverskuddet med 11 %. I tillegg retter over halvparten (56 %) av senior markedsførere seg mot sub-segmenter istedenfor hele kundebasen. Kilde: IPA, Les Binet og Will Davis Influencer-markedsførings ROI overgår lineær TV og betalt sosiale medier IPA-forskning som analyserer 220 kampanjer fra 144 merkevarer på tvers av 36 sektorer og 28 markeder, ledet av Jane Christian fra WPP Media, rapporterer at influencer-markedsføring gir sterkere ROI, særlig på lang sikt. I 59 britiske kampanjer var influencer-markedsføringens kortsiktige ROI-indeks 99, mot 100 for alle kanaler, med influencere som stod for 4, 5 % av kortsiktige salg. Selv om lineær TV står for 32 % av kortsiktige salg, har den en ROI-indeks på 97, litt under influencer-markedsføringens 99. Influencer-markedsføring overgår også standard betalt sosiale medier (ROI-indeks 86), til tross for at betalt sosiale medier genererer 13 % av salget. En annen studie av 18 britiske kampanjer viser at influencer-markedsføringens langtidseiendom (151) langt overgår betalt sosiale medier (77).

Influencer-markedsføring har også den høyeste langtidsmultiplieren (3, 35), sammenlignet med lineær TVs 3, 27. Kilde: IPA Fire av fem markedsførere øker utgifter til AI-drevne innholdsskapere Data fra Billion Dollar Boy viser at 79 % av markedsførere har økt utgiftene til generativ AI-drevet innholdsskapende i løpet av det siste året. Fremtidsplanene viser at 77 % har til hensikt å omfordele budsjetter fra tradisjonelt menneske-skapte innhold og andre markedsføringskanaler til AI-drevne innholdsskapere innen ett år. Motivasjonene inkluderer oppfattet kostnadseffektivitet, der 81 % er enige i at generativ AI gjør samarbeidsprosesser billigere, og 73 % tror AI-forbedret innhold overgår tradisjonelt innhold. Influencere er enda mer positive, med 78 % som mener AI-drevet innhold yter bedre, og 85 % rapporterer økt inntjening takket være AI. Til tross for entusiasme blant markedsførere og skaperne, vokser skeptisismen blant forbrukerne: bare 40 % av forbrukere i alderen 25-34 foretrekker AI-skapte innhold, og den totale andelen har falt med 44 % sammenlignet med 2023. Kilde: Billion Dollar Boy Colgate, Dove og Nivea leder ukes vurdering av personlige varemerker YouGov-undersøkelsen viser at Colgate er det mest vurderte personlige varemerket i Storbritannia, med 45 % av forbrukerne som vurderer det for sitt neste kjøp. Dove er på andreplass med 37 %, etterfulgt av Nivea og Oral-B som ligger likt på 34 %. Vaseline er det mest forbedrede merket, med en økning på tre prosentpoeng til 27 %, og scorer spesielt 49 % blant Generasjon Z — nesten firedoblet sammenlignet med sektorenes gjennomsnitt. Studien fremhever "unge bevisste brite" (13 % av befolkningen) som en sentral målgruppe motivert av anti-aldring bekymringer, hvor to tredjedeler sier de bruker skjønnhetsprodukter for å forhindre aldring av huden. Kilde: YouGov Én av ti markedsførere bruker AI i det skjulte under adopsjonsbarrierer En rapport fra Optimizely avslører at 10 % av markedsførere bruker AI i det skjulte på grunn av selskapsregler som begrenser bruken. I tillegg føler 10 % seg usikre på hvordan de skal komme i gang med AI. Utfordringene som hindrer effektiv AI-innføring inkluderer vanskeligheter med å håndtere flere AI-verktøy (28 %), dårlig integrasjon av generativ AI med eksisterende teknologistakker (18 %), og datasikkerhet eller styringsproblemer som 19 % nevner, noe som kompliserer etterlevelse og kan føre til fragmenterte resultater og inkonsistente policyer. Kilde: Optimizely