Бюджет в восемь раз эффективнее ROI Исследование IPA, проведенное Les Binet и Will Davis из Medialab Group, показывает, что эффективность рекламы существенно зависит от размера бюджета, а не от ROI. Анализ кейсов из конкурса IPA Effectiveness Award показал, что вариации в окупаемости прибыли объясняются на 89% за счет бюджета и только на 11% — за счет ROI. Таким образом, большие бюджеты в восемь раз вероятнее повышают эффективность, чем ROI кампании. В противоположность этому исследованию Medialab 65% старших маркетологов считают, что ключевым фактором эффективности является ROI, тогда как только 35% делают упор на бюджет. Эти выводы указывают, что стремление маркетологов «делать больше за меньшие деньги» может вредить настоящей эффективности. База данных IPA показывает, что несмотря на рост ROI на 4% с начала пандемии, чистая прибыль снизилась на 11%. Более того, более половины (56%) старших маркетологов работают с субсекментами, а не со всей клиентской базой. Источник: IPA, Les Binet и Will Davis ROI маркетинга у лидеров инфлюенсерского маркетинга превосходит линейное ТВ и платные соцсети Исследование IPA, основанное на анализе 220 кампаний 144 брендов в 36 секторах и 28 странах, под руководством Jane Christian из WPP Media, показывает, что ROI инфлюенсерского маркетинга выше, особенно в долгосрочной перспективе. В 59 кампаниях в Великобритании индекс краткосрочного ROI для инфлюенсеров составил 99, что чуть ниже 100 по всем каналам, при этом инфлюенсеры приводили 4. 5% от краткосрочных продаж. В то время как линейное ТВ обеспечивает 32% краткосрочных продаж, его индекс ROI равен 97, чуть ниже инфлюенсерского. В долгосрочной перспективе ROI инфлюенсерского маркетинга (151) значительно превосходит платные соцсети (77).

Также у инфлюенсеров самый высокий мультипликатор в долгосрочной перспективе — 3. 35, тогда как у линейного ТВ он составляет 3. 27. Источник: IPA Четыре из пяти маркетологов увеличивают расходы на контент создателей на базе ИИ Данные Billion Dollar Boy показывают, что 79% маркетологов за последний год увеличили расходы на создание контента с помощью генеративного ИИ. В планах на будущее 77% намерены перераспределить бюджеты с традиционных человеческих создателей и других каналов на контент, созданный ИИ, в течение следующего года. Основной мотив — снижение затрат: 81% считают, что генерирующий ИИ делает сотрудничество более доступным по стоимости, а 73% полагают, что такой контент превосходит традиционный. Инфлюенсеры еще более позитивно настроены: 78% согласны с тем, что контент на базе ИИ работает лучше, а 85% отмечают рост доходов благодаря ИИ. Несмотря на энтузиазм маркетологов и создателей, потребительский скептицизм увеличивается: лишь 40% потребителей в возрасте 25–34 лет отдают предпочтение контенту, созданному ИИ, а общее предпочтение снизилось на 44% по сравнению с 2023 годом. Источник: Billion Dollar Boy Colgate, Dove и Nivea лидируют в британском сегменте персональной гигиены по уровню consideração Исследование YouGov показывает, что в Великобритании самая популярная марка средств ухода за собой — Colgate, которую рассматривают 45% потребителей при выборе следующего продукта. На втором месте — Dove с 37%, за ними следуют Nivea и Oral-B, набравшие по 34%. Vaseline показала наибольший прогресс, увеличив уровень рассмотрения на три процентных пункта до 27%, особенно хорошо зарекомендовав среди поколения Z — 49%, что почти в четыре раза превышает средний показатель по сектору. В исследовании выделена группа «молодых британцев, заботящихся о внешности» (13% населения), которых в основном движет желание бороться с признаками старения, причем две трети заявили, что используют косметические средства для профилактики старения кожи. Источник: YouGov Один из десяти маркетологов тайно использует ИИ из-за барьеров при внедрении Отчет Optimizely показывает, что 10% маркетологов используют ИИ скрытно из-за политики компании, запрещающей его применение. Еще 10% чувствуют неуверенность в том, как начать работу с ИИ. Основные препятствия — сложность в управлении несколькими ИИ-инструментами (28%), плохая интеграция генеративного ИИ в существующие технологические системы (18%) и опасения относительно защиты данных и управления ими (19%), что затрудняет соблюдение правил и может привести к разногласиям и разрозненности результатов.