Ngân sách thúc đẩy hiệu quả gấp tám lần ROI Nghiên cứu mới của IPA do Les Binet và Will Davis từ Medialab Group tiết lộ rằng hiệu quả quảng cáo chịu ảnh hưởng lớn hơn nhiều bởi quy mô ngân sách so với ROI. Phân tích các trường hợp đạt giải thưởng IPA Effectiveness, họ nhận thấy biến động trong lợi nhuận thu về giải thích đến 89% bởi ngân sách, chỉ 11% do ROI. Do đó, ngân sách lớn hơn có khả năng thúc đẩy hiệu quả gấp tám lần so với ROI của chiến dịch. Điều này trái ngược với khảo sát của Medialab, trong đó 65% các nhà marketer cấp cao xem ROI là yếu tố chủ chốt dẫn đến hiệu quả, trong khi chỉ 35% tập trung vào ngân sách. Các phát hiện cho thấy các nhà marketer tập trung vào “làm nhiều hơn với ít hơn” có thể đánh đổi cho hiệu quả thực sự. Báo cáo dữ liệu của IPA cho thấy mặc dù ROI tăng 4% kể từ đại dịch Covid, lợi nhuận ròng tổng thể lại giảm 11%. Hơn nữa, hơn một nửa (56%) các nhà marketer cấp cao nhắm tới các phân đoạn nhỏ hơn chứ không toàn bộ cơ sở khách hàng. Nguồn: IPA, Les Binet và Will Davis ROI của Marketing ảnh hưởng bởi Influencer vượt xa Truyền hình tuyến tính và Mạng xã hội trả tiền Nghiên cứu của IPA phân tích 220 chiến dịch từ 144 thương hiệu trong 36 ngành và 28 thị trường, do Jane Christian của WPP Media dẫn dắt, cho thấy marketing influencer mang lại ROI mạnh hơn, đặc biệt là lâu dài. Trong 59 chiến dịch tại Vương quốc Anh, chỉ số ROI ngắn hạn của marketing influencer là 99, so với 100 của tất cả các kênh, với influencer chiếm 4, 5% doanh số ngắn hạn. Mặc dù truyền hình tuyến tính chiếm 32% doanh số ngắn hạn, chỉ số ROI của nó là 97, thấp hơn chút so với 99 của marketing influencer. Marketing influencer cũng vượt trội so với mạng xã hội trả tiền tiêu chuẩn (chỉ số ROI 86) mặc dù mạng xã hội trả tiền chiếm 13% doanh số. Một nghiên cứu khác về 18 chiến dịch tại Anh cho thấy chỉ số ROI dài hạn của marketing influencer (151) vượt xa mạng xã hội trả tiền (77).

Thêm vào đó, marketing influencer có hệ số nhân dài hạn cao nhất (3, 35) so với truyền hình tuyến tính (3, 27). Nguồn: IPA Bốn trong năm nhà marketer tăng ngân sách cho nội dung của nhà sáng tạo dựa trên AI Dữ liệu từ Billion Dollar Boy cho thấy 79% nhà marketer đã tăng ngân sách cho nội dung nhà sáng tạo dựa trên AI tổng hợp trong năm qua. Kế hoạch trong tương lai cho thấy 77% dự định chuyển ngân sách từ nội dung sáng tạo do con người làm truyền thống và các kênh marketing khác sang nội dung nhà sáng tạo dựa trên AI trong năm tới. Động lực thúc đẩy gồm nhận thức về hiệu quả chi phí, với 81% đồng ý rằng AI tổng hợp giúp các hợp tác dễ thực hiện hơn, và 73% tin rằng nội dung được nâng cấp bằng AI vượt trội hơn nội dung truyền thống. Các influencer còn tích cực hơn, với 78% đồng ý rằng nội dung dựa trên AI hoạt động tốt hơn, 85% báo cáo thu nhập tăng lên nhờ AI. Dù các nhà marketer và nhà sáng tạo rất hào hứng, sự hoài nghi của người tiêu dùng ngày càng gia tăng: chỉ 40% người tiêu dùng từ 25-34 tuổi thích nội dung do AI tạo ra, trong khi tổng thể, sở thích giảm 44% so với năm 2023. Nguồn: Billion Dollar Boy Colgate, Dove, và Nivea dẫn đầu trong sự quan tâm của thương hiệu cá nhân tại Anh Nghiên cứu của YouGov xác định Colgate là thương hiệu chăm sóc cá nhân được quan tâm hàng đầu tại Anh, với 45% người tiêu dùng xem xét mua trong lần tiếp theo. Dove xếp thứ hai với 37%, theo sau là Nivea và Oral-B cùng xếp thứ ba ở mức 34%. Vaseline là thương hiệu có sự tiến bộ lớn nhất, tăng mức độ quan tâm thêm 3 điểm phần trăm lên 27%, đặc biệt đạt 49% trong nhóm người tiêu dùng thế hệ Z—gần gấp bốn lần trung bình ngành. Nghiên cứu nhấn mạnh phân khúc “người tiêu dùng trẻ ý thức về tuổi trẻ” (13% dân số) là nhóm quan trọng, có động lực từ mối quan tâm chống lão hóa, với hai phần ba cho biết họ sử dụng các sản phẩm làm đẹp để ngăn ngừa lão hóa da. Nguồn: YouGov Một trong mười nhà marketer sử dụng AI một cách bí mật do các rào cản trong việc áp dụng Báo cáo của Optimizely cho thấy 10% nhà marketer sử dụng AI một cách bí mật do chính sách công ty giới hạn việc sử dụng này. Thêm vào đó, 10% cảm thấy không chắc chắn về cách bắt đầu với AI. Các thử thách hạn chế việc áp dụng AI hiệu quả gồm quản lý nhiều công cụ AI (28%), tích hợp kém giữa AI tổng hợp và hệ thống công nghệ hiện có (18%), và các lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu hoặc quản trị (19%), làm phức tạp việc tuân thủ và có thể dẫn đến kết quả rời rạc, chính sách không đồng nhất. Nguồn: Optimizely